heise Developer
92 subscribers
8.09K links
Informationen für Entwickler

Powered by @DerNewsChannel
Download Telegram
Deep Reinforcement Learning: Huskarl verspricht schnelleres Prototyping
#DeepLearning #Huskarl #Keras #KünstlicheIntelligenz #MachineLearning #TensorFlow

Das auf TensorFlow 2.0 aufbauende neue Open-Source-Framework Huskarl will mit Modularität und kürzeren Entwicklungszeiten punkten.
iX-Workshop: Schneller Einstieg in Deep Learning
#DeepLearning #Keras #KünstlicheIntelligenz #MachineLearning #TensorFlow

Der 2-tägige Kurs vermittelt die Grundlagen von Deep Learning und den Frameworks Tensorflow und Keras. Bis 19.8. gibt es 10% Frühbucherrabatt.
Machine Learning: Keras künftig ausschließlich auf TensorFlow ausgerichtet
#Framework #Keras #MachineLearning #TensorFlow

Version 2․3 der Deep-Learning-Bibliothek läutet das Ende des Multi-Backend-Daseins von Keras ein: Die Zukunft liegt aus Sicht des Initiators in tf․keras
heise-Angebot: Intensivkurs: Machine Learning mit TensorFlow und Keras
#DeepLearning #Keras #KünstlicheIntelligenz #MachineLearning #TensorFlow

An vier Tagen lernen Sie, wie man anspruchsvolle KI-Aufgaben mit den populären Frameworks TensorFlow und Keras implementiert․ Bis zum 14․10․ gibt es 10% Rabatt
heise+ | Deep-Learning-Algorithmen mit Python und Keras selbst programmieren
#ConvolutionalNetworks #DeepLearning #KIAlgorithmen #Keras #KünstlicheIntelligenz #Python #TensorFlow

Mit ein paar Zeilen Code und der Python-Bibliothek Keras programmieren Sie Deep-Learning-Algorithmen am heimischen Rechner
Johannes Höhne: Deep Learning mit Keras
#Keras #KünstlicheIntelligenz #MachineLearning #data2day

Dank einer aufgeräumten und fokussierten API lassen sich mit der Kombination der Frameworks Keras und TensorFlow einfach neuronale Netzwerke zusammenbauen․ Johannes Höhne demonstriert dies am Beispiel eines CNN
heise-Angebot: Onlinekurs: Deep Learning mit TensorFlow und Keras
#DeepLearning #Keras #KünstlicheIntelligenz #ML #MachineLearning #TensorFlow

In diesem Intensivkurs lernen Sie in praktischen Übungen, neuronale Netze für Deep Learning mit den gängigen Frameworks TensorFlow und Keras zu erstellen․
heise-Angebot: Webinar: Die fünf wichtigsten Data Science Tools für Python-Programmierer
#DataScience #Jupyter #Keras #Pandas #Programmierung #Python #Sklearn #Softwareentwicklung

Wer sich einen Überblick über die fünf wichtigsten Werkzeuge im Bereich Data Science verschaffen möchte, ist mit dem kostenlosen Webinar am 3․ Juni gut beraten․
heise+ | Deep-Learning-Tutorial Teil 2: Modellerstellung mit Convolutional Neural Network
#Bilderkennung #Colab #DeepLearning #GoogleColab #JupyterNotebook #Keras #KünstlicheIntelligenz #MachineLearning

Teil 2 dieses Deep-Learning-Tutorials beschäftigt sich mit dem Training eines in Keras implementierten YOLOv3-Modells zur Objekterkennung․
heise+ | Tutorial Deep Learning: Einsatz des trainierten Modells auf der Zielhardware
#DeepLearning #Jetson #Keras #ONNX #Softwareentwicklung #TensorFlow

Der Weg trainierter Modelle auf die Zielsysteme fällt mitunter sehr verschieden aus․ Entwickler müssen vor allem auf die Leistung und den Stromverbrauch achten․