Когда люди только думают о программировании, перед глазами часто возникает знакомая картина: бородатый хакер в темной комнате, вокруг искрят зелёные строчки кода, и всё это будто бы доступно только «гениям». В школе часто пугают математикой, и это ощущение становится привычкой на всю жизнь — мол, если олимпиадами не пахло, значит, мне путь к программированию закрыт.

На самом деле всё работает иначе.
Программирование — это не про врожденный талант, а про практику. Важен не «мозг от природы», а умение работать с ошибками. Любой код сначала не работает: он падает, выдает ерунду или вообще ничего не понятно. И тут важен навык не сдаваться, а шаг за шагом разбираться: пробовать, гуглить, спрашивать, читать документацию. Именно эта системная способность настраивать процесс и делает вас программистом.
Да, математика на старте может дать небольшой бонус — чуть проще войти, если вы привыкли к абстракциям. Но через год систематического обучения разница между тем, кто начинал с математики, и тем, кто пришёл с нуля, практически исчезает. Всё решает практика и регулярность.

И здесь важно понять одну вещь: «гении» в программировании — это те же самые люди, просто те, кто дольше и настойчивее сидели над задачами. Никакого волшебного гена нет. Это миф, который часто тормозит новичков, в то время как реальность совсем другая: выигрывают не избранные, а те, кто упорно и системно двигается вперёд.

Как двигаться дальше, чтобы не попадать в ловушку мифа о таланте?

Вот несколько практических мыслей на каждый день.

🔹 Ставьте регулярность выше вдохновения
Пусть ваше «сегодня» будет хотя бы маленьким шагом: решить одну задачу, прочитать одну страницу документации, разобрать одну ошибку до конца.

🔹 Не бойтесь ошибок — они ваш лучший учитель
Когда что-то ломается, не бегите к готовому ответу, попробуйте разобрать логи, повторить эксперимент снова и снова, пока не поймёте корень проблемы.

🔹 Важно не чутье к идеальному решению с первого раза, а умение выстроить процесс так, чтобы шаг за шагом переходить от проблемы к её решению.

Математика может помочь на старте, но она не гарантирует лёгкости в долгой дороге.

Практика и систематический подход — вот что реально закладывает фундамент. И если вам иногда кажется, что кто-то родился «для кода», а вы — нет, вспомните: за каждым так называемым гением тоже стоит длительная работа над ошибками и постоянное движение вперед.

А сравнения с «гениями» отпускайте — они работают против вас. Выступайте за себя и за свой часовой вклад: маленькие победы складываются в большую уверенность и, в конце концов, в реальный результат.

Telegram | YouTube | Сообщество

Можно и так, но важно понимать — зачем и на каком этапе своей карьеры вы это делаете. Давайте по порядку 🙌

На старте — лучше не стоит
Если вы только начинаете свой путь в IT, настоятельно рекомендуем сфокусироваться на одном языке. Ваша главная задача на этом этапе — построить прочный фундамент:

🔹Алгоритмы и структуры данных
🔹Паттерны проектирования
🔹Работа с сетью и базами данных
🔹Написание тестов

Всё это гораздо важнее поверхностного знания нескольких языков. Как только вы освоите базу на одном языке, её легко можно будет перенести на любой другой.

На уровне мидла и выше — обязательно стоит
Когда у вас уже есть твердая база, изучение новых языков становится мощным инструментом роста. Это помогает:
🔹Шире смотреть на архитектурные решения
🔹Понимать, как разные сообщества решают одни и те же задачи
🔹Замечать сильные и слабые стороны каждого инструмента

Например, Go учит простоте и эффективности, Python показывает скорость прототипирования, C помогает понять устройство компьютера, а Haskell меняет мышление через чистые функции

Главное правило: учите не языки, а проекты
Просто читать синтаксис или «изучать ради изучения» — почти бесполезно. Знания не закрепляются без практики.

Гораздо эффективнее:
🔹Сделать телеграм-бота на Python
🔹Написать веб-сервис на Go
🔹Создать простую игру на JavaScript

Когда у вас есть конкретная цель и проект, язык учится естественно и с удовольствием.
Помните, что настоящая прокачка всегда идёт от вас самих, а не от компании или курсов. Изучайте новые языки тогда, когда у вас есть внутренняя мотивация и проект, где эти знания можно применить сразу же.

Telegram | YouTube | Сообщество

Анонсируем совместный бесплатный курс по аналитике данных от Хекслета и Технограда.

На курсе «Основы дата-аналитики» вы шаг за шагом научитесь собирать и анализировать данные, поймёте, как с их помощью можно принимать осознанные решения и получите реальный опыт работы над задачами, с которыми сталкиваются компании.

