Исследование по доступу к медицинским данным
Его проводят наши друзья и коллеги из Ассоциации больших данных. Цель исследования — разобраться, как обстоят дела с доступом к медицинским данным в России и какие есть проблемы в этой области.
Если тема вам близка, приглашаем пройти опрос ➡️ https://clck.ru/3RUy5o
HFLabs — о клиентских данных
Его проводят наши друзья и коллеги из Ассоциации больших данных. Цель исследования — разобраться, как обстоят дела с доступом к медицинским данным в России и какие есть проблемы в этой области.
Если тема вам близка, приглашаем пройти опрос ➡️ https://clck.ru/3RUy5o
HFLabs — о клиентских данных
❤8
История на 52 триллиона рублей. И да, дело в данных
Контекст: мы поставляем нашим клиентам разные справочники, один из них — Единый федеральный реестр сведений о банкротстве (ЕФРСБ). Для этого загружаем к себе в базу всех банкротов, суммы требований кредиторов и другие сведения, а затем обрабатываем эти данные для поставки.
В начале января наша база упала из-за ошибки. Пошли разбираться, в чем дело, и увидели, что система споткнулась на сумме 52 902 926 148 432 рублей. Именно столько, по данным ЕФРСБ, задолжала банку одна из жительниц Калининграда!
🔎 Сумма прописью: пятьдесят два триллиона девятьсот два миллиарда девятьсот двадцать шесть миллионов сто сорок восемь тысяч четыреста тридцать два рубля. Это больше, чем запланированные на 2026 год доходы федерального бюджета!
Как только это обнаружили, написали письмо арбитражному управляющему должника. Онаспросила, как исправить сумму на верную (увы, это не к нам😉) , и поблагодарила за бдительность. Примерно через 10 дней на сайте ЕФРСБ появилось корректная сумма долга (всего-то миллион рублей!) и сообщение об опечатке.
#пятничное
HFLabs — о клиентских данных
Контекст: мы поставляем нашим клиентам разные справочники, один из них — Единый федеральный реестр сведений о банкротстве (ЕФРСБ). Для этого загружаем к себе в базу всех банкротов, суммы требований кредиторов и другие сведения, а затем обрабатываем эти данные для поставки.
В начале января наша база упала из-за ошибки. Пошли разбираться, в чем дело, и увидели, что система споткнулась на сумме 52 902 926 148 432 рублей. Именно столько, по данным ЕФРСБ, задолжала банку одна из жительниц Калининграда!
Как только это обнаружили, написали письмо арбитражному управляющему должника. Она
#пятничное
HFLabs — о клиентских данных
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
😁18🔥7
Кейс: управляем клиентскими данными в «М.Видео–Эльдорадо»
В этом ретейлере CDI «Единый клиент» работает уже несколько лет. Внедряли систему, когда компания «М.Видео» приобрела сеть «Эльдорадо». Задач было много: почистить базу от дубликатов, объединить личные кабинеты, структурировать сведения по участию в программах лояльности.
Сейчас «Единый клиент» интегрирован со всеми ключевыми системами, под его управлением — 50 млн клиентских записей. Что еще?
▪️В клиентских данных (их качество в ретейле традиционно невысокое) навели порядок, и количество жалоб клиентов на несоответствие персональных данных сократилось в четыре раза.
▪️После внедрения СDI номер телефона стал основным идентификатором клиента, с помощью которого покупатели авторизуются в личных кабинетах.
▪️Ретейлер смог вычислить фродеров — людей, которые регистрируют фейковые аккаунты, получают бонусы, а затем перепродают купленные товары.
Подробнее о проекте — в нашем блоге.
HFLabs — о клиентских данных
В этом ретейлере CDI «Единый клиент» работает уже несколько лет. Внедряли систему, когда компания «М.Видео» приобрела сеть «Эльдорадо». Задач было много: почистить базу от дубликатов, объединить личные кабинеты, структурировать сведения по участию в программах лояльности.
Сейчас «Единый клиент» интегрирован со всеми ключевыми системами, под его управлением — 50 млн клиентских записей. Что еще?
