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Anzeichen von Bewusstsein bei ChatGPT und Co․?
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Ein interdisziplinäres Forschungsteam hat eine Liste von Eigenschaften aufgestellt, die auf Bewusstsein deuten, und aktuelle KI-Systeme darauf abgeklopft․
heise-Angebot: Es gibt nicht nur ChatGPT: Jetzt noch zur Webinar-Serie zu LLMs anmelden
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Die Webinar-Serie von Heise zeigt ab dem 21․ September, wie Unternehmen Large Language Models für diverse Zwecke einsetzen und anpassen können․
KI-Security: Nein, wir werden nicht alle sterben․ Aber zu tun gibt's genug!
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LLMs sind bereits Standardsoftware – die OWASP-Top10-Liste beweist es․ Sie zeigt außerdem, wo man jetzt bei eigenen Anwendungen anpacken muss․
Wie die Eliteuniversität Yale mit ChatGPT umgeht
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Ein Verbot von KI-Sprachmodellen kam für die Yale University nie infrage․ Dennoch verfolgt die Hochschule eine besondere Strategie, so Provost Jenny Frederick․
Oracle sagt, KI wird alles verändern – und meint insbesondere Oracle selbst
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Alle reden über KI – und das gilt auch für Oracle․ Doch bei Worten bleibt es nicht, viele Kunden erhalten ab sofort KI für ihren IT-Alltag․
Drei Fragen und Antworten: Sprachmodelle sind schon bald kein Business mehr
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Wie bei jedem Hype gerät auch bei der KI der tatsächliche Business-Case aus dem Blick․ Wir klären, worauf sich selbst erfolgreiche Start-ups einstellen müssen․
TimescaleDB setzt nun auch auf Vektordatenbanken
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Timescale Vector setzt auf die Postgres-Bibliothek pgvector und Approximate-Nearest-Neighbor-Algorithmen um den Markt für Vektordatenbanken aufzumischen․
KI-Update Deep-Dive: Wie zuverlässig sind Benchmarks für LLMs?
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Die Leistung eines Prozessors lässt sich recht einfach messen – bei generativer KI wird es hingegen schwierig․
Apples KI-Strategie: Siri mit LLM, Pages & Co․ mit generativen Inhalten?
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Bislang hält sich Apple bei moderner KI in seinen Betriebssystemen sehr zurück․ Spätestens nächstes Jahr könnte sich das ändern․
Viele Server: Apple will Milliarden in KI pumpen
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Apple will offenbar enorme Geldmengen in die KI-Aufholjagd stecken․ Dazu gehört auch die Anschaffung von viel Hardware für das Training․
Transparenz von KI-Modellen: Index vergleicht GPT-4, LLaMA 2, PaLM 2 und Co
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KI-Forscher haben zehn Foundation Models hinsichtlich ihrer Transparenz bewertet․ Das Ergebnis zeigt, dass durch die Bank Nachholbedarf besteht․
SAP kombiniert generative KI mit Low Code
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Im Rahmen der TechEd hat SAP gezeigt, wohin die Reise für Entwickler geht․ Zentrale Rolle spielt generative KI, aber auch bei der HANA Cloud gibt es Neues․
Universe 2023: KI-Security-Features, Entwickler in Indien auf der Überholspur
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GitHub stellt neue KI-getriebene Sicherheitsfeatures für das Advanced-Security-Programm vor․ Der Octoverse Report zeigt die Trends in der Softwareentwicklung․
Code Llama: Ein Llama lernt programmieren
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Code Llama von Meta ist zur Codegenerierung entwickelt worden․ Tests zeigen, wie sich die verschiedenen Versionen des Modells in der Praxis schlagen․
Drei Fragen und Antworten: KI ist nichts für Citizen-Developer
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Machen generative KI und Low Code den traditionellen Programmierer überflüssig? Das Gegenteil ist der Fall – was sich ändert, ist die Aufgabenteilung․
Amazon setzt in der Cloud auf Nvidias neue Superchips und neue eigene ARM-Chips
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Neben Nvidias "Grace Hopper" wird AWS auch die weiterentwickelten 'Graviton4' für die Cloud und 'Trainium2' für Workloads Künstlicher Intelligenz verwenden․
heise-Angebot: KI: Online-Thementag zu Sprachmodellen im Unternehmenseinsatz
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Am 6․ Februar zeigen sechs Vorträge, wie Large Language Models arbeiten und wie Unternehmen sie sinnvoll nutzen und anpassen können․
KI-Update kompakt: GPT-Store, Clickworker, FTC, Luma AI
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Das "KI-Update" liefert werktäglich eine Zusammenfassung der wichtigsten KI-Entwicklungen․
KI-Update kompakt: Nvidia, OpenAI vs․ NYT, Task Contamination, Allen Institute
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Das "KI-Update" liefert werktäglich eine Zusammenfassung der wichtigsten KI-Entwicklungen․
heise-Angebot: KI: Online-Thementag zu Large Language Models im Unternehmenseinsatz
#ChatGPT #KünstlicheIntelligenz #LLM #Spracherkennung

Am 6․ Februar 2024 zeigen sechs Vorträge, wie Unternehmen Large Language Models sinnvoll nutzen und individuell anpassen können․