Аналитическое мышление сегодня — топ-1 компетенция по данным WEF, а Data & AI входят в список самых быстрорастущих навыков.

Что ждёт участников:

- 2 месяца обучения;
- 24 занятия: 9 теоретических лекций и 14 практико-ориентированных встреч;
- большой офлайн-практикум с тренировочным проектом в группе;
- занятия ведёт один из наставников Хекслета;
- гибридный формат: онлайн и обязательные офлайн-занятия (для участников из Москвы);
- участие в «Продактоне» — командном решении кейсов от компаний;
- сертификат по итогам программы.

Количество мест ограничено.

Заявки принимаются до 5 октября:
campus.technograd.moscow/da

Ошибки на собеседовании — не приговор. Они неизбежны, особенно на старте. Главное — показать инженерное мышление. Вот 4 частые ошибки и как их обойти.

🔷 Говорить «что-нибудь, лишь бы ответить».
Лучше честно: «С таким не сталкивался, вот как буду искать…» Коротко опишите: где посмотрите (доки, гайды, RFC, исходники), на какие похожие кейсы опрётесь, какие гипотезы проверите простыми тестами. Предложите быстрый мини-эксперимент — псевдокод или пример.

🔷 Молчать вместо вопросов.
Задача на собеседовании редко бывает полной. Часто интервьюер оценивает, как вы уточняете предпосылки, делаете допущения и адаптируете решение в зависимости от контекста.

🔷 Не думать вслух.
Интервьюер оценивает ход мысли. Комментируйте шаги: что проверяете сначала и почему, что хотите исключить, какие ожидания по системе.

🔷 Сдаваться после ошибки.
Спокойно признавайте промах и корректируйте план: «вижу неточность, перепроверю логику». Это зрелость и стрессоустойчивость.

Знания подтянутся. Мышление показывайте уже сегодня.

Telegram | YouTube | Сообщество

Когда вы начинаете карьеру в IT, легко думать, что главное — знать как можно больше технологий. Но чаще всего новички спотыкаются не о код, а о взаимодействие с людьми.

👉 Вы не работаете в вакууме. Даже идеальный код бесполезен, если решает не ту задачу. Поэтому важно не молчать: уточняйте требования, задавайте вопросы. Страх показаться глупым мешает сильнее, чем отсутствие знаний. Умение уточнять — признак ответственности, а не слабости.

👉 Обратная связь — не приговор, а инструмент роста. Она показывает, как вас видят со стороны. Даже если комментарий звучит резко, попробуйте найти в нем полезное. Это не про вашу ценность, а про то, как улучшить совместную работу. Именно такие мелочи со временем превращают джуниора в надежного специалиста.

👉 Чтобы получать обратную связь, нужно преодолеть страхи. Стеснение, неуверенность, мысль «все, кроме меня, всё поняли» мешают развиваться. Молчание тормозит сильнее, чем ошибки. Признать, что страшно — уже шаг вперед.

👉 Саморазвитие в IT — это не гонка за сертификатами. Вы растете, наблюдая за коллегами, анализируя чужие решения, пробуя новое не ради моды, а ради понимания. Такой подход развивает мышление и профессиональное чутьё.

👉 Ошибки неизбежны. Главное — не винить себя, а разбирать, что пошло не так, и извлекать уроки. Рост начинается, когда вы развиваетесь не «ради галочки», а чтобы стать надежным и понятным коллегой.

Настоящий рост начинается тогда, когда вы перестаете учиться «для галочки» и начинаете делать это, чтобы стать человеком, с которым приятно и спокойно работать.
Ведь в IT, как и в любой команде, технические навыки открывают дверь, а soft skills определяют, как далеко вы пройдёте.

Telegram | YouTube | Сообщество

Собеседование – почти всегда стресс. Даже если вы отлично знаете тему, даже если у вас за плечами реальные проекты, а не только учебные репозитории, в моменте может «отключиться» половина мозга. И дело не в уровне знаний, а в том, как вы к этому моменту подготовитесь психологически и практически.

Настройка перед собеседованием – это не про вдохновляющие цитаты и не про «просто поверь в себя». Это про конкретные, простые действия, которые снижают тревожность и возвращают контроль.

Начните с легкой разминки
Решите пару типовых задач – не для того, чтобы запомнить ответы, а чтобы «прогреть» мышление. Это как размяться перед забегом: вы не тренируете выносливость, вы просто напоминаете телу (и мозгу), как двигаться. Важно не количество, а ритм, чтобы к моменту собеседования ваша голова уже была «в теме», а не просыпалась после недели пассивного повторения.

