Анонсируем совместный бесплатный курс по аналитике данных от Хекслета и Технограда.

На курсе «Основы дата-аналитики» вы шаг за шагом научитесь собирать и анализировать данные, поймёте, как с их помощью можно принимать осознанные решения и получите реальный опыт работы над задачами, с которыми сталкиваются компании.

Аналитическое мышление сегодня — топ-1 компетенция по данным WEF, а Data & AI входят в список самых быстрорастущих навыков.

Что ждёт участников:

- 2 месяца обучения;
- 24 занятия: 9 теоретических лекций и 14 практико-ориентированных встреч;
- большой офлайн-практикум с тренировочным проектом в группе;
- занятия ведёт один из наставников Хекслета;
- гибридный формат: онлайн и обязательные офлайн-занятия (для участников из Москвы);
- участие в «Продактоне» — командном решении кейсов от компаний;
- сертификат по итогам программы.

Количество мест ограничено.

Заявки принимаются до 5 октября:
campus.technograd.moscow/da

Ошибки на собеседовании — не приговор. Они неизбежны, особенно на старте. Главное — показать инженерное мышление. Вот 4 частые ошибки и как их обойти.

🔷 Говорить «что-нибудь, лишь бы ответить».
Лучше честно: «С таким не сталкивался, вот как буду искать…» Коротко опишите: где посмотрите (доки, гайды, RFC, исходники), на какие похожие кейсы опрётесь, какие гипотезы проверите простыми тестами. Предложите быстрый мини-эксперимент — псевдокод или пример.

🔷 Молчать вместо вопросов.
Задача на собеседовании редко бывает полной. Часто интервьюер оценивает, как вы уточняете предпосылки, делаете допущения и адаптируете решение в зависимости от контекста.

🔷 Не думать вслух.
Интервьюер оценивает ход мысли. Комментируйте шаги: что проверяете сначала и почему, что хотите исключить, какие ожидания по системе.

🔷 Сдаваться после ошибки.
Спокойно признавайте промах и корректируйте план: «вижу неточность, перепроверю логику». Это зрелость и стрессоустойчивость.

Знания подтянутся. Мышление показывайте уже сегодня.

Telegram | YouTube | Сообщество

Когда вы начинаете карьеру в IT, легко думать, что главное — знать как можно больше технологий. Но чаще всего новички спотыкаются не о код, а о взаимодействие с людьми.

👉 Вы не работаете в вакууме. Даже идеальный код бесполезен, если решает не ту задачу. Поэтому важно не молчать: уточняйте требования, задавайте вопросы. Страх показаться глупым мешает сильнее, чем отсутствие знаний. Умение уточнять — признак ответственности, а не слабости.

👉 Обратная связь — не приговор, а инструмент роста. Она показывает, как вас видят со стороны. Даже если комментарий звучит резко, попробуйте найти в нем полезное. Это не про вашу ценность, а про то, как улучшить совместную работу. Именно такие мелочи со временем превращают джуниора в надежного специалиста.

👉 Чтобы получать обратную связь, нужно преодолеть страхи. Стеснение, неуверенность, мысль «все, кроме меня, всё поняли» мешают развиваться. Молчание тормозит сильнее, чем ошибки. Признать, что страшно — уже шаг вперед.

👉 Саморазвитие в IT — это не гонка за сертификатами. Вы растете, наблюдая за коллегами, анализируя чужие решения, пробуя новое не ради моды, а ради понимания. Такой подход развивает мышление и профессиональное чутьё.

👉 Ошибки неизбежны. Главное — не винить себя, а разбирать, что пошло не так, и извлекать уроки. Рост начинается, когда вы развиваетесь не «ради галочки», а чтобы стать надежным и понятным коллегой.

Настоящий рост начинается тогда, когда вы перестаете учиться «для галочки» и начинаете делать это, чтобы стать человеком, с которым приятно и спокойно работать.
Ведь в IT, как и в любой команде, технические навыки открывают дверь, а soft skills определяют, как далеко вы пройдёте.

Telegram | YouTube | Сообщество

Собеседование – почти всегда стресс. Даже если вы отлично знаете тему, даже если у вас за плечами реальные проекты, а не только учебные репозитории, в моменте может «отключиться» половина мозга. И дело не в уровне знаний, а в том, как вы к этому моменту подготовитесь психологически и практически.

Настройка перед собеседованием – это не про вдохновляющие цитаты и не про «просто поверь в себя». Это про конкретные, простые действия, которые снижают тревожность и возвращают контроль.

