🖥 Полный проект с нуля: клон голоса на Python

🔊 Клонирование голоса на Python с нуля: пошаговый разбор, рабочий код, проверка сходства и защита с водяными знаками.

Полное руководство для разработчиков по созданию собственного проекта voice cloning.

📌 Читать

🖥 Полный гайд по реальным SQL-вопросам с собеседований

Введение. Собеседования на позиции, связанные с данными (аналитики, инженеры, ученые данных), всё чаще включают нестандартные и продвинутые вопросы по SQL.

Большие технологические компании (Google, Amazon и др.) предъявляют высокие требования: важна не только правильность запроса, но и умение оптимизировать его и разбираться в реальных бизнес-данных.

В этом гайде мы разберем категории наиболее распространенных сложных SQL-задач с реальных собеседований – от платформ вроде DataLemur, LeetCode, StrataScratch – и подробно поясним решения.

Каждая задача сопровождена анализом: условие, оптимальный подход, используемые SQL-конструкции, возможные ошибки и финальное решение (для PostgreSQL и MySQL, с указанием различий где необходимо).

В конце добавлен отдельный раздел о современных базах данных, включая векторные БД (Pinecone, Weaviate, Milvus и др.), с примерами того, что могут спросить про них на собеседовании и как выглядят SQL-подобные запросы для работы с векторами.

📌 Читать гайд

👣 Gojekyll: Быстрый генератор статических сайтов на Go

Gojekyll — это клон Jekyll, написанный на Go, предлагающий команды для сборки и сервировки сайтов с поддержкой живой перезагрузки. Он обеспечивает высокую скорость и частичную совместимость с Jekyll, позволяя использовать Liquid для шаблонов и SASS для стилей.

go install github.com/osteele/gojekyll@latest

🚀 Основные моменты:
- Быстрее Jekyll в 20 раз
- Поддержка SASS и Liquid
- Частичная совместимость с Jekyll
- Поддержка Windows
- Эмуляция некоторых плагинов

📌 GitHub: https://github.com/osteele/gojekyll

#go

🖥 Полный гайд: защита от SQL-инъекций для разработчиков

SQL-инъекции остаются одной из самых частых и опасных уязвимостей в веб-приложениях. Ошибка в одном запросе — и злоумышленник получает доступ к базе данных, паролям и пользовательским данным.

В этом материале — полный практический разбор:
как именно происходят SQL-инъекции, какие ошибки разработчиков к ним приводят, как их распознать в коде и главное — как защититься.

Разберём реальные примеры на Python, PHP и Go, посмотрим, как атакующий «взламывает» запрос, и научимся писать безопасный код с параметризованными запросами и ORM.

Это не теория, а руководство, которое поможет понять уязвимость изнутри и навсегда закрыть её в своих проектах.

👉 Читать гайд

👣 Учебник Go (Golang) для начинающих

Главная идея Go минимализм: меньше «магии», больше понятного и предсказуемого кода. Поэтому он быстро осваивается, даже если вы только начинаете путь в программировании.

В этом учебнике мы шаг за шагом разберём основные конструкции Go, научимся писать программы, работать с пакетами и запускать простые сервисы. Всё - практично, лаконично и без лишней сложности.

https://uproger.com/uchebnik-go-golang-dlya-nachinayushhih/

Видео: https://www.youtube.com/playlist?list=PLysMDSbb9HcxpAb8lhnMaRpX890wSLz66

🖥 Как организовать архитектуру большого Python-проекта?

Разработка крупного Python-проекта требует продуманной архитектуры. Правильная структура кода упрощает развитие, тестирование и поддержку приложения.

В этой статье мы рассмотрим ключевые принципы архитектурной организации для разных типов проектов - веб-приложений, библиотек, микросервисов и систем обработки данных.

Обсудим разделение системы на слои (domain, service, infrastructure), использование популярных шаблонов проектирования (Dependency Injection, Repository, Facade), организацию кода по модулям и пакетам, примеры структуры каталогов, работу с зависимостями и конфигурацией (Pydantic, dotenv), логгирование и мониторинг, обеспечение тестируемости, поддержку расширяемости и модульности.

