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heise+ | Daten verarbeiten mit Python: Pandas-Bibliothek für SQL-Umsteiger
#Coronavirus #Datenverarbeitung #MariaDB #MicrosoftExcel #Pandas #Python #RobertKochInstitut #SQL

Mit der Bibliothek Pandas verarbeiten Sie kleine und große Datenmengen mit Python․ Wer SQL-Befehle gewöhnt ist, wird sich sehr schnell mit Pandas anfreunden․
heise+ | DSGVO in der Praxis: Löschung personenbezogener Daten
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Endet das Recht zur Verarbeitung personenbezogener Daten, muss man diese löschen․ Wann und wie genau das zu erfolgen hat, ist oft eine Einzelfallentscheidung․
E-Privacy-Verordnung: EU-Ratsspitze will breiteren Datenzugriff zulassen
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Die EU-Ratspräsidentschaft unternimmt einen neuen Anlauf für den Online-Datenschutz․ Metadaten und Cookies sollen unter Auflagen stärker einsetzbar werden․
DataSketches zum Top-Level-Projekt der Apache Software Foundation gekürt
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Die Big-Data-Analysebibliothek für Näherungsalgorithmen ist nach knapp zwei Jahren im Incubator nun ein vollwertiges Projekt der Open-Source-Organisation․
Event-Streaming: Confluent 6․1 zielt auf Ausfallsicherheit für Kafka-Anwendungen
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Das erste Release nach der Zusammenführung mit der Confluent Cloud soll vor allem die Verfügbarkeit verteilter Kafka-Cluster verbessern․
Datenverarbeitung: Apache Spark 3․1 will zum Zen-Meister für Python werden
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Unter dem Schlagwort Project Zen soll Spark den Einsatz von PySpark vereinfachen, um Python für die Analytics-Engine zu nutzen․
Datenverarbeitung: Apache Flink 1․13 skaliert automatisch und sucht Datenstaus
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Das Stream-Processing-Framework passt beim Reactive Scaling die parallele Verarbeitung selbsttätig den verfügbaren Ressourcen an․
Event-Streaming: Confluent 6․2 will Risiken für Downtime reduzieren
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Confluent Platform bietet neue intelligente Benachrichtigungen, Cloud-gestütztes Monitoring und automatische Datenerfassung für schnelleren Support․
heise+ | Datenmanagement: Data Governance für eine effektive und sichere Datennutzung
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Data-Governance-Strategien helfen dabei, die Flut an anfallenden Daten in Unternehmen effektiv zu nutzen: Sie strukturieren und ordnen die interne Verarbeitung․
heise+ | Datenanalyse mit Python: Erste Schritte mit Pandas – Fussballdaten auswerten
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Pandas ist die Standard-Bibliothek für alle, die mit Python Daten verarbeiten möchten․ So lässt sich auch die erste Bundesligasaison einfach analysieren․
Datenverarbeitung: Apache Flink 1․14 kombiniert Batch- und Stream-Verarbeitung
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Das Stream-Processing-Framework führt das Setzen von Checkpoints in teilweise abgeschlossenen Anwendungen ein․
Diese Computerwissenschaftlerin setzt sich für die Korrektheit von Codes ein
#Berechnungen #Datenschutz #Datenverarbeitung #Datenwissenschaft #Infotech #KünstlicheIntelligenz #Sicherheit

Nach Fortschritten bei der Vertrauenswürdigkeit der Datenverarbeitung will Jeannette Wing auch KI zuverlässiger machen und ihr kausales Denken beibringen․​
Machine Learning: Apache Flink ML 2․0 öffnet sich für Python
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Die Library Apache Flink ML für Machine Learning mit dem Framework bekommt ein Python-SDK․ Erstmals erhält sie ein eigenes GitHub-Repository․
Forschungszentrum: Klage gegen zentrale Massenspeicherung von Gesundheitsdaten
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Bürgerrechtler gehen gerichtlich gegen die baldige Weitergabe sensibler Gesundheitsdaten an eine Sammelstelle vor․ Sie drängen auf stärkere Verschlüsselung․
US-Kongress: Lagerübergreifende Initiative für US-Bundesdatenschutzrecht
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In den USA zeichnet sich eine Einigung beim landesweiten Datenschutzrecht ab․ Mit den neuen Regelungen würden die USA zudem näher an die EU heranrücken․
Missing Link: 50 Jahre heitere olympische Spiele – Die Technik
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Olympiade 1972 in München: Für Deutschland sollte es der Aufbruch in eine neue Zeit werden – in ein modernes, friedliches Deutschland․ Es klappte nicht ganz․