▪️В клиентских данных (их качество в ретейле традиционно невысокое) навели порядок, и количество жалоб клиентов на несоответствие персональных данных сократилось в четыре раза.
▪️После внедрения СDI номер телефона стал основным идентификатором клиента, с помощью которого покупатели авторизуются в личных кабинетах.
▪️Ретейлер смог вычислить фродеров — людей, которые регистрируют фейковые аккаунты, получают бонусы, а затем перепродают купленные товары.
Подробнее о проекте — в нашем блоге.
HFLabs — о клиентских данных
hflabs.ru
HFLabs автоматизировала управление клиентскими данными для «М.Видео-Эльдорадо»
Ретейлер объединил данные о клиентах из разных источников, очистил их от дубликатов и улучшил клиентский сервис
🔥13❤2
Представляем спикеров нашего митапа
19 февраля обсуждать коммуникации с клиентами и место AI в них будут:
— Михаил Мосесов, заместитель директора департамента андеррайтинга и перестрахования «Абсолют страхование»,
— Максим Пухальский, ex-вице-президент по маркетингу и развитию экосистемы МТС, основатель Branzy.app,
— Елена Борисова, старший консультант, «Салют для бизнеса»,
— Ольга Омельченко, заместитель генерального директора Wilco Wealth Management, ex CX Lead в Альфа-Банке и Sber Private Banking.
А вот как видит дискуссию ее модератор — техдир HFLabs Никита Назаров:
Приглашаем на митап CMO, ИТ-директоров, руководителей бизнес-подразделений. Участие бесплатное, но нужна предварительная регистрация.
📍19 февраля, 19.00, офис HFLabs (м. «Парк культуры»). Узнать подробности и зарегистрироваться можно по ссылке.
HFLabs — о клиентских данных
19 февраля обсуждать коммуникации с клиентами и место AI в них будут:
— Михаил Мосесов, заместитель директора департамента андеррайтинга и перестрахования «Абсолют страхование»,
— Максим Пухальский, ex-вице-президент по маркетингу и развитию экосистемы МТС, основатель Branzy.app,
— Елена Борисова, старший консультант, «Салют для бизнеса»,
— Ольга Омельченко, заместитель генерального директора Wilco Wealth Management, ex CX Lead в Альфа-Банке и Sber Private Banking.
А вот как видит дискуссию ее модератор — техдир HFLabs Никита Назаров:
— У нас не будет типового обсуждения AI с визионерами, которые что-то рекомендуют, но сами по большому счету ничего и не сделали. В нашей дискуссии участвуют только практики: одни из них попытались, но в итоге отказались от использования AI в своих бизнес-процессах, а другие с помощью AI зарабатывают или экономят деньги. Буду сталкивать их лбами🥊
Надеюсь, вместе мы нащупаем границу, по одну сторону которой люди уже готовы доверить AI деньги и финансы, а по другую — нет.
Приглашаем на митап CMO, ИТ-директоров, руководителей бизнес-подразделений. Участие бесплатное, но нужна предварительная регистрация.
📍19 февраля, 19.00, офис HFLabs (м. «Парк культуры»). Узнать подробности и зарегистрироваться можно по ссылке.
HFLabs — о клиентских данных
🔥17❤5
Банки посчитают карты?
Банк России планирует создать единый реестр банковских карт граждан. Инициатива входит в пакет законопроектов, который сейчас рассматривает Госдума. Идея не новая — о ней говорят уже пару лет. Так регулятор сможет отслеживать количество карт, оформленных на одного человека в разных банках. Все это — во имя борьбы с финансовыми мошенниками.
Что видим мы со своей data-колокольни? В последние годы у банков действительно улучшились качество и полнота данных по действующим и активным клиентам. Они активно собирают ИНН, валидируют паспортные данные через СМЭВ. Но серая зона все равно остается — есть и неполные записи, и банальные опечатки, и намеренный фрод.
Поэтому исключить чувствительные ошибки в новом реестре, увы, нельзя 🤷♀️ Человека приняли за другого, слили записи — и законопослушный гражданин не может получить новую карту. Или, наоборот, записи не объединили — и вот дропы снова открывают карты сверх лимита. Так что со своей стороны надеемся, что регулятор предусмотрит механизмы выверки и корректировки данных и создаст инструмент для быстрого исправления ошибок, если они все же возникнут.