Также приведем примеры кода и структуры каталогов, а в конце – общие советы и распространенные ошибки, которых следует избегать.

https://uproger.com/kak-organizovat-arhitekturu-bolshogo-python-proekta/

🔥 Полезная подборка каналов только код, практика и самые передовые инструменты, которые используют разработчики прямо сейчас.👇

🖥 ИИ: t.me/ai_machinelearning_big_data

🖥 Python: t.me/pythonl

🖥 Linux: t.me/linuxacademiya

🖥 C++ t.me/cpluspluc

🖥 Docker: t.me/DevopsDocker

🖥 Хакинг: t.me/linuxkalii

🖥 Devops: t.me/DevOPSitsec

👣 Golang: t.me/Golang_google

🖥 Аналитика: t.me/data_analysis_ml

🖥 Javascript: t.me/javascriptv

🖥 C#: t.me/csharp_ci

🖥 Java: t.me/javatg

🖥 Базы данных: t.me/sqlhub

👣 Rust: t.me/rust_code

🤖 Технологии: t.me/vistehno

💰 Экономика и инвестиции в ИИ t.me/financeStable

💼 Актуальные вакансии: t.me/addlist/_zyy_jQ_QUsyM2Vi

🖥 Chatgpt бот в тг: t.me/Chatgpturbobot

📚 Бесплатные ит-книги: https://xn--r1a.website/addlist/HwywK4fErd8wYzQy

🖥Подборка по Golang: https://xn--r1a.website/addlist/MUtJEeJSxeY2YTFi

⚡️ Лучшие ИИ ресурсы: https://xn--r1a.website/addlist/2Ls-snqEeytkMDgy

Самое лучшее в этом: ты учишься даже тогда, когда “нет времени, просто потому что читаешь правильную ленту.

⚡️ Домен ai.com продали за 70 млн. долларов.

Рынок доменных имен зафиксировал абсолютный исторический рекорд. Покупателем выступил Крис Маршалек, сооснователь и CEO биржи crypto.com, и, по слухам, вся сумма сделки была выплачена в криптовалюте.

Предыдущий публичный рекорд удерживал voice.com, проданный в 2019 году за 30 млн.

Маршалек купил его под конкретный продукт, официальный запуск которого запланирован на 8 февраля этого года и под это событие, якобы, уже закуплена реклама во время трансляции Суперкубке США на канале NBC тоже, кстати недешевая тема.

На ai.com будет платформа агентного ИИ. В анонсе на сайте домена говорится, что агенты проекта смогут отвечать на вопросы, торговать акциями, управлять календарем, вести переписку и обновлять профиль в приложениях для знакомств от лица пользователя.

Другая сторона этой истории в том, что покупка ставит точку в многолетней чехарде спекуляций вокруг владельцев ai.com.

Домен был зарегистрирован 4 мая 1993 года, а с середины 2000-х до 2021 года находился в портфеле Future Media Architects.

В сентябре 2021 года его выкупил анонимный игрок «из сферы NFT» (тогда брокеры оценивали актив в районе 11 млн.), после чего начался период странных редиректов, вводивших тематические сообщеста в заблуждение.

Февраль 2023 года: трафик с ai.com начал идти напрямую на ChatGPT, из-за чего СМИ практически поженили домен с OpenAI.

В августе 2023 редирект сменился на проект xAI, а позже переадресация вела то на Gemini, то, внезапно, на DeepSeek в феврале 2025 года.

Анализ записей WHOIS показывает, что юридически ни OpenAI, ни Маск, ни Google, скорее всего, никогда не владели самим доменом, менялись только целевые URL.

Теперь же ситуация прояснилась окончательно: актив официально в руках команды Маршалека, который планирует пилить AGI по той же модели, по которой в свое время продвигал идею криптовалют.


@ai_machinelearning_big_data

#news #ai #ml