Заранее подумайте, как вы расскажете о себе
Не зубрите шаблонный монолог – это слышно и выглядит неестественно. Но проговорите вслух 2–3 короткие истории: как вы решали сложную задачу, что пошло не так в одном из проектов, чему вы из этого научились. Эти истории – ваш якорь. Когда нервы накрывают, вы не будете метаться в поисках слов, у вас уже будет готовый, честный и живой пример под рукой.

Вас не ждут как всезнающего эксперта
Работодатель ищет человека, с которым можно работать. А значит, гораздо важнее показать, как вы думаете, чем выдать идеальный ответ. Если вы чего-то не знаете, просто скажите об этом, но при этом попробуйте рассуждать вслух: «Я не сталкивался с этим, но предположу, что…». Так вы демонстрируете не только техническую грамотность, но и способность к диалогу, к совместному поиску решения, а это ключевое качество в реальной работе.

И, пожалуйста, не сидите до трех ночи накануне, пытаясь «добить» еще один алгоритм 🙏 Выспаться важнее! Уставший мозг хуже соображает, хуже слушает, хуже адаптируется. А собеседование – это не экзамен, где нужно выдать заученное. Это симуляция совместной работы: вас проверяют не на идеальность, а на то, сможете ли вы думать, объяснять, слушать и учиться – прямо здесь и сейчас.

Хороший настрой – это не когда вы уверены на 100%, что все знаете. Это когда вы спокойны настолько, чтобы быть собой, задавать уточняющие вопросы, признавать пробелы и показывать, как вы с ними работаете. Потому что в реальной работе вы тоже не будете знать всего, но будете знать, как с этим справляться. И именно это хотят увидеть на собеседовании.

Telegram | YouTube | Сообщество

Лайвкодинг на собеседовании – это, пожалуй, один из самых напряженных моментов для любого джуниора. Вы сидите, на вас смотрят, время идет, а в голове то гул, то паника: «А вдруг я ничего не вспомню?».

Не переживайте, пожалуйста, выдыхайте 🙏

Цель данного этапа – не уличить вас в незнании синтаксиса или алгоритмов, а увидеть, как вы думаете.

Поэтому первое, что стоит принять: практически невозможно создать идеальный код с первой попытки. И это нормально. Даже опытные разработчики ошибаются под давлением.

Гораздо важнее – не молчать.

Говорите вслух, что вы делаете и почему:
– «Я выбираю хеш-таблицу, потому что мне нужно O(1) поиска»
– «Здесь я сначала проверю крайний случай, чтобы не упасть на пустом массиве»
Такие фразы показывают, что вы не просто печатаете, а осознанно решаете задачу.

Если вы застряли – не замирайте.
Скажите об этом прямо: «Я думаю, возможно, здесь нужно использовать рекурсию, но не уверен, как обработать базовый случай. Сейчас попробую набросать». Это не слабость, а профессиональное поведение. В реальной работе вы тоже не будете молча страдать над багом часами. Вы будете обсуждать, уточнять, пробовать – именно это хотят увидеть на собеседовании.

Перед тем как писать первую строчку кода, потратьте 30–60 секунд, чтобы сформулировать план: «Сначала я напишу функцию, которая парсит входные данные, потом — логику обработки, и в конце добавлю валидацию». Даже если план окажется не до конца верным, он покажет, что вы умеете декомпозировать задачу, видеть структуру и не бросаетесь в код без понимания цели.

👉 Идеальный код, появившийся из ниоткуда, вызывает больше вопросов, чем «грязное», но прозрачное решение с комментариями и размышлениями.

Команде важнее работать с человеком, который умеет объяснять свои мысли, чем с тем, кто молча выдает правильный ответ, но не может рассказать, как к нему пришел.

Лайвкодинг – это не экзамен, а имитация рабочего процесса. А в работе главное – не быть безошибочным, а быть понятным, вовлеченным и способным двигаться вперед даже тогда, когда все идет не по плану. Так что дышите, говорите, думайте вслух – и пусть код будет живым, а не идеальным 🙌

Telegram | YouTube | Сообщество

В программировании нет такого, что ты выучил один способ и по нему теперь всё решается. Тут постоянно что-то меняется: технологии, подходы, даже задачи. Поэтому на старте важно не столько запомнить синтаксис, сколько научиться учиться.

Курс — отличная штука. Особенно в начале. Он помогает не тонуть: всё разложено по полочкам, темы идут последовательно, ничего лишнего. На старте это важно. Без структуры можно легко начать прыгать туда-сюда и вообще запутаться.

Но надо понимать, что курс — это упрощённая модель реальности. Там всё работает. Ошибки простые. Всё предсказуемо. В жизни — нет. У тебя будет старая версия Node, несовместимая библиотека, баг, про который никто не писал, и дедлайн через день. И вот тут начинается настоящая разработка.