HFLabs — о клиентских данных
Банк России планирует создать единый реестр банковских карт граждан. Инициатива входит в пакет законопроектов, который сейчас рассматривает Госдума. Идея не новая — о ней говорят уже пару лет. Так регулятор сможет отслеживать количество карт, оформленных на одного человека в разных банках. Все это — во имя борьбы с финансовыми мошенниками.
Что видим мы со своей data-колокольни? В последние годы у банков действительно улучшились качество и полнота данных по действующим и активным клиентам. Они активно собирают ИНН, валидируют паспортные данные через СМЭВ. Но серая зона все равно остается — есть и неполные записи, и банальные опечатки, и намеренный фрод.
Поэтому исключить чувствительные ошибки в новом реестре, увы, нельзя 🤷♀️ Человека приняли за другого, слили записи — и законопослушный гражданин не может получить новую карту. Или, наоборот, записи не объединили — и вот дропы снова открывают карты сверх лимита. Так что со своей стороны надеемся, что регулятор предусмотрит механизмы выверки и корректировки данных и создаст инструмент для быстрого исправления ошибок, если они все же возникнут.
HFLabs — о клиентских данных
❤7👍3👎1
На вебинаре поговорим об AML-контроле — как внедрять новые правила выявления, не пропускать мошенников и какие инструменты для этого нужны
Правила игры в AML-сфере постоянно меняются: мошенники изобретают новые схемы, а регулятор в ответ выдает новые рекомендации. Нагрузка на AML-специалистов растет, а вместе с ней и цена ошибки.
На вебинаре разберем:
— что влияет на AML-контроль в 2026-м году,
— какой должна быть современная AML-система,
— можно ли сейчас обойтись без AI,
— как настраивать и тестировать правила без долгих согласований и доработок.
Спикеры:
— Ксения Коньшина — независимый консультант, эксперт по автоматизации комплаенс-процессов, выявлению и анализу сомнительных операций юридических лиц и ИП.
Больше 10 лет работала в банках в сфере AML и KYC (Альфа-Банк, Райффайзенбанк, Банк «Открытие», Росбанк);
— Ника Суслова, руководитель банковской практики в HFLabs.
❗️ Будет полезно специалистам по AML, комплаенсу и финмониторингу, а также ИТ- и бизнес-командам, отвечающим за автоматизацию в банках. Особенно актуально для сотрудников быстрорастущих банков, которые хотят понять, что уже работает эффективно, а что можно улучшить.
🕕 Встречаемся 26 февраля в 18.00. Как всегда, планируем уложиться за час.
Зарегистрироваться на вебинар
Правила игры в AML-сфере постоянно меняются: мошенники изобретают новые схемы, а регулятор в ответ выдает новые рекомендации. Нагрузка на AML-специалистов растет, а вместе с ней и цена ошибки.
На вебинаре разберем:
— что влияет на AML-контроль в 2026-м году,
— какой должна быть современная AML-система,
— можно ли сейчас обойтись без AI,
— как настраивать и тестировать правила без долгих согласований и доработок.
Спикеры:
— Ксения Коньшина — независимый консультант, эксперт по автоматизации комплаенс-процессов, выявлению и анализу сомнительных операций юридических лиц и ИП.
Больше 10 лет работала в банках в сфере AML и KYC (Альфа-Банк, Райффайзенбанк, Банк «Открытие», Росбанк);
— Ника Суслова, руководитель банковской практики в HFLabs.
🕕 Встречаемся 26 февраля в 18.00. Как всегда, планируем уложиться за час.
Зарегистрироваться на вебинар
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥7
Какие решения нельзя доверять AI и почему человек все еще нужен бизнесу?
Вчера провели первый митап 2026 года. В жаркой дискуссии обсудили, куда AI уже можно и даже нужно пускать, а где цена ошибки слишком высока. Инсайдами поделились эксперты с опытом работы в топовых российских компанияхтакие истории редко выносят в публичное поле.
Несколько тезисов, которые вызвали самые бурные обсуждения ⬇️
— Сообщение «Позови человека» в чате поддержки — это закономерное ожидание клиента, что компания потратит свое время и ресурсы, за которые он платит.
