Почему в IT нет конечной точки обучения? Как не застрять в перманентном изучении?

В программировании нет момента, когда можно уверенно сказать: «Теперь я знаю всё». Технологии быстро развиваются, появляются новые инструменты и подходы — поэтому даже опытные разработчики продолжают учиться.

Однако у многих новичков возникает другая проблема: они застревают в бесконечном обучении. Смотрят видеоуроки, читают книги, проходят курсы, но почти не пишут код. В результате проходит год, а за плечами — ни одного проекта и растущее чувство неуверенности.

Как выйти из этого замкнутого круга?

1. Не учитесь «про запас»

Многие начинают с установки: «Сначала выучу всё, потом начну писать код». На практике такой подход не работает. Программирование — это прикладной навык, который развивается через действия, а не через чтение.

Узнали что-то новое — попробуйте применить это сразу;

Столкнулись с проблемой — постарайтесь решить её на практике, не откладывая на потом.

2. Сосредоточьтесь на одном направлении

Не нужно пытаться изучить всё сразу. Если вы выбрали фронтенд, не переходите на бэкенд просто потому, что «это тоже пригодится». Лучше углубиться в одну область, почувствовать уверенность, а затем постепенно расширять кругозор.

3. Делайте проекты — это важнее теории

Курсы и книги — это только вспомогательные материалы. Настоящее обучение начинается, когда вы сталкиваетесь с задачей и начинаете писать код.

Сделали проект — нашли ошибки — исправили — поняли, как это работает.

Такой опыт гораздо ценнее, чем бесконечный просмотр лекций.

4. Учитесь по мере необходимости

Нет смысла учить всё подряд «на всякий случай». Например, если вы не сталкиваетесь с алгоритмами в текущей задаче — откладывайте их на потом. Но если ваш код стал медленно работать, тогда стоит разобраться, как его можно оптимизировать.

5. Учёба — это часть работы, а не только подготовка к ней

Даже опытные разработчики постоянно учатся в процессе — читают документацию, ищут решения, обсуждают подходы с коллегами. Задача не в том, чтобы запомнить как можно больше, а в том, чтобы уметь находить нужную информацию и применять её.

Telegram | YouTube | Сообщество

Алгоритмы и структуры данных — это не просто абстрактные темы для собеседований. Они помогают писать эффективный код, быстрее решать задачи и лучше понимать, как работают программы.

Но как их учить, чтобы это было полезно, а не просто «спортивное программирование»?

1. Начните с работы с коллекциями
Большая часть кода в разработке — это операции со списками, фильтрация, сортировка, агрегация данных. Например:
«Найти средний возраст пользователей»
«Отфильтровать заказы дороже 1000 рублей»
«Найти взаимных друзей»
👉 Что делать:
Практикуйтесь на реальных данных (например, обрабатывайте JSON-файлы).
Изучите методы массивов: map, filter, reduce, sort.
Пробуйте решать задачи без встроенных функций — так поймёте, как работают алгоритмы «под капотом».

2. Учитесь оценивать сложность кода
Плохой алгоритм может замедлить программу в 1000 раз. Например:
Поиск элемента в неотсортированном массиве — O(n) (нужно проверить все элементы).
Поиск в хэш-таблице — O(1) (почти мгновенно).
👉 Что делать:
Разберитесь с Big O нотацией (хотя бы базово).
Сравнивайте разные решения одной задачи: какой код работает быстрее?
Если код тормозит — ищите «узкие места» (например, вложенные циклы).

3. Освойте базовые структуры данных
Они есть везде — от папок на компьютере до друзей в соцсетях:
Деревья — файловые системы, DOM в браузере.
Графы — маршруты в картах, зависимости библиотек.
Очереди — обработка задач (например, сообщения в чате).
👉 Что делать:
Попробуйте написать свою простую хэш-таблицу или бинарное дерево.
Разберите, как работают стек и очередь (например, как браузер хранит историю).

4. Решайте задачи постепенно
Не нужно зубрить сложные алгоритмы сразу. Лучше:
Начните с простых задач (сортировка, поиск).
Потом — рекурсия, динамическое программирование.
Затем — графы и деревья.
👉 Где практиковаться:
LeetCode (начните с Easy).
CodeWars (задачи по уровням).
Наш курс по алгоритмам: https://ru.hexlet.io/programs/algorithms.

5. Алгоритмы не только для собеседований
Да, их спрашивают в FAANG, но они нужны и в обычной работе:
Оптимизация запросов к базе данных.
Эффективная обработка больших данных.
Построение логики сложных фич (например, рекомендации в соцсетях).


Алгоритмическое мышление — это навык, который прокачивается только практикой. Не пытайтесь выучить всё сразу — берите конкретные задачи и разбирайтесь.

Telegram | YouTube | Сообщество

Как выбрать язык программирования для первых шагов в IT? В этом видео — 5 важных критериев, которые помогут принять взвешенное решение.
https://www.youtube.com/watch?v=qDyu6Y8R6xc

Telegram | YouTube | Сообщество

Пароли — штука, про которую все всё знают, но продолжают делать вид, что это не про них. У всех есть какое-то базовое ощущение, что "ну я же не какой-то там важный человек", а значит и целиться в меня никто не будет. А потом — внезапно — взломанная почта, странные письма, заходы с непонятных устройств и "ой, а где я ещё использовал этот пароль?"

Удивительно, но до сих пор полно людей, которые держат один и тот же пароль на все случаи жизни, иногда с небрежной припиской "123" или годом. Это как класть ключ от квартиры под коврик — вроде бы удобно, но первый, кто захочет, легко найдёт. Только тут речь не про квартиру, а про всю вашу цифровую жизнь.

