Nvidia CUDA: Mac-Support vor dem Aus
#Apple #CUDA #Grafikchip #Grafikkarten #Nvidia #Treiber #macOS

Nvidias Programmierplattform beendet mit der kommenden Version die Unterstützung für macOS․ Neue Nvidia-Treiber für Macs wird es wohl keine mehr geben․

​​​​​Nvidia stimmt CUDA 11 auf die Ampere-GPU-Architektur ab
#ApacheSpark #CUDA #Grafikchip #Nvidia

Die neue Hauptversion von Nvidias Programmierplattform bietet zahlreiche neue Funktion für GPU-beschleunigte Anwendungen auf Basis der Ampere-GPUs․

​​​​​GPU-Leistung aus der Cloud: Google stellt A2-VMs mit bis zu 16 Nvidia A100 vor
#A100 #A2 #CUDA #CascadeLake #CloudComputing #Google #GoogleCloud #Grafikchip #Grafikkarten #HighPerformanceComputing #Intel #MachineLearning #Nvidia

Bis zu zwanzigmal mehr Leistung gegenüber dem Vorgänger – Google verspricht mit seinen neuen A2-VMs GPU-Leistung satt dank Nvidias A100-GPUs․

​​​​​Nvidia gibt die finale Version von CUDA 11 frei
#CUDA #Grafikchip #Nvidia

Passend zur neuen GPU-Generation Ampere hat Nvidia auch die Programmierplattform CUDA aktualisiert․

​​​​​Nvidia stellt seine C++-Standard-Bibliothek unter Open-Source-Lizenz
#CC #CUDA #Nvidia #libcu

Der bislang nur in Nvidias CUDA-Plattform zu findende Fork der C++-Standardbibliothek des LLVM-Projekts ist nun auf GitHub zu finden․

​​​​​Raspi-Konkurrenz mit KI von Nvidia: Jetson Nano 2GB Developer Kit
#CUDA #KünstlicheIntelligenz #MachineLearning #NvidiaJetsonNano #RaspberryPi

Für 59 US-Dollar verkauft Nvidia einen Einplatinencomputer mit vier ARM-Kernen sowie Maxwell-GPU als CUDA-Rechenbeschleuniger und Video-Engine․

​​​​​Machine Learning: PyTorch 1․7 enthält neue APIs und unterstützt CUDA 11
#CUDA #ML #MachineLearning #PyTorch

Die aktuelle Version der ML-Plattform zielt auf Parität zwischen Python- und C++-Frontend und bietet ein Modul zum Implementieren von FFT-bezogenen Funktionen․

​​​​​Open CL: Portable Computing Language 1․6 unterstützt LLVM/Clang 11
#CUDA #OpenCL

Das neue Release der quelloffenen Implementierung des OpenCL-Standards verspricht höhere Leistung für CUDA und erweiterte Paketierungsoptionen․

​​​​​Build-Werkzeug: CMake 3․21 versteht den C++-Dialekt HIP
#CC #CUDA #cmake

Das Heterogeneous-Computing Interface for Portability konvertiert CUDA-Anwendungen in portierbaren C++-Code und ist Bestandteil des aktuellen CMake-Release․

​​​​​Machine Learning: Programmiersprache Triton von OpenAI ist für GPUs optimiert
#CUDA #MachineLearning #Nvidia #OpenAI #Programmiersprachen #Python

Die Open-Source-Programmiersprache zum Erstellen von Deep-Learning-Anwendungen setzt auf Python und automatisiert die Optimierung der GPU-Architektur․

​​​​​Machine Learning: PyTorch 1․10 bringt CUDA Graph APIs und neues SDK TorchX
#CUDA #DeepLearning #MachineLearning #Microsoft #PyTorch

Die ML-Bibliothek PyTorch hat in Version 1․10 Breaking Changes im Gepäck․ Gleichzeitig veröffentlichte Microsoft die erste Preview für PyTorch-DirectML․

​​​​​Nvidia erweitert das Programmiermodell in CUDA 11․5
#CUDA #Grafikchip #Nvidia

Das Update der Programmierplattform CUDA ermöglicht den erweiterten Einsatz verschiedener Datentypen und bietet über CUDA Python direkteren Zugriff auf APIs․

​​​​​CUDA 11․6 ist einsatzbereit für 128-Bit-Ganzzahlwerte
#CUDA #Grafikchip #Nvidia

Mit dem Update der Programmierplattform CUDA reicht Nvidia auch neue Funktionen für den Cooperative Groups Namespace nach․

​​​​​Nvidia erweitert CUDA 11․7 mit "Lazy Loading"
#CUDA #Grafiktreiber #Nvidia

Nvidia hat die Verfügbarkeit der CUDA-Version 11․7 bekanntgegeben, die neben neuen Open GPU Kernel-Modulen jetzt auch das "Lazy Loading" zu bieten hat․

​​​​​Nvidia passt CUDA 11․8 an Hopper- und Ada-Lovelace-Beschleuniger an
#CUDA #Grafikchip #Nvidia

Mit Version 11․8 richtet Nvidia seine Programmierplattform CUDA schrittweise auf die spezifischen Fähigkeiten der GPU-Plattformen Hopper und Ada Lovelace aus․

​​​​​Sicherheitsupdates: Nvidia schützt mehrere Produkte vor möglichen Attacken
#CUDA #DGX1 #Grafikchip #Nvidia #Patches #Security #Sicherheitslücken #Updates

Nvidia hat wichtige Sicherheitsupdates für verschiedene Produkte veröffentlicht․ Admins sollten schnell handeln․

​​​​​Jenseits von Python: Mojo baut Brücke zwischen Python und C für Machine Learning
#BareMetal #CC #CUDA #Engine #Hardware #KünstlicheIntelligenz #MachineLearning #Mojo #Performance #Programmierung #Python

Eine neue Programmiersprache für ML entsteht: Mojo ist ein Python-Superset mit zusätzlichen Funktionen․ Dahinter steht Chris Lattner, der Schöpfer von Swift․