heise-Angebot: iX-Workshop: ML-Workflows für den Produktivbetrieb mit git, dvc und MLflow
#DVC #DataVersionControl #MLOps #MLflow #MachineLearning
Mit Open-Source-Tools wie git, dvc und MLflow einen modernen Entwickler-Stack für Machine Learning aufsetzen: Online-Kurs an vier Vormittagen․ Noch Plätze frei․
#DVC #DataVersionControl #MLOps #MLflow #MachineLearning
Mit Open-Source-Tools wie git, dvc und MLflow einen modernen Entwickler-Stack für Machine Learning aufsetzen: Online-Kurs an vier Vormittagen․ Noch Plätze frei․
heise-Angebot: ML-Konferenz: Frühbucherrabatt für Minds Mastering Machines jetzt bis 25․ April
#DataScience #Inferenz #MLModelle #MLOps #MachineLearning
Die Konferenz zu aktuellen Machine-Learning-Themen findet im Juni wieder vor Ort statt․ Wer die aktuelle Lage noch beobachtet, bekommt weiter Rabatt․
#DataScience #Inferenz #MLModelle #MLOps #MachineLearning
Die Konferenz zu aktuellen Machine-Learning-Themen findet im Juni wieder vor Ort statt․ Wer die aktuelle Lage noch beobachtet, bekommt weiter Rabatt․
GitLab 15: DevOps für alle – auch für Data-Science-Teams
#Compliance #ContinuousIntegration #DataScience #DataOps #Git #MLOps #MachineLearning #Versionskontrolle
Mit neuen Funktionen für Observability, Sicherheit, Compliance, Agilität sowie ModelOps will GitLab zur allumfassenden DevOps-Plattform reifen․
#Compliance #ContinuousIntegration #DataScience #DataOps #Git #MLOps #MachineLearning #Versionskontrolle
Mit neuen Funktionen für Observability, Sicherheit, Compliance, Agilität sowie ModelOps will GitLab zur allumfassenden DevOps-Plattform reifen․
MLEM: Modelle fürs Machine Learning via GitOps bereitstellen
#DVC #Git #GitOps #Iterativeai #MLOps #MachineLearning
Das Open-Source-Tool MLEM unterstützt ML-Fachleute bei der produktiven Inbetriebnahme ihrer Modelle mit Git-kompatiblen, standardisierten Metainformationen․
#DVC #Git #GitOps #Iterativeai #MLOps #MachineLearning
Das Open-Source-Tool MLEM unterstützt ML-Fachleute bei der produktiven Inbetriebnahme ihrer Modelle mit Git-kompatiblen, standardisierten Metainformationen․
KI-Systeme: MLOps, Model Governance und Explainable AI sichern robusten Einsatz
#ExplainableAI #KünstlicheIntelligenz #MLOps #MachineLearning #XAI
Compliance und Vertrauen: Mit den richtigen Tools und Prozessen lassen sich KI-Systeme wirksam kontrollieren und im Einklang mit rechtlichen Vorgaben betreiben․
#ExplainableAI #KünstlicheIntelligenz #MLOps #MachineLearning #XAI
Compliance und Vertrauen: Mit den richtigen Tools und Prozessen lassen sich KI-Systeme wirksam kontrollieren und im Einklang mit rechtlichen Vorgaben betreiben․
heise-Angebot: Konferenz zu Machine Learning: Vorträge für die Minds Mastering Machines gesucht
#Konferenz #KünstlicheIntelligenz #MLOps #MachineLearning
Ab sofort suchen die Veranstalter Vorträge und Workshops für die Minds Mastering Machines, die 2023 wieder in Karlsruhe stattfindet․
#Konferenz #KünstlicheIntelligenz #MLOps #MachineLearning
Ab sofort suchen die Veranstalter Vorträge und Workshops für die Minds Mastering Machines, die 2023 wieder in Karlsruhe stattfindet․
heise-Angebot: Machine Learning: Das Programm der Konferenz Minds Mastering Machines steht
#AIAct #FederatedLearning #Konferenz #KünstlicheIntelligenz #MLOps #MachineLearning
Die Konferenz behandelt im Mai 2023 Themen von MLOps und Large Langauge Models über Erklärbare KI und Hintertüren in KI-Systemen bis zu Federated Learning․
