Алгоритмы и структуры данных — это не просто абстрактные темы для собеседований. Они помогают писать эффективный код, быстрее решать задачи и лучше понимать, как работают программы.

Но как их учить, чтобы это было полезно, а не просто «спортивное программирование»?

1. Начните с работы с коллекциями
Большая часть кода в разработке — это операции со списками, фильтрация, сортировка, агрегация данных. Например:
«Найти средний возраст пользователей»
«Отфильтровать заказы дороже 1000 рублей»
«Найти взаимных друзей»
👉 Что делать:
Практикуйтесь на реальных данных (например, обрабатывайте JSON-файлы).
Изучите методы массивов: map, filter, reduce, sort.
Пробуйте решать задачи без встроенных функций — так поймёте, как работают алгоритмы «под капотом».

2. Учитесь оценивать сложность кода
Плохой алгоритм может замедлить программу в 1000 раз. Например:
Поиск элемента в неотсортированном массиве — O(n) (нужно проверить все элементы).
Поиск в хэш-таблице — O(1) (почти мгновенно).
👉 Что делать:
Разберитесь с Big O нотацией (хотя бы базово).
Сравнивайте разные решения одной задачи: какой код работает быстрее?
Если код тормозит — ищите «узкие места» (например, вложенные циклы).

3. Освойте базовые структуры данных
Они есть везде — от папок на компьютере до друзей в соцсетях:
Деревья — файловые системы, DOM в браузере.
Графы — маршруты в картах, зависимости библиотек.
Очереди — обработка задач (например, сообщения в чате).
👉 Что делать:
Попробуйте написать свою простую хэш-таблицу или бинарное дерево.
Разберите, как работают стек и очередь (например, как браузер хранит историю).

4. Решайте задачи постепенно
Не нужно зубрить сложные алгоритмы сразу. Лучше:
Начните с простых задач (сортировка, поиск).
Потом — рекурсия, динамическое программирование.
Затем — графы и деревья.
👉 Где практиковаться:
LeetCode (начните с Easy).
CodeWars (задачи по уровням).
Наш курс по алгоритмам: https://ru.hexlet.io/programs/algorithms.

5. Алгоритмы не только для собеседований
Да, их спрашивают в FAANG, но они нужны и в обычной работе:
Оптимизация запросов к базе данных.
Эффективная обработка больших данных.
Построение логики сложных фич (например, рекомендации в соцсетях).


Алгоритмическое мышление — это навык, который прокачивается только практикой. Не пытайтесь выучить всё сразу — берите конкретные задачи и разбирайтесь.

Telegram | YouTube | Сообщество

Как выбрать язык программирования для первых шагов в IT? В этом видео — 5 важных критериев, которые помогут принять взвешенное решение.
https://www.youtube.com/watch?v=qDyu6Y8R6xc

Telegram | YouTube | Сообщество

Пароли — штука, про которую все всё знают, но продолжают делать вид, что это не про них. У всех есть какое-то базовое ощущение, что "ну я же не какой-то там важный человек", а значит и целиться в меня никто не будет. А потом — внезапно — взломанная почта, странные письма, заходы с непонятных устройств и "ой, а где я ещё использовал этот пароль?"

Удивительно, но до сих пор полно людей, которые держат один и тот же пароль на все случаи жизни, иногда с небрежной припиской "123" или годом. Это как класть ключ от квартиры под коврик — вроде бы удобно, но первый, кто захочет, легко найдёт. Только тут речь не про квартиру, а про всю вашу цифровую жизнь.

И ведь решение есть. Простое. Пароль должен быть длинным. Не вот это вот "Qz!5tY7*", которое сложно запомнить, но легко перебрать — а человеческая фраза. Что-то вроде "КофеПоУтрамСМолоком2024". Длинно, осмысленно, и подобрать это гораздо сложнее. Не потому что там спецсимволы, а потому что длина рулит. Чем больше слов — тем выше энтропия, то есть, грубо говоря, хаос. А хаос — это друг безопасности.

Можно пойти дальше и придумать свою систему. Например, берёте строчку из любимой песни или цитату, добавляете что-то от названия сервиса — и получаете надёжную и при этом запоминающуюся комбинацию. «МечтыСбываются_FB» — и всё, пароль для фейсбука готов. Главное, чтобы система была вашей — тогда и вспомнить легко, и подобрать трудно.

Но всё это имеет смысл ровно до момента, пока вы не устали всё держать в голове. И вот тут появляются менеджеры паролей. Мы в Хекслете давно используем 1Password. Потому что это удобно, надёжно и просто правильно. Всё остальное — таблицы, скриншоты, "скинь в личку пароль" — заканчивается адом при первом же увольнении или аудите. Мы не просто платим за сервис. Мы платим за свою же безопасность и спокойствие. И это та штука, которая начинает окупаться с первой же форс-мажорной ситуации.