Начните с легкой разминки
Решите пару типовых задач – не для того, чтобы запомнить ответы, а чтобы «прогреть» мышление. Это как размяться перед забегом: вы не тренируете выносливость, вы просто напоминаете телу (и мозгу), как двигаться. Важно не количество, а ритм, чтобы к моменту собеседования ваша голова уже была «в теме», а не просыпалась после недели пассивного повторения.

Заранее подумайте, как вы расскажете о себе
Не зубрите шаблонный монолог – это слышно и выглядит неестественно. Но проговорите вслух 2–3 короткие истории: как вы решали сложную задачу, что пошло не так в одном из проектов, чему вы из этого научились. Эти истории – ваш якорь. Когда нервы накрывают, вы не будете метаться в поисках слов, у вас уже будет готовый, честный и живой пример под рукой.

Вас не ждут как всезнающего эксперта
Работодатель ищет человека, с которым можно работать. А значит, гораздо важнее показать, как вы думаете, чем выдать идеальный ответ. Если вы чего-то не знаете, просто скажите об этом, но при этом попробуйте рассуждать вслух: «Я не сталкивался с этим, но предположу, что…». Так вы демонстрируете не только техническую грамотность, но и способность к диалогу, к совместному поиску решения, а это ключевое качество в реальной работе.

И, пожалуйста, не сидите до трех ночи накануне, пытаясь «добить» еще один алгоритм 🙏 Выспаться важнее! Уставший мозг хуже соображает, хуже слушает, хуже адаптируется. А собеседование – это не экзамен, где нужно выдать заученное. Это симуляция совместной работы: вас проверяют не на идеальность, а на то, сможете ли вы думать, объяснять, слушать и учиться – прямо здесь и сейчас.

Хороший настрой – это не когда вы уверены на 100%, что все знаете. Это когда вы спокойны настолько, чтобы быть собой, задавать уточняющие вопросы, признавать пробелы и показывать, как вы с ними работаете. Потому что в реальной работе вы тоже не будете знать всего, но будете знать, как с этим справляться. И именно это хотят увидеть на собеседовании.

Telegram | YouTube | Сообщество

Лайвкодинг на собеседовании – это, пожалуй, один из самых напряженных моментов для любого джуниора. Вы сидите, на вас смотрят, время идет, а в голове то гул, то паника: «А вдруг я ничего не вспомню?».

Не переживайте, пожалуйста, выдыхайте 🙏

Цель данного этапа – не уличить вас в незнании синтаксиса или алгоритмов, а увидеть, как вы думаете.

Поэтому первое, что стоит принять: практически невозможно создать идеальный код с первой попытки. И это нормально. Даже опытные разработчики ошибаются под давлением.

Гораздо важнее – не молчать.

Говорите вслух, что вы делаете и почему:
– «Я выбираю хеш-таблицу, потому что мне нужно O(1) поиска»
– «Здесь я сначала проверю крайний случай, чтобы не упасть на пустом массиве»
Такие фразы показывают, что вы не просто печатаете, а осознанно решаете задачу.

Если вы застряли – не замирайте.
Скажите об этом прямо: «Я думаю, возможно, здесь нужно использовать рекурсию, но не уверен, как обработать базовый случай. Сейчас попробую набросать». Это не слабость, а профессиональное поведение. В реальной работе вы тоже не будете молча страдать над багом часами. Вы будете обсуждать, уточнять, пробовать – именно это хотят увидеть на собеседовании.

Перед тем как писать первую строчку кода, потратьте 30–60 секунд, чтобы сформулировать план: «Сначала я напишу функцию, которая парсит входные данные, потом — логику обработки, и в конце добавлю валидацию». Даже если план окажется не до конца верным, он покажет, что вы умеете декомпозировать задачу, видеть структуру и не бросаетесь в код без понимания цели.

👉 Идеальный код, появившийся из ниоткуда, вызывает больше вопросов, чем «грязное», но прозрачное решение с комментариями и размышлениями.

Команде важнее работать с человеком, который умеет объяснять свои мысли, чем с тем, кто молча выдает правильный ответ, но не может рассказать, как к нему пришел.

Лайвкодинг – это не экзамен, а имитация рабочего процесса. А в работе главное – не быть безошибочным, а быть понятным, вовлеченным и способным двигаться вперед даже тогда, когда все идет не по плану. Так что дышите, говорите, думайте вслух – и пусть код будет живым, а не идеальным 🙌

Telegram | YouTube | Сообщество

В программировании нет такого, что ты выучил один способ и по нему теперь всё решается. Тут постоянно что-то меняется: технологии, подходы, даже задачи. Поэтому на старте важно не столько запомнить синтаксис, сколько научиться учиться.