Если ограничиться только курсами, можно попасть в ловушку. Всё, что не по сценарию — вызывает панику. Потому что нет опыта разбираться, есть только опыт повторять.

Чтобы это обойти, нужно подключать другие форматы.

Документация — да, скучно, особенно сначала. Но это единственное место, где правда. Не блог, не форум, а дока. Там всё, как оно есть, без интерпретаций.

Чужой код — особенно в реальных проектах. Он показывает, как делают на практике. С костылями, с долгом, с названиями, которые можно читать. Это полезнее любого туториала.

Свой проект — именно он собирает всё вместе. И курс, и документацию, и чужой код. Без него всё будет отдельными кусками, а не системой.

И если чувствуете, что буксуете — меняйте формат. Устали от видео — читайте. Не идёт чтение — ковыряйтесь в коде. Делайте задачи, пусть даже простые, но целиком.

Рост происходит не от идеального курса, а от того, что вы смотрите на тему под разными углами. Один и тот же момент может стать понятным не с первого, а с третьего захода — и это нормально.

В итоге главное — не чтобы всё работало с первого раза, а чтобы вы знали, что делать, когда оно не работает.

Telegram | YouTube | Сообщество

🔥 Рубрика «Собеседование в комментариях»

А сегодня хотелось бы проверить аналитиков и тестировщиков — как вы справляетесь с SQL 🙂

У нас есть две таблицы:

users(id, name)
orders(id, user_id, amount, status)

Нужно вывести всех пользователей и сумму их завершённых заказов.
Даже тех, у кого заказов нет — они тоже должны попасть в результат с 0.

Коллега написал так:

SELECT u.name, SUM(o.amount) AS total
FROM users u
LEFT JOIN orders o ON u.id = o.user_id
WHERE o.status = 'completed'
GROUP BY u.name;

Но пользователи без заказов куда-то исчезли 🤔
Хотя LEFT JOIN вроде должен их сохранить.

👉 Вопрос: почему так произошло и как переписать запрос, чтобы все пользователи остались на месте?

Вы учитесь. Смотрите курсы, читаете статьи, решаете упражнения — и всё вроде понятно. Но стоит открыть пустой редактор и попробовать написать что-то своё, как внутри — тишина. Мысли путаются, знания не стыкуются, а уверенность куда-то исчезает. Это не провал и не тупик. Это самая обычная и важная точка роста — граница между пониманием и владением.

Пока знание не встроено в контекст, оно остаётся отдельным кусочком: «вот как работает map», «вот пример с fetch», «вот как настроить роутинг». Программирование же — это не набор карточек, а умение соединять их в систему. Без задачи эти кусочки так и не оживают.

Многие ждут, что после курса всё внезапно «щёлкнет». Но курс — это только детали. А собрать из них что-то живое — уже ваша часть работы. Начните не с «идеального приложения», а с простого мини-проекта, где пригодится то, что вы только что изучили. Это может быть калькулятор, список дел или парсер погоды. Главное — чтобы вы применили знание в действии.

Если страшно начинать с нуля — не начинайте. Возьмите готовый шаблон, чей-то open-source проект или даже код из урока и попробуйте его изменить. Добавьте кнопку, поменяйте логику, подключите другой API. Это не списывание — это способ увидеть, как всё работает вместе. Именно так фрагменты знаний складываются в систему.

Когда вы начинаете понимать, зачем существует та или иная технология — почему придумали Redux, зачем TypeScript, почему выбирают Next.js, — вы выходите из режима «надо знать» в режим «могу применить». И это уже не теория, а навык.

Не нужно спешить и хвататься за всё сразу. Просто дайте себе шанс дойти до применения. Потому что именно в моменте, когда вы сталкиваетесь с задачей и вспоминаете: «А ведь я это видел!», и пробуете, пусть неидеально, — знание становится вашим инструментом. Так вы переходите от «я учусь» к «я делаю».

Telegram | YouTube | Сообщество

Многие начинающие разработчики считают, что главное – писать работающий код.
И в этом есть доля правды. Но на практике вы очень быстро столкнетесь с тем, что работать с кодом – значит работать с людьми. А люди не читают мысли.

Даже если ваш код идеален, его все равно придется объяснять: тимлиду на планировании, коллеге при ревью, тестировщику, когда он не может воспроизвести баг, или новому джуниору, который пытается разобраться в вашем модуле. И даже себе – через месяц, когда вы откроете свой же файл и спросите: «Кто это написал и зачем?».

Если вы не можете словами объяснить, как работает ваш код, это сигнал о том, что вы, возможно, сами не до конца понимаете, что делаете. Вы могли скопировать решение из Stack Overflow, подогнать под задачу методом проб и ошибок или просто «повезло» – но не осознали логику до конца. А настоящий контроль над кодом начинается тогда, когда вы можете рассказать о нем так, чтобы другой человек не просто понял, но и смог продолжить вашу работу.

