heise+ | Einstieg in MLOps, Teil 2: Mit Kubeflow und Evidently Modellendpunkte erstellen
#Evidently #Kubeflow #KünstlicheIntelligenz #MLModelle #MLOps #MachineLearning #Monitoring
Wurde ein ML-Modell in der Kubeflow-Pipeline trainiert, lässt sich mit KServe ein Endpunkt bereitstellen․Das Monitoring darf man nicht aus den Augen verlieren․
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Wurde ein ML-Modell in der Kubeflow-Pipeline trainiert, lässt sich mit KServe ein Endpunkt bereitstellen․Das Monitoring darf man nicht aus den Augen verlieren․