Machine Learning: TensorFlow 2․8 soll Funktionen von TensorFlow Lite erweitern
#DeepLearning #Keras #MachineLearning #TensorFlow #TensorflowLite
Der erste Release Candidate für Version 2․8 gibt einen Ausblick auf umfangreiche Änderungen – inklusive Breaking Changes für die zugehörige Python-API Keras․
#DeepLearning #Keras #MachineLearning #TensorFlow #TensorflowLite
Der erste Release Candidate für Version 2․8 gibt einen Ausblick auf umfangreiche Änderungen – inklusive Breaking Changes für die zugehörige Python-API Keras․
Machine-Learning-Framework TensorFlow 2․9 erweitert Keras und TF Lite
#DeepLearning #MachineLearning #TensorFlow #TensorflowLite
Die Keras-Library bekommt zusätzliche ResNet-Modelle und flexiblere Optimizer․ Die schlanke Lite-Variante kennt zusätzliche Datentypen und Operationen․
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Die Keras-Library bekommt zusätzliche ResNet-Modelle und flexiblere Optimizer․ Die schlanke Lite-Variante kennt zusätzliche Datentypen und Operationen․
Machine-Learning: Keras gewinnt in TensorFlow 2․10 an Usability
#ARM #AmazonWebServices #DeepLearning #Intel #Keras #MachineLearning #TensorFlow #TensorflowLite
TensorFlow erhöht die Keras-Nutzerfreundlichkeit durch einen neuen Umgang mit Attention Layern und geht eine Kooperation mit Intel, AWS und weiteren ein․
#ARM #AmazonWebServices #DeepLearning #Intel #Keras #MachineLearning #TensorFlow #TensorflowLite
TensorFlow erhöht die Keras-Nutzerfreundlichkeit durch einen neuen Umgang mit Attention Layern und geht eine Kooperation mit Intel, AWS und weiteren ein․
heise+ | Teachable Machine: Eigenes KI-Modell trainieren mit Tools von Google
#Bilderkennung #Google #KünstlicheIntelligenz #MachineLearning #Objekterkennung #RaspberryPi #TeachableMachine #TensorFlow #TensorflowLite
Ein Dienst von Google macht es zum Kinderspiel, mit Machine Learning eigene KI-Modelle zu erstellen․ Wir zeigen, wie das schon mit einem mittelmäßigen PC geht․
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Ein Dienst von Google macht es zum Kinderspiel, mit Machine Learning eigene KI-Modelle zu erstellen․ Wir zeigen, wie das schon mit einem mittelmäßigen PC geht․
heise+ | Objekte erkennen mit KI: Wie das mit dem Raspi und Tensor Flow Lite klappt
#KünstlicheIntelligenz #Objekterkennung #RaspberryPi #TensorFlowLite
KI hat viele Facetten – Chat GPT ist aktuell die bekannteste Implementierung․ Wir zeigen die Objekterkennung in Kombination mit dem Raspi und Tensor Flow Lite․
#KünstlicheIntelligenz #Objekterkennung #RaspberryPi #TensorFlowLite
KI hat viele Facetten – Chat GPT ist aktuell die bekannteste Implementierung․ Wir zeigen die Objekterkennung in Kombination mit dem Raspi und Tensor Flow Lite․
heise+ | Edge AI: TinyML und TensorFlow Lite – Teil 2
#EdgeComputing #EmbeddedSystems #InternetderDinge #KünstlicheIntelligenz #TensorFlow #TensorflowLite
Mit dem KI-Framework TensorFlow Lite beziehungsweise TensorFlow Lite for Microcontrollers lassen sich KNN-Inferenzmodelle auch auf Kleinstgeräten ausführen․
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Mit dem KI-Framework TensorFlow Lite beziehungsweise TensorFlow Lite for Microcontrollers lassen sich KNN-Inferenzmodelle auch auf Kleinstgeräten ausführen․
heise+ | Edge AI: MLOps mit Edge Impulse und GitHub Copilot – Teil 3
#AmazonCodeWhisperer #EdgeImpulse #EmbeddedSystems #InternetderDinge #KünstlicheIntelligenz #TensorFlow #TensorflowLite #githubcopilot
Der abschließende Teil der Serie Edge AI beschreibt den Einsatz von LLMs wie GPT/ChatGPT in der Programmierung und stellt das MLOps-Werkzeug Edge Impulse vor․
#AmazonCodeWhisperer #EdgeImpulse #EmbeddedSystems #InternetderDinge #KünstlicheIntelligenz #TensorFlow #TensorflowLite #githubcopilot
Der abschließende Teil der Serie Edge AI beschreibt den Einsatz von LLMs wie GPT/ChatGPT in der Programmierung und stellt das MLOps-Werkzeug Edge Impulse vor․