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Maschinenlernen: KI erkennt Personen an ihrem Gang
#Biometrie #Identifikation #KI #KünstlicheIntelligenz #Maschinenlernen

In Manchester und Madrid arbeiten Forscher an einer Technik, bei der Menschen an ihrem Gang identifiziert werden. Die könnte zum Beispiel an Flughäfen angewendet werden.

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KI gegen KI: Wettbewerb zu Fälschung von Video-Inhalten
#DARPA #FakeNews #GaN #Maschinenlernen

So genannte Deep Fakes lassen die Grenzen zwischen Realität und Fiktion verschwimmen. Führende Forscher sollen bald versuchen, sie wieder klarer zu machen.

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Verkörperte Künstliche Intelligenz: Algorithmen sollen Sprache lernen wie Babys
#EmbodiedArtificialIntelligence #EmbodiedIntelligence #KI #Maschinenlernen

Mit dem Verstehen von Sprache tun sich Maschinen immer noch schwer, weil es ihnen an Allgemeinwissen fehlt. Facebook-Forscher wollen das jetzt ändern.

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Zurück zur Evolution: Evolutionäre Algorithmen teilweise besser als Deep Learning
#Evolution #KI #Maschinenlernen

Code-Entwicklung nach dem Vorbild der natürlichen Evolution ist aus der Mode gekommen. Doch das Verfahren ist immer noch nützlich – und hat weitere Vorteile.

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Maschinelle Übersetzung: Mensch schlägt Maschine
#Chinesisch #KI #Maschinenlernen #Übersetzer

Übersetzungen könnten mit die ersten Dienstleistungen sein, die komplett von Computern übernommen werden – doch die Erwartungen scheinen überzogen zu sein.

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Chinas Plan für Künstliche Intelligenz: Orwell live erleben
#China #KI #KünstlicheIntelligenz #MachineLearning #Maschinenlernen #SocialCredit

China baut mithilfe von Maschinenlernen und Social Scoring ein gigantisches Kontrollsystem auf, hieß es in der KI-Kommission des Bundestags.

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Künstliche Intelligenz: Dümmer als man denkt
#KI #KünstlicheIntelligenz #MachineLearning #Maschinenlernen

Künstliche neuronale Netze sprechen mit Menschen und gewinnen Strategiespiele. Mit Denken und Intelligenz hat das noch wenig zu tun, erklärt die aktuelle c't.

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Wie KI-Forscher sich die nötigen Trainingsdaten verschaffen
#KünstlicheIntelligenz #Maschinenlernen #Sprache

Künstliche Intelligenz braucht zunächst einmal viele passende Daten für das Trainieren der Algorithmen. Wenn sie nicht vorliegen, greifen Forscher zu Tricks.

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Mehr Ehrgeiz bei künstlicher Intelligenz! Miterfinder von Deep Learning will intelligentere Maschinen
#KI #Maschinenlernen #NeuronaleNetze

Der Kanadier Yoshua Bengio gilt als einer der wichtigsten Köpfe der modernen KI-Forschung. Mit ihren aktuellen Schwerpunkten ist er nicht glücklich.

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Algorithmen benachteiligen Menschen mit Behinderungen
#Algorithmen #Behinderungen #Maschinenlernen

IBM-Forscherin Shari Trewin fordert besser programmierte KI-Systeme, die verschiedene Arten von Versehrtheit erkennen. Das ist aber oft nicht leicht zu erheben.

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