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heise+ | Akzeptanz von künstlicher Intelligenz im Unternehmen stärken
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Nur wenn Anwender in Unternehmen den eingesetzten KI-Produkten vertrauen und ihren Mehrwert erkennen, gelingt die Zusammenarbeit von Mensch und Maschine․
heise+ | Computergestützte Biopsie: Wie KI Tumorgewebe identifizieren kann
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An der Ruhr-Universität Bochum entstehen KI-Anwendungen, die mit Aktivierungskarten zeigen, wo Krebs steckt․ Die Ergebnisse sind experimentell nachweisbar․
Interview: Wie ChatGPT die Lehre verändert
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Wenn KI-Systeme wie GPT-3 und ChatGPT ganze Studienarbeiten in Sekunden verfassen, muss die Lehre Begriffe wie "Bildung" und "Leistung" neu definieren․
Warum der KI-Textgenerator ChatGPT so fasziniert
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Der Chatbot ChatGPT generiert zu jedem Thema erstaunliche Texte und hat Antworten auf jede Frage․ Wir blicken auf die Möglichkeiten und Grenzen der Technologie,
heise+ | DALL·E und Co․: So erstellen und verbessern Sie Fotos mit KI
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Künstliche Intelligenzen wie DALL·E erstellen oder optimieren Fotos anhand von Textzeilen․ Erfahren Sie, wie das funktioniert und was Sie erwarten können․
heise+ | KI-Dienste im Überblick: Welche Tools es gibt und was sie können
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KI-Textgeneratoren formulieren Texte um, übersetzen wissenschaftliches Kauderwelsch oder automatisieren Tweets und Nachrichten․ Wir geben einen Tool-Überblick․
Kommentar: Steht mit KI-Suchmaschinen das kommerzielle Internet vor dem Aus?
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Sie verdienen Ihr Geld mit kommerziellen Inhalten? Die man bei Google findet? Damit dürfte bald Schluss sein – KI klaut Ihren Job!
heise+ | Intelligent oder dumm: Was haben ChatGPT und Co․ wirklich drauf?
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Auf den ersten Blick sind große Sprachmodelle nur Maschinen, die Texte ergänzen․ Auf den zweiten Blick zeigen moderne KIs jedoch verblüffende Fähigkeiten․
heise+ | Ethik für Maschinen: Wie erziehe ich ChatGPT und andere KI?
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Generative KI-Systeme produzieren immer wieder toxische Aussagen und erfinden "Fakten"․ Forschende versuchen, mit besseren Trainingsmethoden gegenzusteuern․
heise+ | KI: Wie Benchmarks die Leistung großer Sprachmodelle messen und vergleichen
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Mit vielen Versprechen huldigen Entwickler, Firmen und Medien gerne Sprach-KIs․ In der Praxis folgt meist die große Ernüchterung․ Warum ist das so?