​​​​​Machine Learning: ML․NET 2․0 bringt Textklassifikation und erweitert AutoML
#Net #KünstlicheIntelligenz #MLNET #MachineLearning #Microsoft #PyTorch

Das ML-Framework für ․NET bringt vor allem Ergänzungen im Bereich NLP mit․ Parallel erscheint eine neue Version der grafischen Oberfläche Model Builder․

​​​​​Machine Learning: PyTorch 2․0 wird beschleunigen und sich auf Python besinnen
#DeepLearning #MachineLearning #PyTorch #Python

Die anstehende Version führt einen Python-basierten Kompiliermodus für eine deutliche Beschleunigung ein․ Als Nightly-Feature steht er experimentell bereit․

​​​​​Schadcode auf PyPI: Supply-Chain-Angriff auf PyTorch Nightly Builds
#MachineLearning #MachineLearningFramework #PyTorch #Security #Softwareentwicklung

Wer kürzlich PyTorch-nightly unter Linux via pip installiert hat, erhielt Schadcode․ Das PyTorch-Team hat Gegenmaßnahmen eingeleitet․

​​​​​Cloud-Native: Volcano 1․7․0 mit verbessertem Plug-in für PyTorch
#CloudNativeComputing #Containerrisierung #Kubernetes #MachineLearning #PyTorch

Die neue Version 1․7 des Batch-Computing-Projekts Volcano bietet eine Reihe Features, mit denen KI und Python-Frameworks nun besser zusammenarbeiten sollen․

​​​​​Machine Learning: PyTorch 2․0 beschleunigt mit Python-basierter Kompilierung
#DeepLearning #MachineLearning #PyTorch #Python

Der in Python geschriebene Kompiliermodus torch․compile ist zur Haupt-API des Frameworks geworden․ Dennoch bleibt das Major Release abwärtskompatibel․

​​​​​Keras 3․0 ist da – für drei ML-Frameworks
#Keras #KünstlicheIntelligenz #MachineLearning #PyTorch #TensorFlow

Die High-Level-Schnittstelle Keras für die Entwicklung von Deep-Learning-Modellen spricht jetzt nicht nur mit TensorFlow, sondern auch mit JAX und PyTorch․