Курс — отличная штука. Особенно в начале. Он помогает не тонуть: всё разложено по полочкам, темы идут последовательно, ничего лишнего. На старте это важно. Без структуры можно легко начать прыгать туда-сюда и вообще запутаться.

Но надо понимать, что курс — это упрощённая модель реальности. Там всё работает. Ошибки простые. Всё предсказуемо. В жизни — нет. У тебя будет старая версия Node, несовместимая библиотека, баг, про который никто не писал, и дедлайн через день. И вот тут начинается настоящая разработка.

Если ограничиться только курсами, можно попасть в ловушку. Всё, что не по сценарию — вызывает панику. Потому что нет опыта разбираться, есть только опыт повторять.

Чтобы это обойти, нужно подключать другие форматы.

Документация — да, скучно, особенно сначала. Но это единственное место, где правда. Не блог, не форум, а дока. Там всё, как оно есть, без интерпретаций.

Чужой код — особенно в реальных проектах. Он показывает, как делают на практике. С костылями, с долгом, с названиями, которые можно читать. Это полезнее любого туториала.

Свой проект — именно он собирает всё вместе. И курс, и документацию, и чужой код. Без него всё будет отдельными кусками, а не системой.

И если чувствуете, что буксуете — меняйте формат. Устали от видео — читайте. Не идёт чтение — ковыряйтесь в коде. Делайте задачи, пусть даже простые, но целиком.

Рост происходит не от идеального курса, а от того, что вы смотрите на тему под разными углами. Один и тот же момент может стать понятным не с первого, а с третьего захода — и это нормально.

В итоге главное — не чтобы всё работало с первого раза, а чтобы вы знали, что делать, когда оно не работает.

Telegram | YouTube | Сообщество

🔥 Рубрика «Собеседование в комментариях»

А сегодня хотелось бы проверить аналитиков и тестировщиков — как вы справляетесь с SQL 🙂

У нас есть две таблицы:

users(id, name)
orders(id, user_id, amount, status)

Нужно вывести всех пользователей и сумму их завершённых заказов.
Даже тех, у кого заказов нет — они тоже должны попасть в результат с 0.

Коллега написал так:

SELECT u.name, SUM(o.amount) AS total
FROM users u
LEFT JOIN orders o ON u.id = o.user_id
WHERE o.status = 'completed'
GROUP BY u.name;

Но пользователи без заказов куда-то исчезли 🤔
Хотя LEFT JOIN вроде должен их сохранить.

👉 Вопрос: почему так произошло и как переписать запрос, чтобы все пользователи остались на месте?

Вы учитесь. Смотрите курсы, читаете статьи, решаете упражнения — и всё вроде понятно. Но стоит открыть пустой редактор и попробовать написать что-то своё, как внутри — тишина. Мысли путаются, знания не стыкуются, а уверенность куда-то исчезает. Это не провал и не тупик. Это самая обычная и важная точка роста — граница между пониманием и владением.

Пока знание не встроено в контекст, оно остаётся отдельным кусочком: «вот как работает map», «вот пример с fetch», «вот как настроить роутинг». Программирование же — это не набор карточек, а умение соединять их в систему. Без задачи эти кусочки так и не оживают.

Многие ждут, что после курса всё внезапно «щёлкнет». Но курс — это только детали. А собрать из них что-то живое — уже ваша часть работы. Начните не с «идеального приложения», а с простого мини-проекта, где пригодится то, что вы только что изучили. Это может быть калькулятор, список дел или парсер погоды. Главное — чтобы вы применили знание в действии.

Если страшно начинать с нуля — не начинайте. Возьмите готовый шаблон, чей-то open-source проект или даже код из урока и попробуйте его изменить. Добавьте кнопку, поменяйте логику, подключите другой API. Это не списывание — это способ увидеть, как всё работает вместе. Именно так фрагменты знаний складываются в систему.

Когда вы начинаете понимать, зачем существует та или иная технология — почему придумали Redux, зачем TypeScript, почему выбирают Next.js, — вы выходите из режима «надо знать» в режим «могу применить». И это уже не теория, а навык.

Не нужно спешить и хвататься за всё сразу. Просто дайте себе шанс дойти до применения. Потому что именно в моменте, когда вы сталкиваетесь с задачей и вспоминаете: «А ведь я это видел!», и пробуете, пусть неидеально, — знание становится вашим инструментом. Так вы переходите от «я учусь» к «я делаю».