— На восприятие AI влияет разница поколений: молодые пользователи осознанно выбирают ботов, а взрослые (старше 65) — осознанно их избегают.
— Даже самый продвинутый AI не работает там, где люди не договорились между собой: в процессах, регламентах и инструкциях.
— Влияние AI на финансовые показатели. Технологии ускоряют рост и развитие новых направлений, но не гарантируют успех. Основной фактор по-прежнему — стратегия и подход человека.
Сошлись в главном: вопрос не в том, заменят ли боты людей, а в том, кто и как в компаниях принимает решения насчет AI.
📌 Продолжим говорить про IT, AI, клиентский сервис и данные на наших митапах — следите за анонсами и присоединяйтесь!
HFLabs — о клиентских данных
Вчера провели первый митап 2026 года. В жаркой дискуссии обсудили, куда AI уже можно и даже нужно пускать, а где цена ошибки слишком высока. Инсайдами поделились эксперты с опытом работы в топовых российских компаниях
Несколько тезисов, которые вызвали самые бурные обсуждения ⬇️
— Сообщение «Позови человека» в чате поддержки — это закономерное ожидание клиента, что компания потратит свое время и ресурсы, за которые он платит.
— На восприятие AI влияет разница поколений: молодые пользователи осознанно выбирают ботов, а взрослые (старше 65) — осознанно их избегают.
— Даже самый продвинутый AI не работает там, где люди не договорились между собой: в процессах, регламентах и инструкциях.
— Влияние AI на финансовые показатели. Технологии ускоряют рост и развитие новых направлений, но не гарантируют успех. Основной фактор по-прежнему — стратегия и подход человека.
Сошлись в главном: вопрос не в том, заменят ли боты людей, а в том, кто и как в компаниях принимает решения насчет AI.
📌 Продолжим говорить про IT, AI, клиентский сервис и данные на наших митапах — следите за анонсами и присоединяйтесь!
HFLabs — о клиентских данных
🔥10❤2
А что там в Узбекистане? В стране бурно развивается банковский сектор, все больше людей используют цифровые финансовые сервисы. На растущем финтех-рынке клиенты становятся все требовательней, а мошенники — изобретательней. Регулятор тоже не дремлет и закручивает гайки.
На митапе будем обсуждать:
— как эффективно выявлять риски в сфере ОД/ФТ, чтобы у регулятора не было вопросов к банку;
— как управлять клиентскими данными так, чтобы клиенты были довольны и не уходили к конкурентам.
🌟 Если вы знаете коллег в Ташкенте, кому эти темы были бы интересны, перешлите им наш пост. Митап проведем в лучших традициях HFLabs — доклады строго по делу, без воды, много времени для нетворкинга. Будет возможность пообщаться с коллегами из других банков и узнать, как обстоят дела у них.
HFLabs — о клиентских данных
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
cdiconf.ru
Клиентские данные в банках. Выявление рисков по ОД/ФТ
Бесплатный митап 8 апреля от компании HFLabs
🔥18
Научили «Фактор» определять количество квартир в доме
Теперь автоматически считаем квартиры и выгружаем данные по конкретному адресу.
Почему это важно?
— Удобство для пользователей. Если дом многоквартирный, клиенту можно сразу предложить ввести номер квартиры, а не только номер дома — форма заполнится быстрее, а данные будут корректными.
— Проверка ошибок. Когда адрес выглядит странно — например, в заявке указан бизнес-центр, а «Фактор» определяет дом как жилой, — стоит запросить перепроверку. Это помогает убедиться, что посылка точно дойдет туда, куда нужно.
— Оценка потенциала новых рынков. Районы быстро меняются: пятиэтажки стремительно превращаются в высотки. Актуальные данные о квартирах помогают пересматривать бизнес-планы и ничего не упускать.
— Грамотная логистика. Зная точное количество квартир, службы доставки могут оптимизировать маршруты и прогнозировать нагрузку.
📌 Подробнее читайте в блоге.
HFLabs — о клиентских данных
Теперь автоматически считаем квартиры и выгружаем данные по конкретному адресу.
