Lightbend integriert Streaming Pipelines in Microservices-Umgebungen
#Lightbend #LightbendFastDataPlatform #StreamingData

Als Erweiterung der Fast Data Platform erlauben Lightbend Pipelines vereinfachte Entwicklung, Deployment und Betrieb von Streaming Data Pipelines.

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Apache Storm 2.0 wechselt von Clojure zu Java
#ApacheStorm #StreamingData

Das Big-Data-Framework zum Verarbeiten von Datenströmen verabschiedet sich vom Clojure-Kern und hat zudem eine neue Stream-API an Bord.

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Apache Flink 1․9 bringt Updates für SQL-Abfragen sowie die Table API
#Alibaba #ApacheFlink #StreamingData

Flink integriert nun Stream- und Batch-Processing in einer Runtime․ Eine neue auf Blink aufbauende Query Engine steht für die Table API und SQL parat․

Streaming Data: Lightbend startet Projekt CloudFlow für Kubernetes
#CloudNative #Kubernetes #Lightbend #StreamingData

Das neue Open-Source-Framework ist als komplette Entwicklungsumgebung für Streaming-Data-Applikationen in der Containerorchestrierung Kubernetes ausgelegt․

Spring Cloud Data Flow 2․3 erweitert das Monitoring
#Datenpipeline #Microservices #Spring #StreamingData

Das Toolkit zum Verwalten von Datenpipelines vereinheitlicht das Monitoring für den lokalen Einsatz sowie Daten in Kubernetes und Cloud Foundry․

​​​Spring Cloud Data Flow 2․4 kommt mit aufpoliertem Interface
#Datenpipeline #Microservices #Spring #StreamingData

Neben den Verbesserungen am UI des Dashboard hat Pivotal dem Release auch neue Funktionen wie erweitertes Scheduling spendiert․

​​​Apache Flink 1․10 schließt Integration von Apache Hive ab
#ApacheFlink #ApacheHive #StreamingData

Beim Stream- und Batch-Processing bietet Flink ein verbessertes Speichermanagement und eine einfachere Konfiguration zur Anpassung an Deployment-Umgebungen․

​​​​​Datenverarbeitung: Apache Flink 1․11 setzt flexible Checkpoints
#ApacheFlink #ApacheSoftwareFoundation #BigData #StreamingData

Das Stream-Processing-Framework führt Unaligned Checkpoints ein und bekommt eine neue API für Datenquellen․

​​​​​Datenverarbeitung: Apache Flink 1․13 skaliert automatisch und sucht Datenstaus
#ApacheFlink #ApacheSoftwareFoundation #BigData #Datenverarbeitung #StreamingData

Das Stream-Processing-Framework passt beim Reactive Scaling die parallele Verarbeitung selbsttätig den verfügbaren Ressourcen an․

​​​​​Hazelcast Platform 5 soll Streaming Data mit Datenbanken und Data Lakes vereinen
#DataLake #Datenbanken #Hazelcast #SQL #StreamingData

Das Release bringt das In-Memory Data Grid sowie die Stream-Verarbeitung mit Hazelcast Jet auf einer Plattform zusammen – inklusive erweitertem SQL-Support․

​​​​​Even-Streaming: Confluent Q3 '21 zielt auf globale Verteilung
#ApacheKafka #Confluent #StreamingData

Cluster Linking soll die Georeplikation vereinfachen, indem es die Daten von einem Cluster in ein anderes spiegelt․

​​​​​Hazelcast schaltet seine kombinierte IMDG- und Streaming-Plattform live
#DataLake #Datenbanken #Hazelcast #SQL #StreamingData

Die als Kombination aus In-Memory Data Grid und Stream-Verarbeitungs-Framework angekündigte Hazelcast Platform 5 ist ab sofort generell verfügbar․