#AIAct #FederatedLearning #Konferenz #KünstlicheIntelligenz #MLOps #MachineLearning
Die Konferenz behandelt im Mai 2023 Themen von MLOps und Large Langauge Models über Erklärbare KI und Hintertüren in KI-Systemen bis zu Federated Learning․
Women+ in Data And AI: Tech Festival in Berlin für Vielfalt und Inklusion
#DataScience #Konferenz #MLOps #MachineLearning
Ende Juni findet in Berlin das erste deutsche Tech-Festival statt, das ausschließlich Women+ Speaker auf die Bühne bringt․ Die Teilnahme steht allen offen․
#DataScience #Konferenz #MLOps #MachineLearning
Ende Juni findet in Berlin das erste deutsche Tech-Festival statt, das ausschließlich Women+ Speaker auf die Bühne bringt․ Die Teilnahme steht allen offen․
Machine Learning: Charmed Kubeflow 1․7 integriert Knative für Serverless ML
#Canonical #DeepLearning #Knative #Kubeflow #Kubernetes #MLOps #MachineLearning #Ubuntu
Das neue Release von Charmed Kubeflow verspricht einfacheres Training und Optimieren sowie effizienteres Bereitstellen von ML-Modellen in Kubernetes․
#Canonical #DeepLearning #Knative #Kubeflow #Kubernetes #MLOps #MachineLearning #Ubuntu
Das neue Release von Charmed Kubeflow verspricht einfacheres Training und Optimieren sowie effizienteres Bereitstellen von ML-Modellen in Kubernetes․
heise-Angebot: data2day 2023: Vorträge zur Data-Science-Konferenz gesucht – noch bis 12․ Mai
#BigData #Compliance #DataAnalytics #DataEngineering #DataLake #DataMesh #DataModeling #DataScience #Governance #MLOps
Der Call for Proposals zur Konferenz für Data Scientists, Data Engineers und Data Teams ist bis zum 12․ Mai verlängert – jetzt noch Vorschläge einreichen․
#BigData #Compliance #DataAnalytics #DataEngineering #DataLake #DataMesh #DataModeling #DataScience #Governance #MLOps
Der Call for Proposals zur Konferenz für Data Scientists, Data Engineers und Data Teams ist bis zum 12․ Mai verlängert – jetzt noch Vorschläge einreichen․
heise-Angebot: data2day 2023: Jetzt noch Vorträge zur Data-Science-Konferenz einreichen
#BigData #Compliance #DataAnalytics #DataEngineering #DataMesh #DataModeling #DataScience #Governance #MLOps
Noch bis 12․ Mai können sich Referentinnen und Speaker zur Konferenz für Data Scientists, Data Engineers und Data Teams bewerben․
#BigData #Compliance #DataAnalytics #DataEngineering #DataMesh #DataModeling #DataScience #Governance #MLOps
Noch bis 12․ Mai können sich Referentinnen und Speaker zur Konferenz für Data Scientists, Data Engineers und Data Teams bewerben․
heise+ | Einstieg in MLOps: KI-Entwicklung mit Kubeflow erklärt
#CloudComputing #Elyra #Kubeflow #KünstlicheIntelligenz #MLOps #MachineLearning
MLOps hat das Ziel, KI-Modelle zuverlässig und skalierbar aus der Entwicklung in die Cloud zu bringen․ Eine beliebte Open-Source-Plattform dafür ist Kubeflow․
#CloudComputing #Elyra #Kubeflow #KünstlicheIntelligenz #MLOps #MachineLearning
MLOps hat das Ziel, KI-Modelle zuverlässig und skalierbar aus der Entwicklung in die Cloud zu bringen․ Eine beliebte Open-Source-Plattform dafür ist Kubeflow․
heise-Angebot: MLOps: Online-Thementag zeigt, wie Modelle in den produktiven Einsatz gelangen
#ContinuousIntegration #Kubeflow #Kubernetes #KünstlicheIntelligenz #MLOps #MachineLearning
Der Thementag am 9․ November behandelt die operativen ML-Themen vom Weg des Modells zum produktiven Einsatz bis zur Aktualisierung im Betrieb․
