Google will komplizierte Suchanfragen besser beantworten
#BERT #Google #NLP #Sprachverarbeitung

Google verändert seinen Suchalgorithmus, um komplizierte Anfragen besser zu verstehen․ Für einen großen Sprung nach vorn sorgt BERT․

​​​Machine Learning: Google und Microsoft optimieren BERT
#BERT #MachineLearning #NLP

Zwei unterschiedliche Ansätze widmen sich dem NLP-Modell BERT: eine Optimierung für die ONNX-Runtime und eine schlanke Variante․

​​​​​Natural Language Processing: LinkedIn veröffentlicht Framework für BERT und Co
#BERT #LinkedIn #NLP

DeText ist ein NLP-Framework zum Verarbeiten von Texten und dem Ranking von Dokumenten über Machine Learning mit Sprachmodellen wie BERT․

​​​​​Wer, wie, was: Textanalyse über Natural Language Processing mit BERT
#BERT #MachineLearning #NLP #Textanalyse

Zwei Verfahren, deren Akronyme Namen von Figuren aus der Sesamstraße entsprechen, haben den Bereich NLP in jüngster Zeit deutlich vorangebracht: ELMo und BERT․

​​​​​On Search: Google bringt allerhand Künstliche Intelligenz in seine Anwendungen
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Google will mittels Künstlicher Intelligenz die "ganze Welt verstehen und analysieren" – und setzt sie deshalb noch verstärkter in Anwendungen ein․

​​​​​heise-Angebot: Neues iX-Developer-Sonderheft "Machine Learning" am Kiosk erhältlich
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Das Heft widmet sich vor allem dem praktischen Einsatz von Machine Learning und ist nun sowohl am Kiosk als auch in gedruckter Form im Heise Shop verfügbar․

​​​​​MUM und mehr KI – Googles Suche soll bald auch Multitasking beherrschen
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Multitask Unified Model soll die Google Suche verbessern, in dem MUM erkennt, welche Absicht jemand hat und dadurch weitere Suchanfragen überflüssig macht․

​​​​​Polareis und Landmassen: Wie KI Klimaprognosen besser machen soll
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Die KI IceNet berechnet den Rückgang der Eisflächen in der Arktis, andere Modelle beschäftigen sich mit der Eisbildung und Auswirkungen an Land․

​​​​​KI-Sprachmodell: Meta schickt den nächsten GPT-3-Herausforderer ins Rennen
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Effizienter, flexibler und offener als GPT-3 lautet das Versprechen für die unter dem Namen OPT veröffentlichten Transformermodelle․

​​​​​Passende Antwort: Neuronale Suche und Question Answering
#BERT #MachineLearning #NLP

Auf alltagssprachliche Fragen konkrete Antworten zu finden, gehört zu den Königsdisziplinen des Natural Language Processing․ Das kann jeder für sich nutzen․