​​​​​heise+ | DataSpell: Schlanke Jupyter-Notebook-Entwicklungsumgebung für Data Science
#DataScience #DataSpell #JetBrain #JupyterNotebook #NotebookIDE

JetBrains’ jüngstes Produkt DataSpell bietet Jupyter-Notebooks innerhalb einer nativen und integrierten Entwicklungsumgebung – ohne den Ballast von PyCharm․

​​​​​Data Science: JupyterHub 2․0 führt rollenbasierte Zugriffskontrolle ein
#DataScience #Jupyter #JupyterNotebook #JupyterLab #MachineLearning

Der Multi-User-Server für Jupyter Notebooks wartet in dem größeren Update mit Role-based Access Control und JupyterLab als Standard-UI auf․

​​​​​heise+ | Jupyter-Notebooks: Code automatisch testen mit Python
#JupyterNotebook #Programmierung #Python #Quellcode

Mit Unit-Tests können Entwickler ganz einfach ihren Code überprüfen․ Unsere Autorin Pina Merkert hat das getestet – musste allerdings einige Umwege gehen․

​​​​​Kommandozeileninterpreter IPython 8 macht konstruktive Vorschläge
#IPython #Jupyter #JupyterNotebook #Programmiersprachen #Python

Autosuggestions beruhen auf bisherigen Eingaben und ergänzen die Autovervollständigung․ Das neue Release schneidet zudem zahlreiche alte Zöpfe ab․

​​​​​heise+ | Python-Entwicklungsumgebungen für Einsteiger und Profis
#CodeEditoren #Entwicklungsumgebung #JupyterNotebook #MicrosoftVisualStudio #Programmiersprachen #PyCharm #Python #Skriptsprachen #Softwareentwicklung #SublimeText

Python ist vielseitig․ Deshalb sollten Sie eine Entwicklungsumgebung auswählen, die auf Ihre Bedürfnisse zugeschnitten ist․ Hier ein Überblick․

​​​​​heise+ | Phython für Datenanalysen: Effiziente Aufbereitung von Rohdaten mit pandas
#BigData #DataWrangling #Datenanalyse #JupyterNotebook #NumPy #Pandas #Python #Skriptsprachen

Die Aufbereitung von Rohdaten macht bei Datenanalysen einen Großteil des Aufwands aus․ Die Bibliothek pandas bringt dafür Datenstrukturen und Funktionen mit․

​​​​​Data Science: Jupyter Server 2․0 erweitert das User-Management
#DataScience #Jupyter #JupyterNotebook #JupyterLab #MachineLearning

Das Web-Backend für Jupyter Notebook und JupyterLab bringt zwei Jahre nach dem ersten Release neue APIs für das Identitätsmanagement und die Autorisierung mit․

​​​​​Entwicklungsumgebung: Kotlin Notebook für IntelliJ IDEA gestartet
#Entwicklungsumgebung #IntelliJIDEA #Jupyter #JupyterNotebook #Kotlin

Für IntelliJ IDEA Ultimate steht das experimentelle Kotlin-Notebook-Plug-in bereit․ Analog zu Jupyter Notebook zeigt es Code, Visualisierungen und Text an․

​​​​​Jupyter Notebook 7․0 erlaubt Zusammenarbeit an Notebooks in Echtzeit
#DataScience #JupyterNotebook #JupyterLab #KünstlicheIntelligenz #MachineLearning #Python

Die neue Hauptversion basiert auf JupyterLab 4․0 und bringt unter anderem Echtzeitzusammenarbeit, interaktives Debugging und einen Dark Mode․

​​​​​KI-Extension Jupyter AI bearbeitet und erstellt Jupyter Notebooks
#DataScience #JupyterNotebook #KünstlicheIntelligenz #ProjectJupyter #Python

Die neue Extension Jupyter AI nutzt große Sprachmodelle, um Code in Notebooks zu erklären, zu generieren, zusammenzufassen und Fehler zu korrigieren․