​​​​​heise+ | KI-Sprachgeneratoren: Wie man sie von Menschen unterscheiden kann
#ChatGPT #KITools #KünstlicheIntelligenz #Logik #Mathematik #Physik #Spracherkennung #Sprachmodelle #Textgeneratoren #LLMs

Sprachmodelle wie ChatGPT schreiben Aufsätze oder Liebesbriefe und führen auch ganz überzeugend Smalltalk․ Mit etwas Einfallsreichtum kann man sie demaskieren․

​​​​​ChatGPT passt seine Antworten individuellen Wünschen an
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Custom Instructions bestimmen den persönlichen Hintergrund und die Art, wie ChatGPT seine Antworten gibt․ Europäische User müssen allerdings noch warten․

​​​​​heise+ | Sicherheit: KI-Richtlinien für Unternehmen formulieren und einführen
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Beim Einsatz von KI stellen sich Unternehmen viele Fragen rund um das Urheber- und Datenschutzrecht․ Hier hilft es, Richtlinien zum Umgang mit KI zu erarbeiten․

​​​​​heise+ | Sprach-KI: Wie Sie Falcon-7B mit Google Colab ausprobieren können
#CloudDienste #Falcon7B #GoogleCloud #GoogleColab #KITools #KünstlicheIntelligenz #MachineLearning #SprachKI #Sprachmodelle #GCP #LLMs

KI-Sprachmodelle sind Speichermonster․ Damit man sie trotzdem installieren und nach Belieben anpassen kann, bieten sich kostenlose Clouddienste wie Colab an․

​​​​​heise+ | Raspi-Projekt: Stau- und Wettervorhersage als KI-Bild anzeigen lassen
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Ein Display im Bilderrahmen zeigt ein KI-erzeugtes Bild an, das den Verkehr und das Wetter auf dem Arbeitsweg symbolisiert․ So bauen Sie unser Projekt nach․

​​​​​heise+ | Gründe für Fehler in KI-Sprachmodellen, Auswirkungen auf den produktiven Einsatz
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KI-Entwickler können die Ursachen und Hintergründe für Fehler in Sprachmodellen nicht wegskalieren․ Nutzer müssen die Fehlbarkeit in ihren Anwendungen bedenken․

​​​​​heise+ | KI: Wie Benchmarks die Leistung großer Sprachmodelle messen und vergleichen
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Mit vielen Versprechen huldigen Entwickler, Firmen und Medien gerne Sprach-KIs․ In der Praxis folgt meist die große Ernüchterung․ Warum ist das so?

​​​​​heise+ | Starcoder: Eigene Coding-Assistenten trainieren und nutzen
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Wir zeigen, wie Sie Coding-Assistenten mit QLoRa feintunen und im Zusammenspiel mit Containersoftware und MLOps-Werkzeugen schnell unternehmensweit einsetzen․

​​​​​Nvidia H200: Hopper mit HBM3e jetzt auch ohne Grace als Beschleuniger
#Beschleuniger #Datacenter #HBM3e #KünstlicheIntelligenz #Nvidia #Rechenzentrum #Sprachmodelle #LLMs

Nach H100, H100 NVL und GH200 kommt jetzt der vierte Hopper-Chip: H200․ Der Chip bleibt derselbe, er bekommt aber viel mehr und viel schnelleren HBM3e-Speicher․

​​​​​Mozillas llamafile macht KI-Modelle plattformunabhängig
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Mozilla stellt mit llamafile einen neuen Ansatz für die Verteilung und Ausführung von großen Sprachmodellen quelloffen zur Verfügung․