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Stream Processing: Ververica-Plattform in Version 1.4 erschienen
#ApacheFlink #StreamProcessing #Ververvica

Die nun auf Apache Flink 1.8 basierende Stream-Processing-Plattform kann etliche Neuerungen beim Application Manager aufweisen.

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Apache Flink 1․9 bringt Updates für SQL-Abfragen sowie die Table API
#Alibaba #ApacheFlink #StreamingData

Flink integriert nun Stream- und Batch-Processing in einer Runtime․ Eine neue auf Blink aufbauende Query Engine steht für die Table API und SQL parat
Ververica kündigt Stateful Functions für Apache Flink an
#ApacheFlink #Ververica

Mit Stateful Functions hat Ververica ein neues Framework vorgestellt, das Apache Flink mit Function-as-a-Service-Konzepten kombinieren soll
Alibaba Cloud veröffentlicht Algorithmusplattform Alink als Open Source
#ALink #Alibaba #ApacheFlink #BigData #MachineLearning

Als Open-Source-Projekt soll das auf Apache Flink basierende Alink Entwickler bei der Batch- und Stream-Verarbeitung unterstützen
Apache Flink 1․10 schließt Integration von Apache Hive ab
#ApacheFlink #ApacheHive #StreamingData

Beim Stream- und Batch-Processing bietet Flink ein verbessertes Speichermanagement und eine einfachere Konfiguration zur Anpassung an Deployment-Umgebungen․
Datenverarbeitung: Apache Flink 1․11 setzt flexible Checkpoints
#ApacheFlink #ApacheSoftwareFoundation #BigData #StreamingData

Das Stream-Processing-Framework führt Unaligned Checkpoints ein und bekommt eine neue API für Datenquellen․
Datenverarbeitung: Apache Flink 1․13 skaliert automatisch und sucht Datenstaus
#ApacheFlink #ApacheSoftwareFoundation #BigData #Datenverarbeitung #StreamingData

Das Stream-Processing-Framework passt beim Reactive Scaling die parallele Verarbeitung selbsttätig den verfügbaren Ressourcen an․
Datenverarbeitung: Apache Flink 1․14 kombiniert Batch- und Stream-Verarbeitung
#Apache #ApacheFlink #Datenverarbeitung #StreamProcessing

Das Stream-Processing-Framework führt das Setzen von Checkpoints in teilweise abgeschlossenen Anwendungen ein․
Machine Learning: Apache Flink ML 2․0 öffnet sich für Python
#ApacheFlink #Datenverarbeitung #Java #MachineLearning #Python

Die Library Apache Flink ML für Machine Learning mit dem Framework bekommt ein Python-SDK․ Erstmals erhält sie ein eigenes GitHub-Repository․
Serverless: Stateful Functions 3․2 führt ein neues JavaScript SDK ein
#ApacheFlink #CloudComputing #FunctionasaService #StreamProcessing

Der Cross-Platform-Stack zum Erstellen von Stateful-Serverless-Anwendungen präsentiert neue Konfigurationsoptionenen und ein offizielles JavaScript SDK․
Apache Flink Kubernetes Operator erreicht mit Version 1․0․0 Produktionsreife
#ApacheFlink #Kubernetes

Das Major Release des Flink-Operators ermöglicht umfassendes und natives Lifecycle Management von Flink-Clustern auf Kubernetes – auch in Produktivumgebungen․
Machine Learning: Apache Flink ML 2․1 bringt zehn neue Algorithmen
#ApacheFlink #ApacheFlinkML #ApacheSoftwareFoundation #MachineLearning

Die ML-Bibliothek für Apache Flink überarbeitet die Infrastruktur, führt ein Benchmark-Framework ein und kann nun mit weiteren Algorithmen umgehen․
Apache Flink Kubernetes Operator: Version 1․1․0 bietet native Kubernetes Events
#ApacheFlink #CloudComputing #Flink #Kubernetes #Virtualisierung

Statusänderungen sowie relevante Flink-Deployment- und -Jobänderungen gehören zu den nativen Kubernetes-Events, die der Operator 1․1․0 nun versenden kann․
Datenverarbeitung: Apache Flink Table Store 0․2 bietet einheitlichen Speicher
#ApacheFlink #ApacheSoftwareFoundation #Datenbanken #UnifiedStorage

Das Team hinter dem Framework hat mit Flink Table Store einen Speicher zum Aufbau dynamischer Tabellen für die Streaming- und Batch-Verarbeitung vorgestellt․