​​​​​heise-Angebot: Machine Learning mit TensorFlow: 5 Tickets im Wert von je 495 Euro zu gewinnen
#DeepLearning #MachineLearning #TensorFlow #heiseAcademy

In vier digitalen Live-Trainings lernen Interessierte, wie sie eigene Machine-Learning-Projekte umsetzen․ Jetzt verlosen wir 5 Tickets für die Webinar-Serie․

​​​​​heise-Angebot: iX-Workshop: KI hands-on – Machine Learning & Deep Learning (Last Call)
#DeepLearning #KünstlicheIntelligenz #MachineLearning #PyTorch #TensorFlow

Umfassender Einstieg in die praktische Anwendung neuronaler Netze mit TensorFlow und PyTorch – mit vielen praktischen Übungen․ Noch Plätze frei․

​​​​​Machine-Learning: Keras gewinnt in TensorFlow 2․10 an Usability
#ARM #AmazonWebServices #DeepLearning #Intel #Keras #MachineLearning #TensorFlow #TensorflowLite

TensorFlow erhöht die Keras-Nutzerfreundlichkeit durch einen neuen Umgang mit Attention Layern und geht eine Kooperation mit Intel, AWS und weiteren ein․

​​​​​heise-Angebot: Fünftägiger iX-Intensiv-Workshop: Deep Learning mit Tensorflow, Pytorch & Keras
#DeepLearning #KünstlicheIntelligenz #MachineLearning #PyTorch #TensorFlow

Umfassender Einstieg in Techniken und Tools der künstlichen Intelligenz mit besonderem Schwerpunkt auf Deep Learning․ Rabattiert bis 23․ Oktober․

​​​​​Machine Learning: TensorFlow 2․11 vollendet die Keras-Optimierer-Migration
#Google #MachineLearning #MachineLearningFramework #Python #TensorFlow

Neben der Migration der Keras-Optimizer-API kann das neue Release einen experimentellen StructuredTensor vorweisen․ Python 3․7 fällt bald aus dem Support․

​​​​​Google Sheets kalkuliert dank TensorFlow mit Machine Learning
#GoogleColab #GoogleSheets #MachineLearning #Tabellenkalkulation #TensorFlow

Das Add-on Simple ML for Sheets nutzt das ML-Framework TensorFlow, um abweichende Werte zu erkennen, fehlende vorherzusagen oder Modelle zu trainieren․

​​​​​Machine Learning: TensorFlow 2․12 wird ein neues Keras-Speicherformat einführen
#Google #Keras #MachineLearning #MachineLearningFramework #Python #TensorFlow

Der aktuelle Release Candidate bringt ein neues Speicherformat für Keras-Modelle sowie einen neuen Namespace und entfernt redundante Pakete․

​​​​​heise+ | Teachable Machine: Eigenes KI-Modell trainieren mit Tools von Google
#Bilderkennung #Google #KünstlicheIntelligenz #MachineLearning #Objekterkennung #RaspberryPi #TeachableMachine #TensorFlow #TensorflowLite

Ein Dienst von Google macht es zum Kinderspiel, mit Machine Learning eigene KI-Modelle zu erstellen․ Wir zeigen, wie das schon mit einem mittelmäßigen PC geht․

​​​​​Rio: Erster Terminal mit WebGPU in Entwicklung
#3DRendering #Browser #Grafikchip #Rendering #RenderingTool #Rust #TensorFlow #Terminal #WebGL #WebGPU

Terminals mit GPU-Support sind angesagt – und jetzt geht mit Rio das erste Projekt auf Basis von WebGPU und Rust an den Start․

​​​​​Machine Learning: Keras Core bringt das Multi-Backend zurück
#Keras #MachineLearning #Python #TensorFlow

Die Beta für Keras Core bietet eine Multi-Backend-Implementierung und kann mit TensorFlow, JAX, and PyTorch umgehen․ Im Herbst soll sie zu Keras 3․0 werden․

​​​​​heise+ | Edge AI: TinyML und TensorFlow Lite – Teil 2
#EdgeComputing #EmbeddedSystems #InternetderDinge #KünstlicheIntelligenz #TensorFlow #TensorflowLite

Mit dem KI-Framework TensorFlow Lite beziehungsweise TensorFlow Lite for Microcontrollers lassen sich KNN-Inferenzmodelle auch auf Kleinstgeräten ausführen․

​​​​​heise+ | Edge AI: MLOps mit Edge Impulse und GitHub Copilot – Teil 3
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Der abschließende Teil der Serie Edge AI beschreibt den Einsatz von LLMs wie GPT/ChatGPT in der Programmierung und stellt das MLOps-Werkzeug Edge Impulse vor․

​​​​​Keras 3․0 ist da – für drei ML-Frameworks
#Keras #KünstlicheIntelligenz #MachineLearning #PyTorch #TensorFlow

Die High-Level-Schnittstelle Keras für die Entwicklung von Deep-Learning-Modellen spricht jetzt nicht nur mit TensorFlow, sondern auch mit JAX und PyTorch․