​​​Googles Framework SEED RL soll das ML-Modelltraining in der Cloud beschleunigen
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Für bessere Skalierung kombiniert das auf der TensorFlow-2-API aufbauende Framework zentralisierte Inferenz mit verteilten Actor-Learner-Komponenten․