Почему это важно?
— Удобство для пользователей. Если дом многоквартирный, клиенту можно сразу предложить ввести номер квартиры, а не только номер дома — форма заполнится быстрее, а данные будут корректными.
— Проверка ошибок. Когда адрес выглядит странно — например, в заявке указан бизнес-центр, а «Фактор» определяет дом как жилой, — стоит запросить перепроверку. Это помогает убедиться, что посылка точно дойдет туда, куда нужно.
— Оценка потенциала новых рынков. Районы быстро меняются: пятиэтажки стремительно превращаются в высотки. Актуальные данные о квартирах помогают пересматривать бизнес-планы и ничего не упускать.
— Грамотная логистика. Зная точное количество квартир, службы доставки могут оптимизировать маршруты и прогнозировать нагрузку.
📌 Подробнее читайте в блоге.
HFLabs — о клиентских данных
hflabs.ru
Квартирный вопрос: теперь на него ответит «Фактор»
Научили систему считать и выгружать количество квартир в каждом доме России
🔥9👍2🎉2
Запросы к ИИ — потенциальный канал утечки чувствительной информации. На вебинаре расскажем, как этого не допустить.
ИИ-агенты берут на себя рутину: анализируют документы, составляют письма, обрабатывают обращения клиентов. Это удобно, но так во внешние сервисы могут уходить персональные данные, условия договоров и внутренняя аналитика.
Контролировать каждого сотрудника сложно, а цена ошибки — штрафы, нарушение NDA и потеря доверия клиентов. Выход есть — использовать обезличивание.
На вебинаре обсудим:
— особенности обезличивания свободного текста;
— встраивание решений для маскирования в процессы работы с ИИ;
— консистентное обезличивание при повторяющихся данных в базе;
— мониторинг и отчетность — что и в каком объеме передается за пределы компании;
— подготовку данных для обучения ML-моделей в разных отраслях — чтобы модель понимала: болезнь Паркинсона — это диагноз, а не ПД.
➡️ Будет полезно специалистам по информационной безопасности, аналитикам данных, руководителям ИТ- и ML-подразделений.
Ваши вопросы об обезличивании данных пишите в комментариях — разберем на вебинаре.
Спикеры:
— Ольга Сердобинцева, эксперт по обезличиванию данных, владелец продукта «Маскировщик».
— Ника Суслова, руководитель банковской практики в HFLabs.
📌 Подключайтесь 2 апреля в 18:00. Как всегда, планируем уложиться за час.
Зарегистрироваться на вебинар
HFLabs — о клиентских данных
ИИ-агенты берут на себя рутину: анализируют документы, составляют письма, обрабатывают обращения клиентов. Это удобно, но так во внешние сервисы могут уходить персональные данные, условия договоров и внутренняя аналитика.
Контролировать каждого сотрудника сложно, а цена ошибки — штрафы, нарушение NDA и потеря доверия клиентов. Выход есть — использовать обезличивание.
На вебинаре обсудим:
— особенности обезличивания свободного текста;
— встраивание решений для маскирования в процессы работы с ИИ;
— консистентное обезличивание при повторяющихся данных в базе;
— мониторинг и отчетность — что и в каком объеме передается за пределы компании;
— подготовку данных для обучения ML-моделей в разных отраслях — чтобы модель понимала: болезнь Паркинсона — это диагноз, а не ПД.
Ваши вопросы об обезличивании данных пишите в комментариях — разберем на вебинаре.
Спикеры:
— Ольга Сердобинцева, эксперт по обезличиванию данных, владелец продукта «Маскировщик».
— Ника Суслова, руководитель банковской практики в HFLabs.
Зарегистрироваться на вебинар
HFLabs — о клиентских данных
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥6❤4
Forwarded from HFLabs' Events
Рынок данных в России: серые зоны и риски
HFLabs принял участие в стратегической сессии, организованной АНО «Цифровая экономика» и ВШЭ.
Костя Степанов, CEO HFLabs, в своем выступлении подсветил одну из серых зон — невозможность для бизнеса легально обмениваться данными.
▪️В России есть технологии для безопасного обмена данными между разными участниками. Запрос на это тоже есть, а вот законного пути нет.