#ContinuousIntegration #Kubeflow #Kubernetes #KünstlicheIntelligenz #MLOps #MachineLearning
Der Thementag am 9․ November behandelt die operativen ML-Themen vom Weg des Modells zum produktiven Einsatz bis zur Aktualisierung im Betrieb․
heise+ | Einstieg in MLOps, Teil 2: Mit Kubeflow und Evidently Modellendpunkte erstellen
#Evidently #Kubeflow #KünstlicheIntelligenz #MLModelle #MLOps #MachineLearning #Monitoring
Wurde ein ML-Modell in der Kubeflow-Pipeline trainiert, lässt sich mit KServe ein Endpunkt bereitstellen․Das Monitoring darf man nicht aus den Augen verlieren․
#Evidently #Kubeflow #KünstlicheIntelligenz #MLModelle #MLOps #MachineLearning #Monitoring
Wurde ein ML-Modell in der Kubeflow-Pipeline trainiert, lässt sich mit KServe ein Endpunkt bereitstellen․Das Monitoring darf man nicht aus den Augen verlieren․
heise+ | Einstieg in MLOps, Teil 3: Modelltraining für Fortgeschrittene in Kubeflow
#Containerisierung #Kubeflow #MLOps #MachineLearning
Wir zeigen Ihnen, wie man mit großen Modellen wie ChatGPT, Bard oder LLaMA umgeht und wie Transferlernen, Feintuning und Retraining funktioniert․
#Containerisierung #Kubeflow #MLOps #MachineLearning
Wir zeigen Ihnen, wie man mit großen Modellen wie ChatGPT, Bard oder LLaMA umgeht und wie Transferlernen, Feintuning und Retraining funktioniert․
heise+ | Im Test: SageMaker für Machine Learning in der Cloud
#AmazonWebServices #DataScienceProjekte #MLOps #MachineLearning #MachineLearningPiplines #SageMakerPipelines
AWS SageMaker ist Amazons Plattform für ML-Projekte․ Der Service SageMaker Pipelines soll ML und CI/CD zusammenführen․ Wir zeigen, wie das funktioniert․
#AmazonWebServices #DataScienceProjekte #MLOps #MachineLearning #MachineLearningPiplines #SageMakerPipelines
AWS SageMaker ist Amazons Plattform für ML-Projekte․ Der Service SageMaker Pipelines soll ML und CI/CD zusammenführen․ Wir zeigen, wie das funktioniert․
heise-Angebot: Machine Learning und KI: Vorträge für die Minds Mastering Machines gesucht
#KünstlicheIntelligenz #ML #MLOps #MachineLearning
Ab sofort suchen die Veranstalter Vorträge und Workshops für die Minds Mastering Machines in Köln․ Im November gibt es zudem einen Online-Thementag zu MLOps․
#KünstlicheIntelligenz #ML #MLOps #MachineLearning
Ab sofort suchen die Veranstalter Vorträge und Workshops für die Minds Mastering Machines in Köln․ Im November gibt es zudem einen Online-Thementag zu MLOps․
Wolkenintelligenz: Azure-Compute für KI und Machine Learning
#AzureML #CloudComputing #KünstlicheIntelligenz #MLOps #MicrosoftAzure
Die Azure-Cloud bietet eine Reihe von ML-optimierten Ressourcen․ Sowohl für das Training von Modellen als auch deren produktiven Einsatz․
#AzureML #CloudComputing #KünstlicheIntelligenz #MLOps #MicrosoftAzure
Die Azure-Cloud bietet eine Reihe von ML-optimierten Ressourcen․ Sowohl für das Training von Modellen als auch deren produktiven Einsatz․
heise-Angebot: Minds Mastering Machines: Jetzt noch Vortrag für Konferenz in Köln einreichen
#KünstlicheIntelligenz #MLOps #MachineLearning
Noch bis zum 8․ November suchen die Veranstalter Vorträge für die Minds Mastering Machines 2024 in Köln․ Im November gibt es vorher einen Thementag zu MLOps․
#KünstlicheIntelligenz #MLOps #MachineLearning
Noch bis zum 8․ November suchen die Veranstalter Vorträge für die Minds Mastering Machines 2024 in Köln․ Im November gibt es vorher einen Thementag zu MLOps․