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Machine-Learning-Framework: ML․NET 3․0 erweitert Deep Learning und AutoML
#Net #Framework #KünstlicheIntelligenz #ML #MachineLearning #Microsoft

Das Open-Source-Framework erhält im aktuellen Release Ergänzungen vor allem in den Bereichen Deep Learning und AutoML․
Wolkenintelligenz: Google Cloud Machine Learning Engines
#GoogleCloud #Grafikchip #MLModellTraining #MachineLearning #Nvidia

Machine Learning Modelle werden trainiert und im Anschluss zur Abfrage bereitgestellt․ Die Google Cloud bietet für beide Szenarien umfangreiche Optionen․
heise-Angebot: KI: Online-Thementag zu Sprachmodellen im Unternehmenseinsatz
#KünstlicheIntelligenz #LLM #MachineLearning #Spracherkennung

Am 6․ Februar zeigen sechs Vorträge, wie Large Language Models arbeiten und wie Unternehmen sie sinnvoll nutzen und anpassen können․
Keras 3․0 ist da – für drei ML-Frameworks
#Keras #KünstlicheIntelligenz #MachineLearning #PyTorch #TensorFlow

Die High-Level-Schnittstelle Keras für die Entwicklung von Deep-Learning-Modellen spricht jetzt nicht nur mit TensorFlow, sondern auch mit JAX und PyTorch․
Buchbesprechung: Not with a Bug, But with a Sticker
#Buch #Datenqualität #MLModellTraining #MachineLearning #Softwareentwicklung

Das neue Werk aus dem Wiley-Verlag behandelt verschiedene Arten von Attacken auf Machine-Learning-Systeme – und wie damit umzugehen ist․