Hadoop 3 soll die Effizienz des Big-Data-Frameworks verbessern
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Eine neues Encoding für HDFS reduziert den Speicherbedarf, und YARN Timeline Service v.2 erweitert die im YARN Timeline Server eingeführten Dienste zum Speichern anwendungsspezifischer Informationen.

Apache Hadoop 3.1.0 beherrscht GPU- und FPGA-Pooling
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Zahlreiche Fehlerbereinigungen und neue Funktionen sollen Hadoop 3.1 für Microservices und die Anbindung containerisierter Anwendungen optimieren. Für den produktiven Einsatz ist das Release jedoch noch nicht freigegeben.

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Apache Hadoop 3.2.0 vereinfacht Deep-Learning-Projekte
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Das Big-Data-Framework bietet in der neuen Version vor allem Verbesserungen für langlebige und Deep-Learning-Anwendungen.

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