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heise+ | Deep Learning: Wie Compiler dabei helfen, Modelle auf Hardware zu optimieren
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Um Deep-Learning-Modelle auf unterschiedlicher Zielhardware effizient einzusetzen, nutzen Compiler wie TensorFlow XLA und Apache TVM den LLVM-Compilerstack․