Более того, сам процесс объяснения – это мощнейший инструмент обучения. Попробуйте вслух (или даже про себя) проговорить:
– «Эта функция принимает X, потому что… Она возвращает Y, чтобы… Если приходит null, мы обрабатываем это так, потому что…».

В этот момент вы не просто повторяете, вы структурируете знание. И часто именно в этот момент вы замечаете:
– «Стоп, а зачем здесь два цикла?»
– «Почему я не вынес эту логику в отдельную функцию?»
– «А что будет, если данные придут в другом формате?»

Объяснение обнажает дыры в логике, избыточность, неочевидные зависимости – то, что глаз при беглом чтении кода не замечает.

Не думайте об этом как о «софт-скилле для HR». Это не про то, чтобы красиво говорить на митингах. Это про глубину понимания. Чем точнее вы можете выразить свою мысль, тем четче она у вас в голове. И наоборот: если вы запинаетесь, путаете термины или говорите «ну, оно как-то работает» – вы знаете, над чем стоит поработать дальше.

Попробуйте простое упражнение 👇

После того как написали сложный кусок кода, закройте редактор и объясните его, как будто коллега стоит рядом. Не кодом, не жестами – словами. Если не получается – не беда. Это не провал, а карта для обучения. Потому что теперь вы не просто «не понимаете что-то», а точно знаете: вот здесь, в этом месте, мое понимание обрывается. И именно с этого начинается настоящий рост.


Telegram | YouTube | Сообщество

Когда вы только начинаете погружаться в IT, легко почувствовать себя чужим на собственном митинге. Кажется, что все вокруг говорят на каком-то тайном языке:

«Нужно сделать идемпотентный запрос»
«Тут нарушена инкапсуляция»
«Добавим ретрай с экспоненциальным бэк-оффом»

А вы киваете, делая вид, что понимаете, хотя в голове только шум.

Это не признак того, что вы «не для этой профессии». Это абсолютно нормальный этап. Никто не родился с терминологией в голове, даже самые опытные разработчики когда-то впервые услышали слово «деплой» и не знали, что это не название нового сериала.

Проблема не в том, что терминов много. Проблема в попытке выучить их все сразу, как список английских слов перед экзаменом. Так вы запомните не смыслы, а звуки. Термины же – это ярлыки для идей, которые обретают значение только через опыт.

«Инкапсуляция» – не магическое заклинание, а способ спрятать внутреннюю логику объекта, чтобы не ломать все при изменении.
«Идемпотентность» – свойство операции, которую можно повторять без побочных эффектов.

Но пока вы не столкнетесь с ситуацией, где это реально важно, термин останется пустым.

Поэтому не гонитесь за количеством. Лучше глубоко разберитесь с тремя понятиями, чем поверхностно – с тридцатью. Спросите себя: «Что это значит в коде?». Найдите или напишите простой пример. Пусть это будет три строки, которые показывают суть. Именно такой пример – ваш настоящий словарь. Он работает лучше любой выдержки из Википедии, потому что привязан к вашему опыту.

И не бойтесь вести свой словарик – хоть в Notion, хоть в блокноте, хоть в комментариях к репозиторию. Выписывайте термины, которые встречаются чаще всего, и объясняйте их своими словами, будто рассказываете другу. Добавляйте туда не определение из учебника, а то, как вы это поняли: «Ретрай – это когда запрос падает, а я автоматически пробую еще раз, но не сразу, а с паузой, чтобы не усугубить проблему». Со временем этот словарик станет вашим личным справочником, отражающим не абстрактные знания, а ваш путь в профессии.

Сложный язык IT – не барьер, а фильтр. Он отсеивает тех, кто пытается все заучить, и оставляет тех, кто учится понимать. И как только вы перестанете бояться терминов и начнете с ними взаимодействовать – задавать вопросы, спорить, проверять на практике – они перестанут быть врагами. Они станут вашими инструментами. Потому что настоящий профессионал не тот, кто знает все слова, а тот, кто умеет превратить непонятное в понятное – сначала для себя, потом для других.

Telegram | YouTube | Сообщество

Бывает так: вы читаете документацию, смотрите обучающее видео, перечитываете главу, а понимание все не приходит. Кажется, что информация скользит по поверхности, не цепляясь ни за что внутри.

И в голове нарастает тревожный голос: «Может, я не создан для этого?».

Остановитесь. Это не про ваши способности. Это про то, что вы пытаетесь усвоить тему в том формате, который вам не подходит, или пытаетесь понять сразу все, не выделив конкретную точку непонимания.

