heise-Angebot: data2day 2018: Das Programm ist mit zweiter Keynote komplett
#BigData #DataScience #DeepLearning #MachineLearning #data2day

Mikio Braun wirft in seiner Keynote einen Blick auf den menschlichen Aspekt von Data Science. Bei den Workshops der Konferenz sind noch Restplätze verfügbar.

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Zahlen, bitte! Die 1,7 Einsteins des KI-Pioniers John McCarthy
#AlbertEinstein #DeepLearning #JohnMcCarthy #KI #KünstlicheIntelligenz #TensorFlow #Zahlenbitte!

1978 postulierte John McCarthy, es seien 1,7 Einsteins und jede Menge Geld nötig, um eine Sprunginnovation bei Künstlicher Intelligenz zu erreichen.

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Google veröffentlicht neues Machine-Learning-Framework: AdaNet
#AdaNet #DeepLearning #Google #MachineLearning

Googles AdaNet setzt auf TensorFlow und AutoML auf und soll Entwicklern die Vorteile des Ensemble Learning einfach zur Verfügung stellen.

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Natural Language Processing: Google veröffentlicht Modell für Pre-Training
#BERT #DeepLearning #Google #NaturalLanguageProcessing

Mit den quelloffenen "Bidirectional Encoder Representations from Transformers" (BERT) soll das Training neuer Modelle einfacher und schneller laufen.

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Nvidia legt neues SDK für Künstliche Intelligenz und HPC vor
#DeepLearning #GPU #KI #Nvidia #SDK

Das Clara Software Development Kit soll Entwickler beim Bau von GPU-optimierten Visualisierungsanwendungen in der Medizintechnik unterstützen.

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Digital Health Summit: Daten sind die beste Medizin
#DeepLearning #Gesundheit #Gesundheitswesen #KI #KünstlicheIntelligenz

Auf dem Münchner Gipfel zur Digitalgesundheit behandelten Experten vom Datenschutz über Deep Learning bis hin zur Robotik viele Aspekte.

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Künstliche Intelligenz – zwischen Hype und Realität
#DeepLearning #KünstlicheIntelligenz #MachineLearning

Die Erfolgsmeldungen zu KI und Deep Learning reißen in letzter Zeit nicht mehr ab. Doch was steckt hinter dem Hype, und was ist Realität?

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Machine Learning: PyTorch erreicht Version 1.0 mit JIT-Compiler und C++-Frontend
#DeepLearning #MachineLearning #PyTorch

Ein Just-in-Time-Compiler, eine überarbeitete Distributed Library und ein experimentelles C++-Frontend: Die Bibliothek PyTorch liegt endlich in Version 1.0 vor.

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Machine Learning: PyTorch erreicht Version 1.0 mit JIT-Compiler und C++-Frontend
#DeepLearning #MachineLearning #PyTorch

Ein Just-in-Time-Compiler, eine überarbeitete Distributed Library und ein experimentelles C++-Frontend: Die Bibliothek PyTorch liegt endlich in Version 1.0 vor.

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Machine Learning: Facebook gibt NLP-Library PyText als Open Source frei
#DeepLearning #MachineLearning #PyText #PyTorch

PyText baut auf dem ML-Framework PyTorch auf und kam bisher nur intern bei Facebook für Natural Language Processing (NLP) zum Einsatz.

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Machine Learning: Call for Proposals für die M³-Konferenz in London angelaufen
#DeepLearning #Konferenz #MachineLearning #MindsMasteringMachinesM³

Wer gerne einen Vortrag zum Thema Machine Learning halten möchte, hat bis zum 1. April Gelegenheit, einen Vorschlag für die englische Konferenz einzureichen.

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Nvidia DALI bereitet Daten für Deep Learning vor
#AI #DeepLearning #GPU #KI #Nvidia

Das Training von Deep-Learning-Modellen setzt qualitativ hochwertige, vereinheitlichte Daten voraus. DALI übernimmt das notwendige Preprocessing.

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No Code: Uber gibt Deep-Learning-Tool Ludwig als Open Source frei
#DeepLearning #MachineLearning #TensorFlow #Uber

Das auf TensorFlow basierende Werkzeug Ludwig vereinfacht das Trainieren und Testen von DL-Modellen – sogar ohne nennenswerten Programmieraufwand.

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​​​​​Maschinelles Sehen: Der Cortex als Blaupause
#Bilderkennung #DeepLearning #KnstlicheIntelligenz #KünstlicheIntelligenz #MachineLearning #Medizin #maschinellesSehen

Deep-Learning-Algorithmen, die sich am menschlichen Sehen orientieren, verbessern die digitale Bildverarbeitung und -rekonstruktion in der Medizin․

​​​​​Interaktive KI entziffert antike Inschriften
#Antike #Archäologie #DeepLearning #DeepMind #GPT3 #Griechenland #Infotech #Transformer

Ein tiefes, neuronales Netz kann beschädigte und unvollständige antike Inschriften rekonstruieren․