​​​​​heise+ | Künstliche Intelligenz: Wo man das eigene generative Sprachmodell betreiben kann
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Hosting-Provider haben sich auf den KI-Boom eingestellt und bieten flexible, KI-optimierte Server – vor allem in der Cloud․

​​​​​Softwarearchitektur: "KI wird unsere Fähigkeiten ergänzen, nicht ersetzen"
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Im Interview spricht Softwarearchitekt Ralf D․ Müller darüber, wie ChatGPT sich bei Prüfungsaufgaben schlägt und wie es in der Praxis hilft․

​​​​​Transparenz von KI-Modellen: Index vergleicht GPT-4, LLaMA 2, PaLM 2 und Co
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KI-Forscher haben zehn Foundation Models hinsichtlich ihrer Transparenz bewertet․ Das Ergebnis zeigt, dass durch die Bank Nachholbedarf besteht․

​​​​​KI in der Softwareentwicklung: Überschätzt
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Das Ende ist nah: Bald wird KI die Softwareentwicklung übernehmen․ Das ist übertrieben und zeigt, wie unklar ist, worum es Softwareentwicklung wirklich geht․

​​​​​Software-Testing mit ChatGPT als Assistent
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Sprachmodelle können manuelle Tests zwar nicht ersetzen, aber eine sinnvolle und effiziente Ergänzung sein․

​​​​​Mach Dir Deinen eigenen ChatGPT-Bot​
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OpenAI erlaubt Kunden, eigene Varianten von ChatGPT namens GPTs zu erstellen und zu veröffentlichen․ Bei Erfolg winken Ausschüttungen․​

​​​​​Bigger, better, faster, more: OpenAI zündet den GPT 4 Turbo​
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Neue Turbo-Varianten von GPT 3․5 und 4 können mehr und sind günstiger․ Großkunden können sogar auf eigene Sprachmodelle aus dem Hause OpenAI hoffen․

​​​​​Universe 2023: GitHub sieht KI als wichtigsten Treiber für Softwareentwicklung
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GitHub sieht sich als KI-getriebene Entwicklerplattform und stellt neue Funktionen für Copilot vor․ Im Fokus steht Copilot Chat, das im Dezember erscheint․

​​​​​OpenAI sägt Hälfte der KI-Startups ab – und dann fast sich selbst
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Mit den Updates für ChatGPT und GPT-API macht OpenAI die Hälfte der KI-Startups obsolet․ Ohne Umdenken wird sich das in Zukunft wiederholen, meint Danny Gerst․

​​​​​heise-Angebot: KI: Online-Thementag zu Large Language Models im Unternehmenseinsatz
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Am 6․ Februar 2024 zeigen sechs Vorträge, wie Unternehmen Large Language Models sinnvoll nutzen und individuell anpassen können․