​​​​​Schlauer Zwerg: Maschinelles Lernen mit dem Raspberry Pi Pico, Teil 1
#EmbeddedSystems #MachineLearning #RaspberryPi #RaspberryPiPico #TensorFlow

Mit TinyML lässt sich der Raspi Pico ohne Internetanbindung für Machine-Learning-Anwendungen nutzen․

​​​​​heise-Angebot: iX-Workshop: KI hands-on – Machine Learning & Deep Learning
#DeepLearning #KünstlicheIntelligenz #MachineLearning #PyTorch #TensorFlow

Umfassender Einstieg in die praktische Anwendung neuronaler Netze mit TensorFlow und PyTorch․ Frühbucherrabatt bis 19․ August․

​​​​​Machine Learning: TensorFlow-DirectML verlässt den Preview-Modus
#DirectML #Grafikchip #MachineLearning #Microsoft #TensorFlow

Die von Microsoft entwickelte Variante des Machine-Learning-Frameworks setzt zur Hardwarebeschleunigung auf die DirectX-API DirectML․

​​​​​heise+ | Praxistest: Erste ML-Experimente mit Google Coral und TensorFlow Lite
#AI #Coral #DeepLearning #Google #KünstlicheIntelligenz #MachineLearning #RaspberryPi #TPU #TensorFlow

Mit dem Google Coral USB-Stick und seiner Edge TPU lassen sich auf PC, Raspi & Co ML-Projekte massiv beschleunigen – ein Einstieg mit Praxisprojekt․

​​​​​heise+ | Machine Learning: TensorFlow-Benchmarks auf MacBooks mit M1 Pro und M1 Max
#ARM #AppleM1 #AppleM1Max #AppleM1Pro #BenchmarkTools #DeepLearning #Frameworks #KünstlicheIntelligenz #MachineLearning #Prozessoren #SoCSysteme #SystemonChip #TensorFlow

Die Apple-Chips M1 Pro und M1 Max mit ihren 16 beziehungsweise 32 GPU-Kernen bringen einen Leistungsschub für High-End-MacBooks․ Das kann die Hardware․

​​​​​Machine Learning: TensorFlow 2․8 soll Funktionen von TensorFlow Lite erweitern
#DeepLearning #Keras #MachineLearning #TensorFlow #TensorflowLite

Der erste Release Candidate für Version 2․8 gibt einen Ausblick auf umfangreiche Änderungen – inklusive Breaking Changes für die zugehörige Python-API Keras․

​​​​​heise-Angebot: Machine Learning mit TensorFlow: Die Webinar-Serie von Heise
#DeepLearning #MachineLearning #TensorFlow #heiseAcademy

In vier digitalen Live-Trainings lernen Interessierte in 16 praxisnahen Stunden, wie sie mit TensorFlow eigene Machine-Learning-Projekte umsetzen․

​​​​​heise-Angebot: SQL Server für Entwickler: Die Webinar-Serie von Heise
#DeepLearning #MachineLearning #TensorFlow #heiseAcademy

In fünf digitalen Live-Trainings lernen Interessierte in insgesamt 20 praxisnahen Stunden, wie sie die tägliche Arbeit mit dem SQL Server meistern

​​​​​Machine-Learning-Framework TensorFlow 2․9 erweitert Keras und TF Lite
#DeepLearning #MachineLearning #TensorFlow #TensorflowLite

Die Keras-Library bekommt zusätzliche ResNet-Modelle und flexiblere Optimizer․ Die schlanke Lite-Variante kennt zusätzliche Datentypen und Operationen․

​​​​​heise-Angebot: Machine Learning mit TensorFlow: 5 Tickets im Wert von je 495 Euro zu gewinnen
#DeepLearning #MachineLearning #TensorFlow #heiseAcademy

In vier digitalen Live-Trainings lernen Interessierte, wie sie eigene Machine-Learning-Projekte umsetzen․ Jetzt verlosen wir 5 Tickets für die Webinar-Serie․

