​​​​​Datenverarbeitung: IBM bindet Confluent in Cloud Pak for Integration ein
#ApacheKafka #Confluent #IBM

Im Zuge einer strategischen Partnerschaft bietet IBM die Confluent-Plattform statt deren Basis Apache Kafka als Bestandteil von Cloud Pak for Integration an․

​​​​​Event-Streaming: Confluent schließt die Metamorphose ab
#ApacheKafka #CloudComputing #Confluent #EventStreaming

Mit dem Projekt Metamorphosis stellen die ursprünglichen Kafka-Entwickler eine komplette Plattform für Event-Streaming in der Confluent Cloud bereit․

​​​​​Streaming-Plattform: Apache Kafka 2․7 bekommt neue Inter-Broker API
#ApacheKafka #Confluent #MessageBroker #Streaming

Mit der Core-Raft-Implementierung und der neuen API für Änderungen der In-sync Replica macht Kafka einen weiteren großen Schritt beim Abschied von ZooKeeper․

​​​​​Event-Streaming: Confluent 6․1 zielt auf Ausfallsicherheit für Kafka-Anwendungen
#ApacheKafka #Confluent #Datenverarbeitung #EventStreaming

Das erste Release nach der Zusammenführung mit der Confluent Cloud soll vor allem die Verfügbarkeit verteilter Kafka-Cluster verbessern․

​​​​​Apache Kafka 2․8 erlaubt ersten Blick auf die Zukunft ohne ZooKeeper
#ApacheKafka #Confluent #MessageBroker #Streaming

Während die Umbaumaßnahmen zum Abschied von ZooKeeper voranschreiten, erhält der Kafka AdminClient eine neue Describe Cluster API․

​​​​​Event-Streaming: Confluent 6․2 will Risiken für Downtime reduzieren
#ApacheKafka #Confluent #Datenverarbeitung #EventStreaming

Confluent Platform bietet neue intelligente Benachrichtigungen, Cloud-gestütztes Monitoring und automatische Datenerfassung für schnelleren Support․

​​​​​Even-Streaming: Confluent Q3 '21 zielt auf globale Verteilung
#ApacheKafka #Confluent #StreamingData

Cluster Linking soll die Georeplikation vereinfachen, indem es die Daten von einem Cluster in ein anderes spiegelt․

​​​​​Apache Kafka 3․0․0 nimmt endgültig Abschied von Java 8
#ApacheKafka #Confluent #MessageBroker #Streaming

Das Major Release bringt zahlreiche neue Funktionen, Breaking Changes bei den APIs und weitere Fortschritte beim ZooKeeper-Ersatz KRaft․

​​​​​Confluent Cloud: Datenströme flexbiler verwalten mit dem Q1 '22 Update
#ApacheKafka #CloudComputing #Confluent #EventStreaming #OpenSource

Das Update-Paket Q1 '22 des Daten-Streaming-Dienstes wartet unter anderem mit über 50 Konnektoren auf, die bei Confluent Cloud jetzt mit an Bord sind․

​​​​​Event-Streaming: Apache Kafka 3․1․0 erweitert das Fetch-Protokoll um Topic IDs
#ApacheKafka #Confluent #MessageBroker #Streaming

Neben zahlreichen neuen Funktionen ist das Major Release reif für Java 17 und bietet weitere Verbesserungen für den ZooKeeper-Ersatz KRaft․

​​​​​Event-Streaming: Apache Kafka 3․3 schaltet den ZooKeeper-Ersatz KRaft scharf
#ApacheKafka #Confluent #MessageBroker #Streaming

Ab Kafka 3․3 gilt KRaft als produktionsreif für neue Cluster․ Den von ZooKeeper gewohnten Funktionsumfang deckt KRaft jedoch noch nicht vollständig ab․

​​​​​Event-Streaming: Confluent 7․3 vereinfacht die Arbeit mit Kubernetes-Pods
#ApacheKafka #Confluent #Datenverarbeitung #EventStreaming #Streaming

Overlays für Pod-Ressourcen machen in Confluent Platform 7․3 neue Kubernetes-Funktionen schneller und einfacher verfügbar․

​​​​​Confluent übernimmt Immerok: Apache Kafka und Flink rücken enger zusammen
#ApacheFlink #ApacheKafka #CloudDienste #Confluent #Immerok #StreamProcessing #Ververica #dataArtisans

Mit dem Kauf des Berliner Start-ups Immerok sichert sich Confluent umfassendes Flink-Knowhow und einen Managed-Flink-Service für Stream Processing․

​​​​​Confluent legt Version 3 seiner CLI vor und deren Sourcecode offen
#ApacheFlink #ApacheKafka #CloudDienste #Confluent #Immerok #StreamProcessing #Ververica #dataArtisans

Version 3 des Kommandozeilen-Tools Confluent CLI ist vollständig kompatibel zu Kafka REST․ Ihr Quellcode liegt nun auf GitHub offen – als source available․

​​​​​Streaming und Mainframe: alte Hardware-Architektur trifft moderne Software
#ApacheKafka #Confluent #DataStreaming #Großrechner #Mainframe #Rechenzentrum #Softwareentwicklung

Data Streaming mit Mainframes ist möglich, obwohl beide Techniken unabhängig entwickelt wurden․ Der Prozess nicht trivial, aber sinnvoll, zeigt unser Interview․