▪️В обсуждениях регулярно всплывают деперсонализированные, обезличенные и анонимизированные данные, но непонятно, какие из них и в каких сценариях мог бы использовать бизнес.
▪️Де-юре обмен любыми данными между компаниями под запретом, поэтому игроки вынуждены искать (и находить) обходные пути.
▪️Если ничего не менять, есть риски и для людей (утечка данных, нарушение конфиденциальности), и для страны (технологическая отсталость в области ИИ).
Как изменить ситуацию? Как минимум, сформулировать измеримые критерии обезличивания для конкретных бизнес- и управленческих целей, разработать модель риска и вывести в легальное поле технологии обмена данными. Ну а пока правил нет, бизнесу ничего не остается, как играть в серой зоне.
#hflabs_выступает
HFLabs принял участие в стратегической сессии, организованной АНО «Цифровая экономика» и ВШЭ.
Костя Степанов, CEO HFLabs, в своем выступлении подсветил одну из серых зон — невозможность для бизнеса легально обмениваться данными.
▪️В России есть технологии для безопасного обмена данными между разными участниками. Запрос на это тоже есть, а вот законного пути нет.
▪️В обсуждениях регулярно всплывают деперсонализированные, обезличенные и анонимизированные данные, но непонятно, какие из них и в каких сценариях мог бы использовать бизнес.
▪️Де-юре обмен любыми данными между компаниями под запретом, поэтому игроки вынуждены искать
▪️Если ничего не менять, есть риски и для людей (утечка данных, нарушение конфиденциальности), и для страны (технологическая отсталость в области ИИ).
Как изменить ситуацию? Как минимум, сформулировать измеримые критерии обезличивания для конкретных бизнес- и управленческих целей, разработать модель риска и вывести в легальное поле технологии обмена данными. Ну а пока правил нет, бизнесу ничего не остается, как играть в серой зоне.
#hflabs_выступает
🔥4👍3
Друзья,
мы продолжим вести канал в Telegram, пока это возможно.
В этом году у нас большие планы: офлайн-митапы, вебинары, бизнес-завтраки и, конечно, конференция CDI Conf. Чтобы оставаться на связи и получать информацию о наших событиях и других новостях, подпишитесь на нашу рассылку! Мы не спамим — обычно присылаем 1-2 письма в месяц, строго по делу.
Верим, что сохраним с вами контакт, несмотря на обстоятельства ❤️
HFLabs — о клиентских данных
мы продолжим вести канал в Telegram, пока это возможно.
В этом году у нас большие планы: офлайн-митапы, вебинары, бизнес-завтраки и, конечно, конференция CDI Conf. Чтобы оставаться на связи и получать информацию о наших событиях и других новостях, подпишитесь на нашу рассылку! Мы не спамим — обычно присылаем 1-2 письма в месяц, строго по делу.
Верим, что сохраним с вами контакт, несмотря на обстоятельства ❤️
HFLabs — о клиентских данных
❤17🔥7
Данных стало больше, а продавать легче — нет
15 апреля обсудим этот парадокс на камерном митапе в нашем офисе. Модератор дискуссии — Костя Степанов, CEO HFLabs. Спикеров скоро анонсируем.
Поговорим о том, что волнует нас самих:
— почему деловые коммуникации часто начинаются с чистого листа: без понимания, к кому обращается компания, без учета контекста и прошлых касаний;
— почему данные не конвертируются в отношения: информация о юрлицах есть в реестрах и других открытых источниках, но принимается во внимание она далеко не всегда;
— меняет ли AI рынок B2B-продаж или классические инструменты по-прежнему рулят.
Митап будет интересен всем, кто связан с B2B-продажами в крупном бизнесе — коммерческим директорам, директорам по работе с ключевыми и корпоративными клиентами, руководителям отделов продаж. Всего ожидаем около 40 гостей.
Как всегда, будет честный разговор не под запись и обмен опытом. Если хотите присоединиться, вот ссылка для регистрации.
HFLabs — о клиентских данных
15 апреля обсудим этот парадокс на камерном митапе в нашем офисе. Модератор дискуссии — Костя Степанов, CEO HFLabs. Спикеров скоро анонсируем.
