​​​​​Kommentar: ChatGPT – keine Intelligenz, keine Panik!
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ChatGPT hat zuletzt extreme Reaktionen heraufbeschworen․ Keine Sorge: Es tut nichts, es will (und kann) nur chatten, meint Rainald Menge-Sonnentag․

​​​​​heise+ | ChatGPT mit Prompts, Browser-Add-ons und Tools ausreizen
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Mit praktischen Browser-Erweiterungen und Schnittstellen integrieren Sie ChatGPT in andere Anwendungen und sorgen dafür, dass Aufgaben besser erledigt werden․

​​​​​heise+ | ChatGPT: Urheberrecht und Datenschutz bei KI-generierten Werken
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KI-Maschinen verwenden große Mengen urheberrechtlich geschützten Materials, um zu trainieren․ Wir klären Fragen zu Urheberrechten und Nutzunggebühren․

​​​​​Kommentar zum AI Act: Es droht das Aus für ChatGPT in der EU
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Deutschland und die EU befürchten, sich durch Ängste und Überregulierung vom Hightech-Standort zum Industriemuseum zu entwickeln, meint Patrick Glauner․

​​​​​ChatGPT-Alternative: Metas LLaMA erhält Open-Source-Training
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Das Open-Source-Projekt ChatLLaMA soll dabei helfen, ChatGPT-ähnliche Services auf Basis von LLaMA zu erstellen und dabei menschliches Feedback einzubeziehen․

​​​​​Leak: Metas GPT-Herausforderer LLaMA als Torrent verfügbar
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Jemand hat offenbar das nicht öffentliche Sprachmodell LLaMA als Torrent bereitgestellt․ Ein Link findet sich schon im offiziellen Repository von Meta․

​​​​​heise+ | ChatGPT: Wie KI-Regulierungen der EU Grundrechtsverletzungen verhindern sollen
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Über Risiken beim Einsatz von KI wird nicht erst seit ChatGPT diskutiert․ Der geplante EU AI Act wird aber nicht alle Aspekte regeln․ Wir geben einen Einblick․

​​​​​Großes KI-Sprachmodell am eigenen Rechner: Ein LLaMA für die Westentasche?
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ChatGPT und GPT-4 sind Blackboxen․ Daher lohnt es sich, ein offenes Modell auf dem eigenen Rechner auszuprobieren – mit Abstrichen sogar auf dem Raspi․

​​​​​ChatGPT passt seine Antworten individuellen Wünschen an
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Custom Instructions bestimmen den persönlichen Hintergrund und die Art, wie ChatGPT seine Antworten gibt․ Europäische User müssen allerdings noch warten․

​​​​​heise+ | Gründe für Fehler in KI-Sprachmodellen, Auswirkungen auf den produktiven Einsatz
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KI-Entwickler können die Ursachen und Hintergründe für Fehler in Sprachmodellen nicht wegskalieren․ Nutzer müssen die Fehlbarkeit in ihren Anwendungen bedenken․