​​​​​heise+ | Teachable Machine: Eigenes KI-Modell trainieren mit Tools von Google
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Ein Dienst von Google macht es zum Kinderspiel, mit Machine Learning eigene KI-Modelle zu erstellen․ Wir zeigen, wie das schon mit einem mittelmäßigen PC geht․

​​​​​Rio: Erster Terminal mit WebGPU in Entwicklung
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Terminals mit GPU-Support sind angesagt – und jetzt geht mit Rio das erste Projekt auf Basis von WebGPU und Rust an den Start․

​​​​​Machine Learning: Keras Core bringt das Multi-Backend zurück
#Keras #MachineLearning #Python #TensorFlow

Die Beta für Keras Core bietet eine Multi-Backend-Implementierung und kann mit TensorFlow, JAX, and PyTorch umgehen․ Im Herbst soll sie zu Keras 3․0 werden․

​​​​​heise+ | Edge AI: TinyML und TensorFlow Lite – Teil 2
#EdgeComputing #EmbeddedSystems #InternetderDinge #KünstlicheIntelligenz #TensorFlow #TensorflowLite

Mit dem KI-Framework TensorFlow Lite beziehungsweise TensorFlow Lite for Microcontrollers lassen sich KNN-Inferenzmodelle auch auf Kleinstgeräten ausführen․

​​​​​heise+ | Edge AI: MLOps mit Edge Impulse und GitHub Copilot – Teil 3
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Der abschließende Teil der Serie Edge AI beschreibt den Einsatz von LLMs wie GPT/ChatGPT in der Programmierung und stellt das MLOps-Werkzeug Edge Impulse vor․

​​​​​Keras 3․0 ist da – für drei ML-Frameworks
#Keras #KünstlicheIntelligenz #MachineLearning #PyTorch #TensorFlow

Die High-Level-Schnittstelle Keras für die Entwicklung von Deep-Learning-Modellen spricht jetzt nicht nur mit TensorFlow, sondern auch mit JAX und PyTorch․