Конечно, не стоит забывать про двухфакторку. Но не стоит переоценивать и её. Потому что SMS — это не вторая линия обороны, это иллюзия безопасности. Лучше уже Google Authenticator или что-то с физическим ключом, типа YubiKey. Главное, чтобы второй фактор не зависел от первого. Если вы получаете и доступ, и подтверждение на одном и том же телефоне — это не защита, это просто задержка перед взломом.

И ещё одна вещь, про которую почти никто не думает — контрольные вопросы. "Имя вашей собаки" — звучит мило, пока кто-то не находит фото с подписью "это мой Рэкс" в открытом профиле. Лучше уж отвечать вымышленно, или хранить эти ответы там же, где пароли.

Всё это не про паранойю. Это про привычку. Как пристёгиваться в машине. Никто не думает, что обязательно попадёт в аварию. Просто один раз может. И вот тогда будет важен не повод, а готовность.

Telegram | YouTube | Сообщество

Можно ли войти в IT без курсов? Кирилл Мокевнин — разработчик с 2007 года и основатель школы программирования Хекслет — считает, что да. Более того, он сам прошёл этот путь.

В этом видео Кирилл делится своим личным и честным взглядом: кому действительно нужны курсы, а кто может справиться самостоятельно. За годы работы он видел десятки историй — и тех, кто осваивал программирование без посторонней помощи, и тех, кому без поддержки было бы сложно дойти до конца.

Это откровенный разговор без приукрашивания. Чтобы каждый, кто только задумывается о профессии, смог понять: как подойти к обучению и с чего начать путь в IT.

https://youtu.be/6xxAkwR1sFo


Telegram | YouTube | Сообщество

Мы в Хекслете уверены: сильная команда — это не случайность, а результат грамотного найма.
⠀
Если собеседования проходят «по ощущениям», а решения принимаются на интуиции — это не просто риск. Это способ потерять время, деньги и доверие внутри команды.
⠀
Наш сооснователь, Кирилл Мокевнин, в IT с 2007 года. За плечами — более 1000 собеседований с разработчиками всех уровней. В новом видео он рассказывает, как действительно стоит проводить интервью, чтобы находить надёжных, мотивированных и сильных специалистов.

https://www.youtube.com/watch?v=qvCI33GEDM4

Telegram | YouTube | Сообщество

На первый взгляд — просто набор слов.
Но если приглядеться, в них прячется своя внутренняя логика.

Перед вами последовательность:
Любовь, Дыхание, Рим, Власть, Колесо, Чувство, Небо

Как думаете, какое слово или словосочетание будет восьмым?

Каждый разработчик — от новичка до сеньора — сталкивается с задачами, которые сначала кажутся невозможными. Ладони потеют, в голове звучит: «Я не справлюсь», а код на экране — как китайская грамота. Это нормально. Главное — научиться справляться со страхом и превращать его в азарт.

Как съесть слона по кусочкам

Частая ошибка — пытаться охватить всё сразу. Вместо этого:
– выпишите требования и ограничения;
– разделите задачу на логические части;
– для каждой части определите входные данные, результат и шаги.

Перфекционизм мешает

Код не должен быть идеальным с первого раза. Программирование — это итерации:
– начните с простейшей рабочей версии;
– соберите прототип;
– добавляйте по шагам;
– рефакторите по мере роста понимания.

Поиск решений — навык, а не удача

Хороший разработчик:
– читает документацию;
– ищет аналоги;
– точно формулирует запросы:
❌ «Не работает код»
✅ «Ошибка 403 при POST-запросе с JWT»
– использует AI-помощников.

Работа со сложностью

Метод вопросов:
– что именно непонятно?
– чего не хватает?
– где найти инфу?

Метод уточки:
– проговорите задачу вслух, даже игрушке — помогает!

Дайте себе время:
если за 2 часа не получается — спросите.

Полезные установки

✔️ «Я учусь, а не сдаю экзамен»
✔️ «Сложные задачи делают меня сильнее»
✔️ «Ошибки — это материал для анализа»
✔️ «Каждый сеньор был джуном»

Сложные задачи развивают:
– системное мышление;
– устойчивость;
– способность к поиску решений.

Страх — знак, что вы растёте. А рост — это всегда немного не по себе. Но именно он делает вас разработчиком.

А какая задача стала для вас настоящим вызовом? Расскажите в комментариях — это может вдохновить кого-то ещё.

Telegram | YouTube | Сообщество

Вы выучили синтаксис, собрали pet-проекты — а работу всё равно не предлагают?
Такое случается часто. Не потому что вы «не дотягиваете», а потому что учебная среда просто устроена иначе.

В ней нет рисков, нет давления, нет командной динамики — а всё это критично в реальной работе.
В этом видео — три честные причины, почему pet-проекты не заменяют коммерческий опыт, и как можно подготовиться к настоящей разработке.

https://www.youtube.com/watch?v=_i2rD8itZQQ

Telegram | YouTube | Сообщество