Natural Language Processing: Google veröffentlicht Modell für Pre-Training
#BERT #DeepLearning #Google #NaturalLanguageProcessing
Mit den quelloffenen "Bidirectional Encoder Representations from Transformers" (BERT) soll das Training neuer Modelle einfacher und schneller laufen.
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Mit den quelloffenen "Bidirectional Encoder Representations from Transformers" (BERT) soll das Training neuer Modelle einfacher und schneller laufen.
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t.me/heise_de/13638
Digital Health Summit: Daten sind die beste Medizin
#DeepLearning #Gesundheit #Gesundheitswesen #KI #KünstlicheIntelligenz
Auf dem Münchner Gipfel zur Digitalgesundheit behandelten Experten vom Datenschutz über Deep Learning bis hin zur Robotik viele Aspekte.
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Auf dem Münchner Gipfel zur Digitalgesundheit behandelten Experten vom Datenschutz über Deep Learning bis hin zur Robotik viele Aspekte.
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t.me/heise_de/14366
Künstliche Intelligenz – zwischen Hype und Realität
#DeepLearning #KünstlicheIntelligenz #MachineLearning
Die Erfolgsmeldungen zu KI und Deep Learning reißen in letzter Zeit nicht mehr ab. Doch was steckt hinter dem Hype, und was ist Realität?
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#DeepLearning #KünstlicheIntelligenz #MachineLearning
Die Erfolgsmeldungen zu KI und Deep Learning reißen in letzter Zeit nicht mehr ab. Doch was steckt hinter dem Hype, und was ist Realität?
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t.me/heise_de/14716
Machine Learning: PyTorch erreicht Version 1.0 mit JIT-Compiler und C++-Frontend
#DeepLearning #MachineLearning #PyTorch
Ein Just-in-Time-Compiler, eine überarbeitete Distributed Library und ein experimentelles C++-Frontend: Die Bibliothek PyTorch liegt endlich in Version 1.0 vor.
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Ein Just-in-Time-Compiler, eine überarbeitete Distributed Library und ein experimentelles C++-Frontend: Die Bibliothek PyTorch liegt endlich in Version 1.0 vor.
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t.me/heise_de/14727
Machine Learning: PyTorch erreicht Version 1.0 mit JIT-Compiler und C++-Frontend
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Ein Just-in-Time-Compiler, eine überarbeitete Distributed Library und ein experimentelles C++-Frontend: Die Bibliothek PyTorch liegt endlich in Version 1.0 vor.
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Ein Just-in-Time-Compiler, eine überarbeitete Distributed Library und ein experimentelles C++-Frontend: Die Bibliothek PyTorch liegt endlich in Version 1.0 vor.
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t.me/heise_de/14785
Machine Learning: Facebook gibt NLP-Library PyText als Open Source frei
#DeepLearning #MachineLearning #PyText #PyTorch
PyText baut auf dem ML-Framework PyTorch auf und kam bisher nur intern bei Facebook für Natural Language Processing (NLP) zum Einsatz.
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PyText baut auf dem ML-Framework PyTorch auf und kam bisher nur intern bei Facebook für Natural Language Processing (NLP) zum Einsatz.
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t.me/heise_de/14957
Machine Learning: Call for Proposals für die M³-Konferenz in London angelaufen
#DeepLearning #Konferenz #MachineLearning #MindsMasteringMachinesM³
Wer gerne einen Vortrag zum Thema Machine Learning halten möchte, hat bis zum 1. April Gelegenheit, einen Vorschlag für die englische Konferenz einzureichen.
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Wer gerne einen Vortrag zum Thema Machine Learning halten möchte, hat bis zum 1. April Gelegenheit, einen Vorschlag für die englische Konferenz einzureichen.
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t.me/heise_de/15945
No Code: Uber gibt Deep-Learning-Tool Ludwig als Open Source frei
#DeepLearning #MachineLearning #TensorFlow #Uber
Das auf TensorFlow basierende Werkzeug Ludwig vereinfacht das Trainieren und Testen von DL-Modellen – sogar ohne nennenswerten Programmieraufwand.
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Das auf TensorFlow basierende Werkzeug Ludwig vereinfacht das Trainieren und Testen von DL-Modellen – sogar ohne nennenswerten Programmieraufwand.
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t.me/heise_de/16582
Maschinelles Sehen: Der Cortex als Blaupause
#Bilderkennung #DeepLearning #KnstlicheIntelligenz #KünstlicheIntelligenz #MachineLearning #Medizin #maschinellesSehen
Deep-Learning-Algorithmen, die sich am menschlichen Sehen orientieren, verbessern die digitale Bildverarbeitung und -rekonstruktion in der Medizin․
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Deep-Learning-Algorithmen, die sich am menschlichen Sehen orientieren, verbessern die digitale Bildverarbeitung und -rekonstruktion in der Medizin․
Interaktive KI entziffert antike Inschriften
#Antike #Archäologie #DeepLearning #DeepMind #GPT3 #Griechenland #Infotech #Transformer
Ein tiefes, neuronales Netz kann beschädigte und unvollständige antike Inschriften rekonstruieren․
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Ein tiefes, neuronales Netz kann beschädigte und unvollständige antike Inschriften rekonstruieren․