heise+ | Kubeflow: Machine-Learning-Workflows orchestrieren
#CloudComputing #DeploymentPipeline #Git #Google #Hyperparametertuning #Jenkins #Kubeflow #KubernetesCluster #MachineLearning #OpenSource #Software #Workflow
Kubeflow steuert Deployment-Pipelines für ML-Software in Kubernetes-Clustern․ Die Workflows sollen einfach, portabel und skalierbar sein․
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Kubeflow steuert Deployment-Pipelines für ML-Software in Kubernetes-Clustern․ Die Workflows sollen einfach, portabel und skalierbar sein․