Первый шаг – перестать говорить себе «все сложно».
Это слишком размыто. Вместо этого задайте себе точный вопрос: что именно не укладывается в голове?
❌ Не «Redux непонятен», а «я не понимаю, зачем нужен store, если я могу просто держать состояние в useState»
❌ Не «useEffect – магия», а «почему эффект срабатывает дважды в Strict Mode?»
❌ Не «SQL – это ад», а «я не понимаю, чем INNER JOIN отличается от LEFT JOIN на практике»

Как только вы называете проблему по имени, она перестает быть туманной стеной и превращается в задачу, которую можно решить.

Следующий шаг – сменить источник.
Одно объяснение не зашло? Это нормально. Люди по-разному воспринимают информацию: одному помогает визуальная схема, другому – аналогия из жизни, третьему – пошаговый разбор кода. Посмотрите другое видео, найдите статью с другим подходом, загляните в обсуждение на Reddit или спросите в чате. Иногда одна фраза – «представь, что useEffect– это подписка на изменения» – включает лампочку, которую не зажгли десять предыдущих уроков.

Но даже самое удачное объяснение останется абстракцией, если вы не потрогаете тему руками.

Возьмите один минимальный пример – одну функцию, один запрос, один компонент – и перепишите его с нуля. Не копируйте, не вставляйте, а набирайте каждую строчку сами. Меняйте параметры, ломайте код, смотрите, что сломается и почему.
Цель – не получить рабочий результат, а пройти путь от «я вижу» к «я понимаю». А еще лучше – попробуйте объяснить этот кусок кода вслух, как будто ваш друг смотрит через плечо. Если вы запинаетесь, значит в эту самую минуту была найдена новая точка для проработки.

И наконец, свяжите новое со старым. Мозг усваивает информацию не в вакууме, а через ассоциации. Спросите себя: «Чем это похоже на то, что я уже знаю?».

Может, Redux напоминает глобальную переменную, но с правилами?
JOIN – это как объединить две таблицы в Excel по общему столбцу?
Промисы работают как заказ в кафе: ты делаешь запрос, а потом ждешь, пока принесут результат?

Такие аналогии не всегда технически идеальны, но они создают «крючок», за который новое знание может зацепиться в вашей голове.

Если вы не поняли тему с первого раза – это не провал. Это просто сигнал: «Попробуй иначе». Дайте себе право на повторение, на смену угла зрения, на медленное, ручное освоение. Понимание не приходит внезапно, оно вырастает из попыток, вопросов и маленьких экспериментов. И как только вы перестанете воспринимать непонимание как приговор и начнете видеть в нем задачу, то почти сразу перестанете бояться сложных тем.

Telegram | YouTube | Сообщество

Осень раскидывает за окном мокрый ковер из листьев, небо низкое, свинцовое. В воздухе висит знакомая хандра – та самая, что шепчет: «отложи», «не сейчас», «ничего не хочется». И в такие дни особенно ясно: иммунитет бывает не только у организма. Его важно иметь и для настроения, и для профессии.

Есть и профессиональный иммунитет – способность оставаться продуктивным, здравомыслящим и мотивированным в мире вечно меняющихся требований, дедлайнов и тихих паник по поводу «почему это снова не работает?».

Это не про то, чтобы не болеть гриппом (хотя и это важно!). Это про устойчивость к ментальным вирусам: выгоранию, стагнации, синдрому самозванца и хаосу в проектах.

👇 Поделитесь в комментариях, из чего состоит ваша система поддержки профессионального иммунитета?

Может, вы практикуете тайм-боксинг и жестко ограничиваете рабочий день?
Или у вас есть личный pet-проект, который держит в тонусе и напоминает, почему вы любите свое дело?
А может, вы строго следуете правилу помидора или обязательной вечерней прогулке без телефона?

Давайте вместе создадим большую копилку советов, которые помогут всей ленте оставаться в ресурсе даже в ноябрьской серости. Делитесь своим лайфхаком – ваш опыт может стать поддержкой для кого-то прямо сейчас.

Telegram | YouTube | Сообщество

Сегодня поговорим о явлении, которое все ругают, но без которого не обходится почти ни один проект. Речь о техническом долге.

Давайте сразу расставим точки над i: техдолг – это не ошибка в коде. Это осознанный компромисс между скоростью и качеством.

Представьте, что вы каждый день делаете один и тот же выбор:
– Быстро и «просто»: написать костыль, чтобы закрыть срочную фичу для демо завтра.
– Долго и стабильно: заложить надежную архитектуру, которая окупится через полгода.

Часто выбор в пользу скорости – это прагматичное бизнес-решение. Все равно что взять такси, чтобы успеть на самолет, вместо двухчасовой поездки на автобусе. Проблема начинается не тогда, когда вы «сели в такси», а когда вы делаете это систематически, не записывая траты и не думая, как будете их покрывать.