Telegram | YouTube | Сообщество

Многие начинающие разработчики считают, что главное – писать работающий код.
И в этом есть доля правды. Но на практике вы очень быстро столкнетесь с тем, что работать с кодом – значит работать с людьми. А люди не читают мысли.

Даже если ваш код идеален, его все равно придется объяснять: тимлиду на планировании, коллеге при ревью, тестировщику, когда он не может воспроизвести баг, или новому джуниору, который пытается разобраться в вашем модуле. И даже себе – через месяц, когда вы откроете свой же файл и спросите: «Кто это написал и зачем?».

Если вы не можете словами объяснить, как работает ваш код, это сигнал о том, что вы, возможно, сами не до конца понимаете, что делаете. Вы могли скопировать решение из Stack Overflow, подогнать под задачу методом проб и ошибок или просто «повезло» – но не осознали логику до конца. А настоящий контроль над кодом начинается тогда, когда вы можете рассказать о нем так, чтобы другой человек не просто понял, но и смог продолжить вашу работу.

Более того, сам процесс объяснения – это мощнейший инструмент обучения. Попробуйте вслух (или даже про себя) проговорить:
– «Эта функция принимает X, потому что… Она возвращает Y, чтобы… Если приходит null, мы обрабатываем это так, потому что…».

В этот момент вы не просто повторяете, вы структурируете знание. И часто именно в этот момент вы замечаете:
– «Стоп, а зачем здесь два цикла?»
– «Почему я не вынес эту логику в отдельную функцию?»
– «А что будет, если данные придут в другом формате?»

Объяснение обнажает дыры в логике, избыточность, неочевидные зависимости – то, что глаз при беглом чтении кода не замечает.

Не думайте об этом как о «софт-скилле для HR». Это не про то, чтобы красиво говорить на митингах. Это про глубину понимания. Чем точнее вы можете выразить свою мысль, тем четче она у вас в голове. И наоборот: если вы запинаетесь, путаете термины или говорите «ну, оно как-то работает» – вы знаете, над чем стоит поработать дальше.

Попробуйте простое упражнение 👇

После того как написали сложный кусок кода, закройте редактор и объясните его, как будто коллега стоит рядом. Не кодом, не жестами – словами. Если не получается – не беда. Это не провал, а карта для обучения. Потому что теперь вы не просто «не понимаете что-то», а точно знаете: вот здесь, в этом месте, мое понимание обрывается. И именно с этого начинается настоящий рост.


Telegram | YouTube | Сообщество

Когда вы только начинаете погружаться в IT, легко почувствовать себя чужим на собственном митинге. Кажется, что все вокруг говорят на каком-то тайном языке:

«Нужно сделать идемпотентный запрос»
«Тут нарушена инкапсуляция»
«Добавим ретрай с экспоненциальным бэк-оффом»

А вы киваете, делая вид, что понимаете, хотя в голове только шум.

Это не признак того, что вы «не для этой профессии». Это абсолютно нормальный этап. Никто не родился с терминологией в голове, даже самые опытные разработчики когда-то впервые услышали слово «деплой» и не знали, что это не название нового сериала.

Проблема не в том, что терминов много. Проблема в попытке выучить их все сразу, как список английских слов перед экзаменом. Так вы запомните не смыслы, а звуки. Термины же – это ярлыки для идей, которые обретают значение только через опыт.

«Инкапсуляция» – не магическое заклинание, а способ спрятать внутреннюю логику объекта, чтобы не ломать все при изменении.
«Идемпотентность» – свойство операции, которую можно повторять без побочных эффектов.

Но пока вы не столкнетесь с ситуацией, где это реально важно, термин останется пустым.

Поэтому не гонитесь за количеством. Лучше глубоко разберитесь с тремя понятиями, чем поверхностно – с тридцатью. Спросите себя: «Что это значит в коде?». Найдите или напишите простой пример. Пусть это будет три строки, которые показывают суть. Именно такой пример – ваш настоящий словарь. Он работает лучше любой выдержки из Википедии, потому что привязан к вашему опыту.

И не бойтесь вести свой словарик – хоть в Notion, хоть в блокноте, хоть в комментариях к репозиторию. Выписывайте термины, которые встречаются чаще всего, и объясняйте их своими словами, будто рассказываете другу. Добавляйте туда не определение из учебника, а то, как вы это поняли: «Ретрай – это когда запрос падает, а я автоматически пробую еще раз, но не сразу, а с паузой, чтобы не усугубить проблему». Со временем этот словарик станет вашим личным справочником, отражающим не абстрактные знания, а ваш путь в профессии.