​​​​​heise-Angebot: iX-Workshop: KI hands-on – Machine Learning & Deep Learning (Last Call)
#DeepLearning #KünstlicheIntelligenz #MachineLearning #PyTorch #TensorFlow

Umfassender Einstieg in die praktische Anwendung neuronaler Netze mit TensorFlow und PyTorch – mit vielen praktischen Übungen․ Noch Plätze frei․

​​​​​Machine-Learning: Keras gewinnt in TensorFlow 2․10 an Usability
#ARM #AmazonWebServices #DeepLearning #Intel #Keras #MachineLearning #TensorFlow #TensorflowLite

TensorFlow erhöht die Keras-Nutzerfreundlichkeit durch einen neuen Umgang mit Attention Layern und geht eine Kooperation mit Intel, AWS und weiteren ein․

​​​​​heise-Angebot: Fünftägiger iX-Intensiv-Workshop: Deep Learning mit Tensorflow, Pytorch & Keras
#DeepLearning #KünstlicheIntelligenz #MachineLearning #PyTorch #TensorFlow

Umfassender Einstieg in Techniken und Tools der künstlichen Intelligenz mit besonderem Schwerpunkt auf Deep Learning․ Rabattiert bis 23․ Oktober․

​​​​​Machine Learning: TensorFlow 2․11 vollendet die Keras-Optimierer-Migration
#Google #MachineLearning #MachineLearningFramework #Python #TensorFlow

Neben der Migration der Keras-Optimizer-API kann das neue Release einen experimentellen StructuredTensor vorweisen․ Python 3․7 fällt bald aus dem Support․

​​​​​Google Sheets kalkuliert dank TensorFlow mit Machine Learning
#GoogleColab #GoogleSheets #MachineLearning #Tabellenkalkulation #TensorFlow

Das Add-on Simple ML for Sheets nutzt das ML-Framework TensorFlow, um abweichende Werte zu erkennen, fehlende vorherzusagen oder Modelle zu trainieren․

​​​​​Machine Learning: TensorFlow 2․12 wird ein neues Keras-Speicherformat einführen
#Google #Keras #MachineLearning #MachineLearningFramework #Python #TensorFlow

Der aktuelle Release Candidate bringt ein neues Speicherformat für Keras-Modelle sowie einen neuen Namespace und entfernt redundante Pakete․

​​​​​heise+ | Teachable Machine: Eigenes KI-Modell trainieren mit Tools von Google
#Bilderkennung #Google #KünstlicheIntelligenz #MachineLearning #Objekterkennung #RaspberryPi #TeachableMachine #TensorFlow #TensorflowLite

Ein Dienst von Google macht es zum Kinderspiel, mit Machine Learning eigene KI-Modelle zu erstellen․ Wir zeigen, wie das schon mit einem mittelmäßigen PC geht․

​​​​​Rio: Erster Terminal mit WebGPU in Entwicklung
#3DRendering #Browser #Grafikchip #Rendering #RenderingTool #Rust #TensorFlow #Terminal #WebGL #WebGPU

Terminals mit GPU-Support sind angesagt – und jetzt geht mit Rio das erste Projekt auf Basis von WebGPU und Rust an den Start․

​​​​​Machine Learning: Keras Core bringt das Multi-Backend zurück
#Keras #MachineLearning #Python #TensorFlow

Die Beta für Keras Core bietet eine Multi-Backend-Implementierung und kann mit TensorFlow, JAX, and PyTorch umgehen․ Im Herbst soll sie zu Keras 3․0 werden․

​​​​​heise+ | Edge AI: TinyML und TensorFlow Lite – Teil 2
#EdgeComputing #EmbeddedSystems #InternetderDinge #KünstlicheIntelligenz #TensorFlow #TensorflowLite

Mit dem KI-Framework TensorFlow Lite beziehungsweise TensorFlow Lite for Microcontrollers lassen sich KNN-Inferenzmodelle auch auf Kleinstgeräten ausführen․