Почему долг есть везде?

– Давление сроков: «Нужно было еще вчера».
– Меняющиеся требования. То, что было гениальным решением год назад, сегодня устарело.
– Недостаток знаний. В начале проекта команда могла просто не знать о лучших подходах.

Чем опасны неучтенные долги?

Это похоже на кредитку с растущим процентом. Сначала платите мало, но постепенно все ваше время уходит на «проценты» – бесконечные правки багов, обходы костылей и усложнение разработки новых фич. Скорость команды падает, моральный дух тоже.

Что делать? Управлять, как финансами:

📌 Фиксируйте все долги как задачи.
Костыль в коде? Не забывайте, создайте тикет в Jira/GitHub. Пишите в комментарии: «Что сделано, почему это долг, каковы риски». Долг, который не задокументирован = мина замедленного действия.

📌 Обсуждайте и приоритизируйте «возврат».
Выделяйте в спринтах или кварталах до 20% времени на погашение самых «дорогих» долгов. Регулярно пересматривайте технический бэклог вместе с командой и продакт-менеджером.

📌 Не стесняйтесь говорить: «Мы влезли в долг».
Открытость о технических компромиссах с руководством и внутри команды – признак зрелости, а не слабости. Это переводит разговор с обвинений («кто виноват?») на решение («как исправим?»).

Итог: иметь технический долг – это нормальная часть разработки.
Ненормально – делать вид, что его не существует, пока проценты по кредиту не похоронят под собой проект

Telegram | YouTube | Сообщество

Вспомните (или представьте) как все начинают. В первые дни кажется, что высшее мастерство – это написать код, который с первого раза компилируется и проходит базовые тесты. Это этап, где код лишь набор инструкций для машины.

Но с опытом приходит иное, более глубокое понимание.
Вы обнаруживаете, что хороший код – это тот, который вы сможете легко понять и модифицировать через месяц, полгода или год. И вот здесь заканчивается чистая логика и начинается самое интересное – креатив.

Ведь задача превратить сложную логику в ясный, понятный и элегантный код – это не научная, а во многом творческая задача. Это уже не просто следование алгоритмам; это искусство выразительности.

Вы начинаете думать о:
– Структуре. Как организовать код, чтобы он рассказывал историю вашего продукта?
– Именах. Как назвать переменную или функцию, чтобы ее роль была интуитивно ясна без комментариев?
– Объяснениях. Какие комментарии действительно нужны, чтобы передать контекст решения, а не просто пересказать синтаксис?

Вы перестаете просто писать код. Вы начинаете разговаривать через него с коллегами, с тестировщиками, с тем, кто будет поддерживать проект после вас, и, что самое важное, с собой будущим.

Можно выделить три уровня качества:

🔹 Плохой код заставляет думать
Он ставит загадки, заставляя тратить умственные силы на расшифровку «а что же автор имел в виду?». Его цена – время и нервы всей команды.

🔹 Хороший код объясняет сам себя
Читая его, вы сразу понимаете, что он делает. Он как хорошо написанная инструкция – функциональный и предсказуемый.

🔹 Отличный код – учит
Он показывает, почему задача была решена именно так, раскрывает архитектурные паттерны и лучшие практики. Он не только решает проблему, но и повышает уровень тех, кто с ним работает.

Да, в программировании есть строгие правила, синтаксис и стандарты. Но внутри этих рамок рождается вкус. Чувство стиля, меры и ясности. И этот вкус, как и любой навык, тренируется. Через чтение чужого кода, через рефакторинг, через осознанный поиск не просто работающего, а красивого решения.

Telegram | YouTube | Сообщество

Давайте признаем: в IT знание устаревает быстрее, чем вы успеваете прочитать этот пост.

Новые фреймворки, инструменты, лучшие практики… Поток не остановить!
И здесь кроется главный миф: идея о том, что senior-разработчик – это ходячая энциклопедия, которая «знает все». Это не только ложь, но и источник огромного стресса для тех, кто пытается этому мифу соответствовать.

Так в чем же тогда сила сеньора?

Сила – не в объеме знаний, а в навыке справляться с ситуациями, когда вы не знаете. В умении эффективно действовать в условиях неопределенности.

По-настоящему опытный разработчик – тот, кто:

🔹 Правильно задает вопросы
Не «почему ничего не работает?», а «какие изменения предшествовали багу?». Он умеет декомпозировать проблему и целить в ее корень, а не в симптомы.

🔹 Спокойно признается «я не знаю»
Это говорит не о слабости, а о профессиональной честности и уверенности. Такой специалист не тратит часы на видимость работы, а сразу направляет энергию на поиск решения.

