​​​​​heise-Angebot: iX-Workshop: ML-Workflows für den Produktivbetrieb mit git, dvc und MLflow
#DVC #DataVersionControl #MLOps #MLflow #MachineLearning

Mit Open-Source-Tools wie git, dvc und MLflow einen modernen Entwickler-Stack für Machine Learning aufsetzen: Online-Kurs an vier Vormittagen․ Noch Plätze frei․

​​​​​heise+ | Datenmanagement für KI: Machine-Learning-Versionierung mit Data Version Control
#DVC #DataScience #DataVersionControl #Datenmanagement #KünstlicheIntelligenz #MachineLearning #OpenSource

Änderungen an Code, Daten und Modellen müssen nachvollziehbar und reproduzierbar sein, damit bei der KI-Entwicklung die Übersicht gewahrt bleibt․

​​​​​MLEM: Modelle fürs Machine Learning via GitOps bereitstellen
#DVC #Git #GitOps #Iterativeai #MLOps #MachineLearning

Das Open-Source-Tool MLEM unterstützt ML-Fachleute bei der produktiven Inbetriebnahme ihrer Modelle mit Git-kompatiblen, standardisierten Metainformationen․