Поговорим о том, что волнует нас самих:
— почему деловые коммуникации часто начинаются с чистого листа: без понимания, к кому обращается компания, без учета контекста и прошлых касаний;
— почему данные не конвертируются в отношения: информация о юрлицах есть в реестрах и других открытых источниках, но принимается во внимание она далеко не всегда;
— меняет ли AI рынок B2B-продаж или классические инструменты по-прежнему рулят.
Митап будет интересен всем, кто связан с B2B-продажами в крупном бизнесе — коммерческим директорам, директорам по работе с ключевыми и корпоративными клиентами, руководителям отделов продаж. Всего ожидаем около 40 гостей.
Как всегда, будет честный разговор не под запись и обмен опытом. Если хотите присоединиться, вот ссылка для регистрации.
HFLabs — о клиентских данных
🔥7
Вебинар, митапы и полезные статьи — дайджест наших новостей
▪️2 апреля проведем митап по обезличиванию чувствительных данных в текстах и документах. Полезно, если вы или ваши коллеги много работаете с AI. Зарегистрироваться
▪️8 апреля — выездной митап в Ташкенте. Будем говорить о рисках ОД/ФТ и управлении клиентскими данными. Если кто-то из ваших друзей работает в банковской сфере Узбекистана, расскажите им о нашем мероприятии.
▪️15 апреля встречаемся в нашем офисе на офлайн-митапе про B2B-продажи в эпоху AI. Обсудим, почему информации о клиентах много, а продавать больше не получается. Зарегистрироваться
▪️29 мая проведем первый офлайн-тренинг для CDO и тех, кто хочет попробовать свои силы в этой роли. Подробнее о тренинге еще расскажем, пока можно изучать сайт и бронировать места (их мало!)
▪️В блоге рассказали об AI-сегментации в «Маркетинговом комбайне». Сегментировать аудиторию теперь можно по текстовому запросу — система поймет.
▪️Написали о нашем опыте работы с «Альфа-Банком». В двух словах — помогаем красному стандартизировать клиентские данные и повышать их качество. Подробнее — в блоге.
▪️Краткая и полезная выжимка с вебинара про AML и его главные тренды в 2026 году. Там же — ссылка на запись вебинара, если привычней видеоформат.
HFLabs — о клиентских данных
▪️2 апреля проведем митап по обезличиванию чувствительных данных в текстах и документах. Полезно, если вы или ваши коллеги много работаете с AI. Зарегистрироваться
▪️8 апреля — выездной митап в Ташкенте. Будем говорить о рисках ОД/ФТ и управлении клиентскими данными. Если кто-то из ваших друзей работает в банковской сфере Узбекистана, расскажите им о нашем мероприятии.
▪️15 апреля встречаемся в нашем офисе на офлайн-митапе про B2B-продажи в эпоху AI. Обсудим, почему информации о клиентах много, а продавать больше не получается. Зарегистрироваться
▪️29 мая проведем первый офлайн-тренинг для CDO и тех, кто хочет попробовать свои силы в этой роли. Подробнее о тренинге еще расскажем, пока можно изучать сайт и бронировать места (их мало!)
▪️В блоге рассказали об AI-сегментации в «Маркетинговом комбайне». Сегментировать аудиторию теперь можно по текстовому запросу — система поймет.
▪️Написали о нашем опыте работы с «Альфа-Банком». В двух словах — помогаем красному стандартизировать клиентские данные и повышать их качество. Подробнее — в блоге.
▪️Краткая и полезная выжимка с вебинара про AML и его главные тренды в 2026 году. Там же — ссылка на запись вебинара, если привычней видеоформат.
HFLabs — о клиентских данных
🔥8❤4
От Медведи Сени до Энцо Феррари — как называют улицы в России
Мы много работаем с адресными данными и относимся к ним как нельзя ответственно. Но 1 апреля градус серьезности понижаем: в карточках собрали любопытные факты, связанные с названиями улиц в России👇
Мы много работаем с адресными данными и относимся к ним как нельзя ответственно. Но 1 апреля градус серьезности понижаем: в карточках собрали любопытные факты, связанные с названиями улиц в России
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤6