Функции Python, которые должен знать каждый
Python является одним из самых популярных языков программирования, используемых в настоящее время. Он обладает множеством полезных функций, которые помогают разработчикам упростить и ускорить процесс создания программного обеспечения. В этой статье мы рассмотрим некоторые из самых полезных функций Python.
1. map()
Функция map() применяет заданную функцию ко всем элементам итерируемого объекта и возвращает список результатов. Например, если у нас есть список чисел и мы хотим увеличить каждое число на 2, мы можем использовать функцию map() вместе с лямбда-выражением:
2. filter()
Функция filter() фильтрует элементы итерируемого объекта с помощью заданной функции и возвращает только те элементы, для которых функция возвращает True. Например, если у нас есть список чисел и мы хотим оставить только четные числа, мы можем использовать функцию filter() вместе с лямбда-выражением:
3. zip()
Функция zip() объединяет элементы нескольких итерируемых объектов в кортежи. Результирующий объект zip можно преобразовать в список или использовать в цикле for. Например, если у нас есть два списка, один содержит имена студентов, а другой - их оценки, мы можем использовать функцию zip() для создания списка кортежей, где каждый кортеж содержит имя студента и его оценку:
4. sorted()
Функция sorted() сортирует элементы итерируемого объекта и возвращает новый список, содержащий отсортированные элементы. Например, если у нас есть список чисел и мы хотим отсортировать его в порядке возрастания, мы можем использовать функцию sorted():
5. enumerate()
Функция enumerate() возвращает объект-перечислитель, который генерирует кортежи, состоящие из индекса элемента и самого элемента. Это особенно полезно, когда вам нужно знать как индекс, так и значение элемента внутри цикла. Например, если у нас есть список фруктов и мы хотим вывести каждый фрукт вместе с его индексом, мы можем использовать функцию enumerate():
# 0 apple
# 1 banana
# 2 cherry
Это лишь небольшая часть полезных функций Python. Они помогают программистам упростить код и сделать его более читабельным. Предложенная запись канала Python: записки джуна
#предложка #python
Python является одним из самых популярных языков программирования, используемых в настоящее время. Он обладает множеством полезных функций, которые помогают разработчикам упростить и ускорить процесс создания программного обеспечения. В этой статье мы рассмотрим некоторые из самых полезных функций Python.
1. map()
Функция map() применяет заданную функцию ко всем элементам итерируемого объекта и возвращает список результатов. Например, если у нас есть список чисел и мы хотим увеличить каждое число на 2, мы можем использовать функцию map() вместе с лямбда-выражением:
numbers = [1, 2, 3, 4, 5]# 3, 4, 5, 6, 7
result = map(lambda x: x + 2, numbers)
print(list(result))
2. filter()
Функция filter() фильтрует элементы итерируемого объекта с помощью заданной функции и возвращает только те элементы, для которых функция возвращает True. Например, если у нас есть список чисел и мы хотим оставить только четные числа, мы можем использовать функцию filter() вместе с лямбда-выражением:
numbers = [1, 2, 3, 4, 5]# 2, 4
result = filter(lambda x: x % 2 == 0, numbers)
print(list(result))
3. zip()
Функция zip() объединяет элементы нескольких итерируемых объектов в кортежи. Результирующий объект zip можно преобразовать в список или использовать в цикле for. Например, если у нас есть два списка, один содержит имена студентов, а другой - их оценки, мы можем использовать функцию zip() для создания списка кортежей, где каждый кортеж содержит имя студента и его оценку:
names = ["Alice", "Bob", "Charlie"]# ("Alice", 90), ("Bob", 80), ("Charlie", 95)
grades = [90, 80, 95]
result = zip(names, grades)
print(list(result))
4. sorted()
Функция sorted() сортирует элементы итерируемого объекта и возвращает новый список, содержащий отсортированные элементы. Например, если у нас есть список чисел и мы хотим отсортировать его в порядке возрастания, мы можем использовать функцию sorted():
numbers = [5, 2, 8, 1, 9]# 1, 2, 5, 8, 9
result = sorted(numbers)
print(result)
5. enumerate()
Функция enumerate() возвращает объект-перечислитель, который генерирует кортежи, состоящие из индекса элемента и самого элемента. Это особенно полезно, когда вам нужно знать как индекс, так и значение элемента внутри цикла. Например, если у нас есть список фруктов и мы хотим вывести каждый фрукт вместе с его индексом, мы можем использовать функцию enumerate():
fruits = ["apple", "banana", "cherry"]
for index, fruit in enumerate(fruits):
print(index, fruit)
# 0 apple
# 1 banana
# 2 cherry
Это лишь небольшая часть полезных функций Python. Они помогают программистам упростить код и сделать его более читабельным. Предложенная запись канала Python: записки джуна
#предложка #python
👍9
Реализовал парсер wildberries через телеграм бота, проект на начальной стадии, функционал будет пополняться.
Можете затестировать:
@wildberries_scraping_bot
Рад буду ответить на возникшие вопросы, рассмотреть ваши замечания и предложения:
Блог разработки парсера Wildberries
#парсер #parser #python #wildberries
Можете затестировать:
@wildberries_scraping_bot
Рад буду ответить на возникшие вопросы, рассмотреть ваши замечания и предложения:
Блог разработки парсера Wildberries
#парсер #parser #python #wildberries
🔥10❤1
Microservices.with.FastAPI промо на русском.pdf
3.2 MB
Создание микросервисов Python
с помощью FastAPI на русском.
Любительский перевод от админа @happypython_team😎
Описание:
Создавайте безопасные, масштабируемые и структурированные микросервисы Python — от концепций проектирования до инфраструктуры
Цена 800р, писать: @alextezin
#fastapi #python #book
с помощью FastAPI на русском.
Любительский перевод от админа @happypython_team
Описание:
Создавайте безопасные, масштабируемые и структурированные микросервисы Python — от концепций проектирования до инфраструктуры
Цена 800р, писать: @alextezin
#fastapi #python #book
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥6👍1
Forwarded from Backend development 💻
Рассказываем как разворачиваем нейронную сеть Llama 3.1 405B на FastAPI в новой статье
Читать статью: https://happypython.ru/2024/09/11/llama3-1-on-fast-api/
#fastapi #python #llama
Читать статью: https://happypython.ru/2024/09/11/llama3-1-on-fast-api/
#fastapi #python #llama
🔥6👍1
Рассмотрим как получить VK token для работы с VK API за 5 шагов
Читать статью: https://happypython.ru/2024/09/18/greate-vk-token-for-vk-api/
#Вконтакте #python #vkapi
Читать статью: https://happypython.ru/2024/09/18/greate-vk-token-for-vk-api/
#Вконтакте #python #vkapi
1 4👍2❤1🔥1