И ведь решение есть. Простое. Пароль должен быть длинным. Не вот это вот "Qz!5tY7*", которое сложно запомнить, но легко перебрать — а человеческая фраза. Что-то вроде "КофеПоУтрамСМолоком2024". Длинно, осмысленно, и подобрать это гораздо сложнее. Не потому что там спецсимволы, а потому что длина рулит. Чем больше слов — тем выше энтропия, то есть, грубо говоря, хаос. А хаос — это друг безопасности.

Можно пойти дальше и придумать свою систему. Например, берёте строчку из любимой песни или цитату, добавляете что-то от названия сервиса — и получаете надёжную и при этом запоминающуюся комбинацию. «МечтыСбываются_FB» — и всё, пароль для фейсбука готов. Главное, чтобы система была вашей — тогда и вспомнить легко, и подобрать трудно.

Но всё это имеет смысл ровно до момента, пока вы не устали всё держать в голове. И вот тут появляются менеджеры паролей. Мы в Хекслете давно используем 1Password. Потому что это удобно, надёжно и просто правильно. Всё остальное — таблицы, скриншоты, "скинь в личку пароль" — заканчивается адом при первом же увольнении или аудите. Мы не просто платим за сервис. Мы платим за свою же безопасность и спокойствие. И это та штука, которая начинает окупаться с первой же форс-мажорной ситуации.

Конечно, не стоит забывать про двухфакторку. Но не стоит переоценивать и её. Потому что SMS — это не вторая линия обороны, это иллюзия безопасности. Лучше уже Google Authenticator или что-то с физическим ключом, типа YubiKey. Главное, чтобы второй фактор не зависел от первого. Если вы получаете и доступ, и подтверждение на одном и том же телефоне — это не защита, это просто задержка перед взломом.

И ещё одна вещь, про которую почти никто не думает — контрольные вопросы. "Имя вашей собаки" — звучит мило, пока кто-то не находит фото с подписью "это мой Рэкс" в открытом профиле. Лучше уж отвечать вымышленно, или хранить эти ответы там же, где пароли.

Всё это не про паранойю. Это про привычку. Как пристёгиваться в машине. Никто не думает, что обязательно попадёт в аварию. Просто один раз может. И вот тогда будет важен не повод, а готовность.

Telegram | YouTube | Сообщество

Можно ли войти в IT без курсов? Кирилл Мокевнин — разработчик с 2007 года и основатель школы программирования Хекслет — считает, что да. Более того, он сам прошёл этот путь.

В этом видео Кирилл делится своим личным и честным взглядом: кому действительно нужны курсы, а кто может справиться самостоятельно. За годы работы он видел десятки историй — и тех, кто осваивал программирование без посторонней помощи, и тех, кому без поддержки было бы сложно дойти до конца.

Это откровенный разговор без приукрашивания. Чтобы каждый, кто только задумывается о профессии, смог понять: как подойти к обучению и с чего начать путь в IT.

https://youtu.be/6xxAkwR1sFo


Telegram | YouTube | Сообщество

Мы в Хекслете уверены: сильная команда — это не случайность, а результат грамотного найма.
⠀
Если собеседования проходят «по ощущениям», а решения принимаются на интуиции — это не просто риск. Это способ потерять время, деньги и доверие внутри команды.
⠀
Наш сооснователь, Кирилл Мокевнин, в IT с 2007 года. За плечами — более 1000 собеседований с разработчиками всех уровней. В новом видео он рассказывает, как действительно стоит проводить интервью, чтобы находить надёжных, мотивированных и сильных специалистов.

https://www.youtube.com/watch?v=qvCI33GEDM4

Telegram | YouTube | Сообщество

На первый взгляд — просто набор слов.
Но если приглядеться, в них прячется своя внутренняя логика.

Перед вами последовательность:
Любовь, Дыхание, Рим, Власть, Колесо, Чувство, Небо

Как думаете, какое слово или словосочетание будет восьмым?

Каждый разработчик — от новичка до сеньора — сталкивается с задачами, которые сначала кажутся невозможными. Ладони потеют, в голове звучит: «Я не справлюсь», а код на экране — как китайская грамота. Это нормально. Главное — научиться справляться со страхом и превращать его в азарт.

Как съесть слона по кусочкам

Частая ошибка — пытаться охватить всё сразу. Вместо этого:
– выпишите требования и ограничения;
– разделите задачу на логические части;
– для каждой части определите входные данные, результат и шаги.

Перфекционизм мешает

Код не должен быть идеальным с первого раза. Программирование — это итерации:
– начните с простейшей рабочей версии;
– соберите прототип;
– добавляйте по шагам;
– рефакторите по мере роста понимания.

Поиск решений — навык, а не удача

Хороший разработчик:
– читает документацию;
– ищет аналоги;
– точно формулирует запросы:
❌ «Не работает код»
✅ «Ошибка 403 при POST-запросе с JWT»
– использует AI-помощников.

Работа со сложностью

Метод вопросов:
– что именно непонятно?
– чего не хватает?
– где найти инфу?

Метод уточки:
– проговорите задачу вслух, даже игрушке — помогает!

Дайте себе время:
если за 2 часа не получается — спросите.

Полезные установки

✔️ «Я учусь, а не сдаю экзамен»
✔️ «Сложные задачи делают меня сильнее»
✔️ «Ошибки — это материал для анализа»
✔️ «Каждый сеньор был джуном»

Сложные задачи развивают:
– системное мышление;
– устойчивость;
– способность к поиску решений.

Страх — знак, что вы растёте. А рост — это всегда немного не по себе. Но именно он делает вас разработчиком.

А какая задача стала для вас настоящим вызовом? Расскажите в комментариях — это может вдохновить кого-то ещё.

Telegram | YouTube | Сообщество