🔹 Не делает вид, что все под контролем
Вместо этого он говорит: «Ситуация новая, но у меня есть план, как в ней разобраться». Он управляет процессом, а не иллюзией всеведения.

Фраза «Я не знаю, но я разберусь» – это не оправдание. Это профессиональная норма и формула успеха. Она снимает груз непогрешимости и позволяет мозгу работать на решение, а не на самооборону.

Непризнание этой простой нормы – главный источник выгорания и стресса в профессии. Гонка за мифическим «всезнайством» истощает и мешает расти.
А вам комфортно говорить «я не знаю»? Или этот груз до сих пор давит?

Telegram | YouTube | Сообщество

Давайте проведем мысленный эксперимент. Представьте, что вы написали безупречный, элегантный код. Но продукт все равно провалился. Почему?

Ответ прост: программист не делает продукт в одиночку. Если у вас сложилось иное впечатление – вам либо невероятно повезло с командой, где роли настолько синхронизированы, что вы чувствуете себя единым целым, либо, что вероятнее, в проекте серьезные пробелы в коммуникации.

Продукт представляет собой сложный организм, сумма многих усилий:

🔹Разработчик – сердце, которое оживляет идею кодом.
🔹Дизайнер – сосудистая система, которая создает логичный и приятный пользовательский опыт.
🔹Продакт-менеджер – мозг, который определяет стратегию, цель и «зачем мы это делаем».
🔹Саппорт – нервная система, которая чувствует боль пользователя и передает сигналы обратно.
🔹Отдел продаж и маркетинга – голос и лицо продукта, которые доносят его ценность до мира.
...и это не считая тестировщиков, DevOps, менеджеров проектов, аналитиков и еще десятка «невидимых» ролей, без которых продукт рассыпается.

Вот простой тест на вашу вовлеченность в продукт:
– Вы знаете, какую бизнес-проблему решает фича, которую вы сейчас кодите?
– Вы понимаете, как менеджеры по продажам будут презентовать ее клиентам и какие их возражения снимать?
– Вам ясно, почему дизайнер выбрал именно такое расположение кнопки, а не другое, с точки зрения пользовательского пути?

Если вы не в курсе – вы не «инженер продукта». Вы, вероятно, просто кодер. И нет тут ничего зазорного, ведь это честная и важная работа. Миру нужны и чистые кодеры, виртуозно владеющие своим ремеслом.

Но если вы хотите реально влиять на то, что создаете, а не просто исполнять ТЗ, придется сделать осознанное усилие и выйти из своего IDE-пузыря.

Что это значит на практике?

Спрашивайте
На стендапах, в чатах, у кофеварки. «А зачем мы это делаем?», «А что думают по этому поводу маркетологи?»

Слушайте
Посещайте планирования, обзоры с клиентами (если возможно), читайте фидбэк от саппорта.

Предлагайте
Ваша техническая экспертиза бесценна. «С точки зрения архитектуры, мы можем сделать так, и это даст пользователю вот такую выгоду».

Ошибайтесь
Вы будете предлагать неудачные идеи. Это нормально. Это часть обучения и интеграции в команду.

Ваша цель – стать частью общего языка, на котором говорят все создатели продукта. Только так вы превратитесь из исполнителя в соавтора.

Telegram | YouTube | Сообщество

Черная пятница на Хекслете — время инвестировать в себя, а не в скидки
Мы живём в непростое время: рынок меняется быстро, технологии — ещё быстрее.
Но есть вещи, которые всегда окупаются. Инвестиции в знания и новые навыки — одна из них. Особенно если выбрать правильный момент.

В ноябре на Хекслете:
–25% на курсы и вторая профессия — за полцены.
Это возможность войти в IT осознанно и с поддержкой. Собрали направления, которые нужны рынку прямо сейчас:

DevOps-инженер с нуля — 119 250₽ 159 000₽
Аналитик данных — 82 500₽ 110 000₽
Автоматизатор тестирования — 85 000₽ 129 000₽
Python-разработчик — 108 000₽ 144 000₽
Frontend-разработчик — 104 250₽ 139 000₽
Golang-разработчик — 85 000₽ 119 000₽

И да, сегодня без ИИ придётся вручную делать то, что уже давно можно автоматизировать. А без английского — вы закрываете доступ к 90% свежей документации и международным сообществам.
Поэтому в ноябре мы добавили бонусы, которые реально усиливают обучение:
🎁Курс по основам ИИ
🎁1 месяц английского от партнёров

Черная пятница — это не про охоту на скидки. Это про шанс изменить траекторию своей жизни. Лучшее время учиться, переквалифицироваться и расти в карьере — всегда сейчас.