heise online Ticker
228 subscribers
72.7K links
News rund um IT und darüber hinaus

Powered by @DerNewsChannel
Download Telegram
Datenethik-Kommission: IT-Wirtschaft warnt vor Generalverdacht gegen Algorithmen
#Algorithmen #Datenethik #Datenschutz #Überwachung

Digitalverbände reagieren allergisch auf das Gutachten der Datenethiker, aus der Wissenschaft und der Opposition gibt es aber viel Lob für die Empfehlungen
Bundesrat: Grundrechtssensible Algorithmen schärfer kontrollieren
#Algorithmen #Bundesrat #Datenethik #Datenschutz #Gesichtserkennung #KünstlicheIntelligenz #Recht

Die Länder plädieren dafür, etwa bei der biometrischen Gesichtserkennung das Persönlichkeitsrecht zu schützen und Entscheidungssysteme transparenter zu machen․
heise+ | Abbrechen, ignorieren, neu starten? Warum Digitalisierung nicht immer reicht
#Datenethik #Datenschutz #Digitalisierung #Ethik #Gesellschaft #Infotech #Überwachung

Kann sie wirklich unsere dringendsten Probleme lösen? TR-Redakteur Wolfgang Stieler blickt in seinem Essay auf die Geisteshaltung hinter der Digitalisierung․
Künstliche Intelligenz zwischen Hype und Dämon
#AI #Algorithmen #ArtificialIntelligence #Datenethik #Ethik #KünstlicheIntelligenz #MachineLearning #Softwareethik #Statistik #Technikfolgenabschätzung

Künstlicher Intelligenz werden oft übermenschliche Fähigkeiten zugeschrieben․ Das provoziert Ängste und lenkt von den realen Einsatzzwecken und Gefahren ab․
heise+ | KI in Unternehmen: Wie künstliche Intelligenz Firmen produktiv macht
#Algorithmen #AutomatedMachineLearning #BusinessIntelligence #Datenethik #Ethik #KünstlicheIntelligenz #MachineLearning #Projektmanagement #SupervisedLearning #Unternehmenssoftware #Wissensmanagement #AutoML

Was Algorithmen leisten, reicht für unzählige Einsätze in der Produktion locker aus․ Wir haben in diversen Branchen KIs gefunden, die viel Arbeit wegschaffen․
heise+ | Sprachmodelle: Was ist ein Terrorist, GPT-3?
#Datenethik #Datenschutz #Ethik #GPT #GPT3 #Journalismus #KünstlicheIntelligenz #MachineLearning #MelissaHeikkilä #Spracherkennung #Sprachmodelle #Wissenschaftsethik

Die großen Sprachmodelle hinter Chatbots werden mit Unmengen persönlicher Daten aus dem Internet trainiert․ Das kann aus Politikern Terroristen machen․
Warum der KI-Textgenerator ChatGPT so fasziniert
#ChatGPT #Datenethik #KünstlicheIntelligenz #Spracherkennung #Sprachmodelle #Textgeneratoren #Wissenschaftsethik

Der Chatbot ChatGPT generiert zu jedem Thema erstaunliche Texte und hat Antworten auf jede Frage․ Wir blicken auf die Möglichkeiten und Grenzen der Technologie,
heise+ | DALL·E und Co․: So erstellen und verbessern Sie Fotos mit KI
#DALLE #DallE2 #Datenethik #Ethik #Fotografie #KIBildgeneratoren #KITools #KünstlicheIntelligenz #Spracherkennung #Sprachmodelle #Wissenschaftsethik #ctFotografie

Künstliche Intelligenzen wie DALL·E erstellen oder optimieren Fotos anhand von Textzeilen․ Erfahren Sie, wie das funktioniert und was Sie erwarten können․
heise+ | Intelligent oder dumm: Was haben ChatGPT und Co․ wirklich drauf?
#ChatGPT #Datenethik #Ethik #GenerativeModel #Gesellschaft #Infotech #Intelligenz #KITools #KünstlicheIntelligenz #MachineLearning #Roboter #Softwareethik #Spracherkennung #Textgeneratoren #Wissenschaftsethik

Auf den ersten Blick sind große Sprachmodelle nur Maschinen, die Texte ergänzen․ Auf den zweiten Blick zeigen moderne KIs jedoch verblüffende Fähigkeiten․
heise+ | Ethik für Maschinen: Wie erziehe ich ChatGPT und andere KI?
#ChatGPT #Datenethik #FakeNews #GenerativeModel #Infotech #KünstlicheIntelligenz #LamDA #LargeLanguageModel #MachineLearning #OpenAI #UteSchmid #Wissenschaftsethik

Generative KI-Systeme produzieren immer wieder toxische Aussagen und erfinden "Fakten"․ Forschende versuchen, mit besseren Trainingsmethoden gegenzusteuern․
heise+ | KI: Wie Benchmarks die Leistung großer Sprachmodelle messen und vergleichen
#BenchmarkTools #Datenethik #Ethik #KITools #KünstlicheIntelligenz #MachineLearning #Softwarequalität #Sprachmodelle #Wissenschaftsethik #LLMs

Mit vielen Versprechen huldigen Entwickler, Firmen und Medien gerne Sprach-KIs․ In der Praxis folgt meist die große Ernüchterung․ Warum ist das so?