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Machine Learning: ML․NET 2․0 bringt Textklassifikation und erweitert AutoML
#Net #KünstlicheIntelligenz #MLNET #MachineLearning #Microsoft #PyTorch

Das ML-Framework für ․NET bringt vor allem Ergänzungen im Bereich NLP mit․ Parallel erscheint eine neue Version der grafischen Oberfläche Model Builder․
Machine Learning: PyTorch 2․0 wird beschleunigen und sich auf Python besinnen
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Die anstehende Version führt einen Python-basierten Kompiliermodus für eine deutliche Beschleunigung ein․ Als Nightly-Feature steht er experimentell bereit․
Schadcode auf PyPI: Supply-Chain-Angriff auf PyTorch Nightly Builds
#MachineLearning #MachineLearningFramework #PyTorch #Security #Softwareentwicklung

Wer kürzlich PyTorch-nightly unter Linux via pip installiert hat, erhielt Schadcode․ Das PyTorch-Team hat Gegenmaßnahmen eingeleitet․
Cloud-Native: Volcano 1․7․0 mit verbessertem Plug-in für PyTorch
#CloudNativeComputing #Containerrisierung #Kubernetes #MachineLearning #PyTorch

Die neue Version 1․7 des Batch-Computing-Projekts Volcano bietet eine Reihe Features, mit denen KI und Python-Frameworks nun besser zusammenarbeiten sollen․
Machine Learning: PyTorch 2․0 beschleunigt mit Python-basierter Kompilierung
#DeepLearning #MachineLearning #PyTorch #Python

Der in Python geschriebene Kompiliermodus torch․compile ist zur Haupt-API des Frameworks geworden․ Dennoch bleibt das Major Release abwärtskompatibel․
heise+ | GPU-Programmierung: Neue Features von Apples Metal 3 in der Praxis
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Version 3 von Apples API für 3D-Apps und paralleles Rechnen auf der GPU stellt Tempo in den Vordergrund․ Hier zeigen wir, wie man die Funktionen anwendet․
heise+ | Spracherkennung und Transkription mit KI: Sprache in Text umwandeln mit Whisper
#KünstlicheIntelligenz #LinuxundOpenSource #PyTorch #Python #SpeechToText #Spracherkennung #Whisper #Windows #macOS

Die Open-Source-Spracherkennung Whisper transkribiert Sprache aus Audiodateien mit sehr guter Erkennungsquote und versteht sich sogar auf Zeichensetzung․
heise+ | Dense Passage Retrieval: Neuronale Suche in Texten
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Auf Sprachmodellen basierende Systeme verstehen semantische Unterschiede․ Eines davon ist Dense Passage Retrieval․
KI-Tool: Kritische Sicherheitslücken in TorchServe
#KünstlicheIntelligenz #MachineLearning #PyTorch #Sicherheitslücken #Sicherheitsupdates #TorchServe

In TorchServe, einer Komponente des Maschinenlernsystems PyTorch, klaffen kritische Schwachstellen․ Updates sollten zügig installiert werden․
Keras 3․0 ist da – für drei ML-Frameworks
#Keras #KünstlicheIntelligenz #MachineLearning #PyTorch #TensorFlow

Die High-Level-Schnittstelle Keras für die Entwicklung von Deep-Learning-Modellen spricht jetzt nicht nur mit TensorFlow, sondern auch mit JAX und PyTorch