​​​TensorFlow 2․1 verbessert das Zusammenspiel mit GPUs und TPUs
#Google #MachineLearning #TPU #TensorFlow

Das Installationspaket des Machine-Learning-Frameworks bringt standardmäßig das GPU-Modul mit, und Keras erweitert die Funktionen für Cloud-TPUs․

​​​​​TensorFlow 2․2 bietet einen neuen Profiler für CPUs, GPUs und TPUs
#Google #MachineLearning #TPU #TensorFlow

Das Update des Machine-Learning-Frameworks vollzieht den endgültigen Abschied von Python 2․x und liefert Verbesserungen für die API tf․keras․

​​​​​heise+ | Praxistest: Erste ML-Experimente mit Google Coral und TensorFlow Lite
#AI #Coral #DeepLearning #Google #KünstlicheIntelligenz #MachineLearning #RaspberryPi #TPU #TensorFlow

Mit dem Google Coral USB-Stick und seiner Edge TPU lassen sich auf PC, Raspi & Co ML-Projekte massiv beschleunigen – ein Einstieg mit Praxisprojekt․

​​​​​Google stellt vierte Generation der TensorProcessing Unit für die Cloud vor
#Google #Hardware #KünstlicheIntelligenz #ML #MachineLearning #Server #Supercomputer #TPU

Googles TPU v4 bietet deutliche Steigerung bei der Skalierung der Machine-Learning-Leistung bei gleichzeitigem Anstieg der Effizienz․