Сложный язык IT – не барьер, а фильтр. Он отсеивает тех, кто пытается все заучить, и оставляет тех, кто учится понимать. И как только вы перестанете бояться терминов и начнете с ними взаимодействовать – задавать вопросы, спорить, проверять на практике – они перестанут быть врагами. Они станут вашими инструментами. Потому что настоящий профессионал не тот, кто знает все слова, а тот, кто умеет превратить непонятное в понятное – сначала для себя, потом для других.

Telegram | YouTube | Сообщество

Бывает так: вы читаете документацию, смотрите обучающее видео, перечитываете главу, а понимание все не приходит. Кажется, что информация скользит по поверхности, не цепляясь ни за что внутри.

И в голове нарастает тревожный голос: «Может, я не создан для этого?».

Остановитесь. Это не про ваши способности. Это про то, что вы пытаетесь усвоить тему в том формате, который вам не подходит, или пытаетесь понять сразу все, не выделив конкретную точку непонимания.

Первый шаг – перестать говорить себе «все сложно».
Это слишком размыто. Вместо этого задайте себе точный вопрос: что именно не укладывается в голове?
❌ Не «Redux непонятен», а «я не понимаю, зачем нужен store, если я могу просто держать состояние в useState»
❌ Не «useEffect – магия», а «почему эффект срабатывает дважды в Strict Mode?»
❌ Не «SQL – это ад», а «я не понимаю, чем INNER JOIN отличается от LEFT JOIN на практике»

Как только вы называете проблему по имени, она перестает быть туманной стеной и превращается в задачу, которую можно решить.

Следующий шаг – сменить источник.
Одно объяснение не зашло? Это нормально. Люди по-разному воспринимают информацию: одному помогает визуальная схема, другому – аналогия из жизни, третьему – пошаговый разбор кода. Посмотрите другое видео, найдите статью с другим подходом, загляните в обсуждение на Reddit или спросите в чате. Иногда одна фраза – «представь, что useEffect– это подписка на изменения» – включает лампочку, которую не зажгли десять предыдущих уроков.

Но даже самое удачное объяснение останется абстракцией, если вы не потрогаете тему руками.

Возьмите один минимальный пример – одну функцию, один запрос, один компонент – и перепишите его с нуля. Не копируйте, не вставляйте, а набирайте каждую строчку сами. Меняйте параметры, ломайте код, смотрите, что сломается и почему.
Цель – не получить рабочий результат, а пройти путь от «я вижу» к «я понимаю». А еще лучше – попробуйте объяснить этот кусок кода вслух, как будто ваш друг смотрит через плечо. Если вы запинаетесь, значит в эту самую минуту была найдена новая точка для проработки.

И наконец, свяжите новое со старым. Мозг усваивает информацию не в вакууме, а через ассоциации. Спросите себя: «Чем это похоже на то, что я уже знаю?».

Может, Redux напоминает глобальную переменную, но с правилами?
JOIN – это как объединить две таблицы в Excel по общему столбцу?
Промисы работают как заказ в кафе: ты делаешь запрос, а потом ждешь, пока принесут результат?

Такие аналогии не всегда технически идеальны, но они создают «крючок», за который новое знание может зацепиться в вашей голове.

Если вы не поняли тему с первого раза – это не провал. Это просто сигнал: «Попробуй иначе». Дайте себе право на повторение, на смену угла зрения, на медленное, ручное освоение. Понимание не приходит внезапно, оно вырастает из попыток, вопросов и маленьких экспериментов. И как только вы перестанете воспринимать непонимание как приговор и начнете видеть в нем задачу, то почти сразу перестанете бояться сложных тем.

Telegram | YouTube | Сообщество

Осень раскидывает за окном мокрый ковер из листьев, небо низкое, свинцовое. В воздухе висит знакомая хандра – та самая, что шепчет: «отложи», «не сейчас», «ничего не хочется». И в такие дни особенно ясно: иммунитет бывает не только у организма. Его важно иметь и для настроения, и для профессии.

Есть и профессиональный иммунитет – способность оставаться продуктивным, здравомыслящим и мотивированным в мире вечно меняющихся требований, дедлайнов и тихих паник по поводу «почему это снова не работает?».

Это не про то, чтобы не болеть гриппом (хотя и это важно!). Это про устойчивость к ментальным вирусам: выгоранию, стагнации, синдрому самозванца и хаосу в проектах.

👇 Поделитесь в комментариях, из чего состоит ваша система поддержки профессионального иммунитета?

Может, вы практикуете тайм-боксинг и жестко ограничиваете рабочий день?
Или у вас есть личный pet-проект, который держит в тонусе и напоминает, почему вы любите свое дело?
А может, вы строго следуете правилу помидора или обязательной вечерней прогулке без телефона?

Давайте вместе создадим большую копилку советов, которые помогут всей ленте оставаться в ресурсе даже в ноябрьской серости. Делитесь своим лайфхаком – ваш опыт может стать поддержкой для кого-то прямо сейчас.

Telegram | YouTube | Сообщество

Сегодня поговорим о явлении, которое все ругают, но без которого не обходится почти ни один проект. Речь о техническом долге.

Давайте сразу расставим точки над i: техдолг – это не ошибка в коде. Это осознанный компромисс между скоростью и качеством.

Представьте, что вы каждый день делаете один и тот же выбор:
– Быстро и «просто»: написать костыль, чтобы закрыть срочную фичу для демо завтра.
– Долго и стабильно: заложить надежную архитектуру, которая окупится через полгода.

Часто выбор в пользу скорости – это прагматичное бизнес-решение. Все равно что взять такси, чтобы успеть на самолет, вместо двухчасовой поездки на автобусе. Проблема начинается не тогда, когда вы «сели в такси», а когда вы делаете это систематически, не записывая траты и не думая, как будете их покрывать.

Почему долг есть везде?

– Давление сроков: «Нужно было еще вчера».
– Меняющиеся требования. То, что было гениальным решением год назад, сегодня устарело.
– Недостаток знаний. В начале проекта команда могла просто не знать о лучших подходах.

Чем опасны неучтенные долги?

Это похоже на кредитку с растущим процентом. Сначала платите мало, но постепенно все ваше время уходит на «проценты» – бесконечные правки багов, обходы костылей и усложнение разработки новых фич. Скорость команды падает, моральный дух тоже.

Что делать? Управлять, как финансами:

📌 Фиксируйте все долги как задачи.
Костыль в коде? Не забывайте, создайте тикет в Jira/GitHub. Пишите в комментарии: «Что сделано, почему это долг, каковы риски». Долг, который не задокументирован = мина замедленного действия.

📌 Обсуждайте и приоритизируйте «возврат».
Выделяйте в спринтах или кварталах до 20% времени на погашение самых «дорогих» долгов. Регулярно пересматривайте технический бэклог вместе с командой и продакт-менеджером.

📌 Не стесняйтесь говорить: «Мы влезли в долг».
Открытость о технических компромиссах с руководством и внутри команды – признак зрелости, а не слабости. Это переводит разговор с обвинений («кто виноват?») на решение («как исправим?»).

Итог: иметь технический долг – это нормальная часть разработки.
Ненормально – делать вид, что его не существует, пока проценты по кредиту не похоронят под собой проект

Telegram | YouTube | Сообщество

Вспомните (или представьте) как все начинают. В первые дни кажется, что высшее мастерство – это написать код, который с первого раза компилируется и проходит базовые тесты. Это этап, где код лишь набор инструкций для машины.

Но с опытом приходит иное, более глубокое понимание.
Вы обнаруживаете, что хороший код – это тот, который вы сможете легко понять и модифицировать через месяц, полгода или год. И вот здесь заканчивается чистая логика и начинается самое интересное – креатив.

Ведь задача превратить сложную логику в ясный, понятный и элегантный код – это не научная, а во многом творческая задача. Это уже не просто следование алгоритмам; это искусство выразительности.

Вы начинаете думать о:
– Структуре. Как организовать код, чтобы он рассказывал историю вашего продукта?
– Именах. Как назвать переменную или функцию, чтобы ее роль была интуитивно ясна без комментариев?
– Объяснениях. Какие комментарии действительно нужны, чтобы передать контекст решения, а не просто пересказать синтаксис?

Вы перестаете просто писать код. Вы начинаете разговаривать через него с коллегами, с тестировщиками, с тем, кто будет поддерживать проект после вас, и, что самое важное, с собой будущим.

Можно выделить три уровня качества:

🔹 Плохой код заставляет думать
Он ставит загадки, заставляя тратить умственные силы на расшифровку «а что же автор имел в виду?». Его цена – время и нервы всей команды.

🔹 Хороший код объясняет сам себя
Читая его, вы сразу понимаете, что он делает. Он как хорошо написанная инструкция – функциональный и предсказуемый.

🔹 Отличный код – учит
Он показывает, почему задача была решена именно так, раскрывает архитектурные паттерны и лучшие практики. Он не только решает проблему, но и повышает уровень тех, кто с ним работает.

Да, в программировании есть строгие правила, синтаксис и стандарты. Но внутри этих рамок рождается вкус. Чувство стиля, меры и ясности. И этот вкус, как и любой навык, тренируется. Через чтение чужого кода, через рефакторинг, через осознанный поиск не просто работающего, а красивого решения.

Telegram | YouTube | Сообщество

Давайте признаем: в IT знание устаревает быстрее, чем вы успеваете прочитать этот пост.

Новые фреймворки, инструменты, лучшие практики… Поток не остановить!
И здесь кроется главный миф: идея о том, что senior-разработчик – это ходячая энциклопедия, которая «знает все». Это не только ложь, но и источник огромного стресса для тех, кто пытается этому мифу соответствовать.

Так в чем же тогда сила сеньора?

Сила – не в объеме знаний, а в навыке справляться с ситуациями, когда вы не знаете. В умении эффективно действовать в условиях неопределенности.

По-настоящему опытный разработчик – тот, кто:

🔹 Правильно задает вопросы
Не «почему ничего не работает?», а «какие изменения предшествовали багу?». Он умеет декомпозировать проблему и целить в ее корень, а не в симптомы.

🔹 Спокойно признается «я не знаю»
Это говорит не о слабости, а о профессиональной честности и уверенности. Такой специалист не тратит часы на видимость работы, а сразу направляет энергию на поиск решения.

🔹 Не делает вид, что все под контролем
Вместо этого он говорит: «Ситуация новая, но у меня есть план, как в ней разобраться». Он управляет процессом, а не иллюзией всеведения.

Фраза «Я не знаю, но я разберусь» – это не оправдание. Это профессиональная норма и формула успеха. Она снимает груз непогрешимости и позволяет мозгу работать на решение, а не на самооборону.

Непризнание этой простой нормы – главный источник выгорания и стресса в профессии. Гонка за мифическим «всезнайством» истощает и мешает расти.
А вам комфортно говорить «я не знаю»? Или этот груз до сих пор давит?

Telegram | YouTube | Сообщество

Давайте проведем мысленный эксперимент. Представьте, что вы написали безупречный, элегантный код. Но продукт все равно провалился. Почему?

Ответ прост: программист не делает продукт в одиночку. Если у вас сложилось иное впечатление – вам либо невероятно повезло с командой, где роли настолько синхронизированы, что вы чувствуете себя единым целым, либо, что вероятнее, в проекте серьезные пробелы в коммуникации.

Продукт представляет собой сложный организм, сумма многих усилий:

🔹Разработчик – сердце, которое оживляет идею кодом.
🔹Дизайнер – сосудистая система, которая создает логичный и приятный пользовательский опыт.
🔹Продакт-менеджер – мозг, который определяет стратегию, цель и «зачем мы это делаем».
🔹Саппорт – нервная система, которая чувствует боль пользователя и передает сигналы обратно.
🔹Отдел продаж и маркетинга – голос и лицо продукта, которые доносят его ценность до мира.
...и это не считая тестировщиков, DevOps, менеджеров проектов, аналитиков и еще десятка «невидимых» ролей, без которых продукт рассыпается.

Вот простой тест на вашу вовлеченность в продукт:
– Вы знаете, какую бизнес-проблему решает фича, которую вы сейчас кодите?
– Вы понимаете, как менеджеры по продажам будут презентовать ее клиентам и какие их возражения снимать?
– Вам ясно, почему дизайнер выбрал именно такое расположение кнопки, а не другое, с точки зрения пользовательского пути?

Если вы не в курсе – вы не «инженер продукта». Вы, вероятно, просто кодер. И нет тут ничего зазорного, ведь это честная и важная работа. Миру нужны и чистые кодеры, виртуозно владеющие своим ремеслом.

Но если вы хотите реально влиять на то, что создаете, а не просто исполнять ТЗ, придется сделать осознанное усилие и выйти из своего IDE-пузыря.

Что это значит на практике?

Спрашивайте
На стендапах, в чатах, у кофеварки. «А зачем мы это делаем?», «А что думают по этому поводу маркетологи?»

Слушайте
Посещайте планирования, обзоры с клиентами (если возможно), читайте фидбэк от саппорта.

Предлагайте
Ваша техническая экспертиза бесценна. «С точки зрения архитектуры, мы можем сделать так, и это даст пользователю вот такую выгоду».

Ошибайтесь
Вы будете предлагать неудачные идеи. Это нормально. Это часть обучения и интеграции в команду.

Ваша цель – стать частью общего языка, на котором говорят все создатели продукта. Только так вы превратитесь из исполнителя в соавтора.

Telegram | YouTube | Сообщество

Черная пятница на Хекслете — время инвестировать в себя, а не в скидки
Мы живём в непростое время: рынок меняется быстро, технологии — ещё быстрее.
Но есть вещи, которые всегда окупаются. Инвестиции в знания и новые навыки — одна из них. Особенно если выбрать правильный момент.

В ноябре на Хекслете:
–25% на курсы и вторая профессия — за полцены.
Это возможность войти в IT осознанно и с поддержкой. Собрали направления, которые нужны рынку прямо сейчас:

DevOps-инженер с нуля — 119 250₽ 159 000₽
Аналитик данных — 82 500₽ 110 000₽
Автоматизатор тестирования — 85 000₽ 129 000₽
Python-разработчик — 108 000₽ 144 000₽
Frontend-разработчик — 104 250₽ 139 000₽
Golang-разработчик — 85 000₽ 119 000₽

И да, сегодня без ИИ придётся вручную делать то, что уже давно можно автоматизировать. А без английского — вы закрываете доступ к 90% свежей документации и международным сообществам.
Поэтому в ноябре мы добавили бонусы, которые реально усиливают обучение:
🎁Курс по основам ИИ
🎁1 месяц английского от партнёров

Черная пятница — это не про охоту на скидки. Это про шанс изменить траекторию своей жизни. Лучшее время учиться, переквалифицироваться и расти в карьере — всегда сейчас.

Нужно ли писать сопроводительные письма? Одни говорят, что да обязательно, другие, что их никто никто не смотрит. Но говорить это одно, а делать другое. Мы в Хекслете решили выяснить, а как оно происходит на самом деле. Для этого мы опросили больше сотни разработчиков и рекрутеров, собрали все вместе, проанализировали и записали это видео, где все разложено по полочкам. Приятного просмотра, не переключайтесь.

https://www.youtube.com/watch?v=ZaASNKUgHx8

Поговорим о самом хрупком и ценном ресурсе в нашей профессии. Нет, не о времени и не о внимании, а о любопытстве. Это то, что заставляет нас копать глубже, делать лучше и не останавливаться на «и так сойдет».

Любопытство – штука капризная. Оно не живет в условиях жесткого контроля и расписанных по минутам спринтов. Оно, как кошка, выходит из укрытия только тогда, когда чувствует безопасность и интересную стимуляцию.

Оно просыпается в те самые магические моменты:

🔹 Когда вы видите код, который «не должен работать, но работает». Ваш внутренний детектив требует разгадать эту загадку. Что упустил компилятор? Какая магия кеша или неочевидная особенность языка здесь сработала? Это вызов вашей картине мира.

🔹 Когда вы вдруг осознаете, как можно было решить старую задачу втрое проще и элегантнее. Это момент прозрения, который приносит ни с чем не сравнимое удовольствие. Он показывает, что вы выросли, и мотивирует расти дальше.

🔹 Когда вы натыкаетесь на чужое решение и думаете: «Ого, так можно было?». Это расширяет границы вашего профессионального кругозора и напоминает, что всегда есть чему учиться и множество путей к цели.

Что же делать, чтобы не растерять этот драйв среди рутины и дедлайнов?

Старайтесь не просто «впихивать» в себя новые знания по учебному плану, а культивировать в себе исследователя. Для этого нужно регулярно задавать себе и миру простые, но мощные вопросы:

«А как это устроено под капотом?»
Не просто используйте React.useState, а потратьте 15 минут, чтобы понять, как работают хуки. Не просто вызывайте функцию из библиотеки, а загляните на минутку в ее исходный код.

«А можно ли сделать иначе?»
После того как задача решена «очевидным» способом, выделите еще 10 минут. Есть ли более изящный путь? Другой алгоритм? Более выразительный паттерн? Это не про переделку ради переделки, а про поиск оптимального решения.

«А почему так, а не эдак?»
Этот вопрос – ключ к пониманию проектных решений. Почему архитектура была выбрана именно такая? Почему дизайнер расположил элементы именно так? Понимание контекста рождает более осознанную и, следовательно, более интересную работу.

И главное – разрешите себе дурацкие эксперименты.

Выделите иногда пару часов на то, что не «по плану». Собрать прототип на новом для вас языке. Протестировать странную библиотеку. Переписать небольшой модуль просто ради спортивного интереса. Именно в этих «несерьезных» занятиях часто рождаются самые прорывные идеи и решения. Они не дают вам заржаветь и напоминают, что программирование – это не только про бизнес-задачи, но и про чистое, детское удовольствие от созидания и открытий.

Позвольте своему любопытству дышать. Окупаемость будет выше, чем у любого другого вашего времени.

Telegram | YouTube | Сообщество