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heise+ | Mit Python große Datenmengen verarbeiten: NumPy für Anfänger
#BigData #DataScience #Datenwissenschaft #MachineLearning #NumPy #Pandas #Python #scikitlearn

NumPy ist die Grundlage, damit Python effizient mit großen Datenmengen umgehen kann․ Der Numpy-Array ist dabei sehr viel schneller als eine Python-Liste․
heise+ | Programmieren mit Python: Algorithmus für Linien in Voxelgittern
#2DLinien #3DLinien #Algorithmus #Bresenham #LinienAlgorithmus #NumPy #Programmierung #Python #Voxelgitter

Computergeschichte für die Zukunft: Wir haben einen alten Algorithmus zum Zeichnen von 2D-Linien für 3D erweitert und ganz modern mit Numpy implementiert․
NumPy 1․22 nähert sich dem Python-Array-API-Standard an
#NumPy #Python #Statistik #numerischeMathematik

Das NumPy-Entwicklerteam macht einen ersten Schritt in Richtung Interoperabilität mit anderen Array/Tensor-Librarys․
heise-Angebot: iX-Workshop: Schnelleinstieg in Data Science mit Python
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Lernen Sie an zwei Tagen mit viel Praxis, wie Sie mit dem Python Scientific Stack Ihre Unternehmensdaten analysieren & visualisieren․ Es sind noch Plätze frei․
heise-Angebot: iX-Workshop: Einstieg in die Datenanalyse mit Python (Last Call)
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So gelingt der Data-Science-Schnelleinstieg: Mit dem Python Scientific Stack Unternehmensdaten analysieren & visualisieren․ Es sind noch Plätze frei․
heise+ | Python für Datenanalysen: Effiziente Aufbereitung von Rohdaten mit pandas
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Die Aufbereitung von Rohdaten macht bei Datenanalysen einen Großteil des Aufwands aus․ Die Bibliothek pandas bringt dafür Datenstrukturen und Funktionen mit․
heise-Angebot: iX-Workshop: Data Science hands-on mit Python
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Machen Sie mehr aus Ihren Daten: Mit dem Python Scientific Stack die eigenen Unternehmensdaten analysieren & visualisieren․ Mit 10 % Frühbucherrabatt bis 19․4․
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Lernen Sie an zwei Tagen, wie Sie Ihre Unternehmensdaten mit Hilfe des Python Scientific Stack analysieren und visualisieren․ Jetzt noch Plätze sichern!
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Lernen Sie, wie Sie Ihre Unternehmensdaten mit Hilfe des Python Scientific Stack analysieren und aufbereiten․ 10% Frühbucherrabatt bis 18․10․
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Lernen Sie an zwei Tagen, wie Sie mit Python und Bibliotheken und Tools wie NumPy und Pandas wichtige Erkenntnisse aus Ihren Unternehmensdaten ziehen․
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Lernen Sie, wie Sie Ihre Unternehmensdaten mit Hilfe des Python Scientific Stack aufbereiten, visualisieren und analysieren․ 10% Frühbucherrabatt noch bis 15․5․