#статья #Python

⭐️ Замыкания, декораторы и nonlocal в Python: Путешествие от переменной до элегантного кода

Python славится своей гибкостью. Мы можем передавать функции как аргументы, возвращать их из других функций и даже "записывать" внутрь них состояние. Но как это работает под капотом? И при чем тут странное слово nonlocal? В этой статье мы проследим эволюцию: начнем с глобальных переменных, разберемся с замыканиями (closures), поймем магию nonlocal, а затем соберем всё это вместе, чтобы понять, как работают декораторы — один из самых элегантных механизмов Python.

Читать статью

LH | IT Курсы | OSINT

#статья #Python

⭐️ Python Standard Library для спортивного программирования

Ввод через input() относительно медленный. Причина - операции обработки, преобразования и проверка окончания строки. В задачах с большими входными данными это может привести к Time Limit Exceeded. Поэтому используется быстрый ввод через sys.stdin.readline.

Читать статью

LH | IT Курсы | OSINT

#статья #Python

⭐️ Вспоминает что такое CRUD на примере десктопного менеджера на Python

Многие новички, которые только начинают свою карьеру в программировании, не совсем понимают что такое CRUD. CRUD (Create, Read, Update, Delete) - термин, исходя из обычного перевода (Создавать, читать, обновлять, удалять), обозначает четыре базовые операции для управления данными в системах. Я хочу, попытаться, объяснить на простом примере что же это такое и как с ним можно работать. Сегодня мы напишем классический десктопный менеджер задач с графическим интерфейсом.

Читать статью

LH | IT Курсы | OSINT

#статья #Python

⭐️ Практики разработки на Python

Цель данной статьи в том, чтобы показать как через внедрение «типовых подходов» и вспомогательных библиотек/утилит очень сильно упрощается поддержка проекта в настоящем (при передаче другому человеку или разработке в команде) и в будущем (возобновили проект спустя время).

Читать статью

LH | IT Курсы | OSINT

#статья #Python

⭐️ Python: с чего начинать, где брать знания и как не бросить после первых трудностей — интервью с Алексеем Голобурдиным

В разговоре затронуты: устройство Python и CPython, роль PEP8, корректный подход к изучению Python с нуля, а также ситуации, в которых нейросети действительно помогают, и случаи, когда они формируют лишь иллюзию обучения.

Читать статью

LH | IT Курсы | OSINT

#статья #Python

⭐️ Стриминг ответов в Telegram-боте: новый API и 100 строк Python

1 марта 2026 Telegram добавил в Bot API метод sendMessageDraft - возможность потокового вывода сообщений. Тот самый эффект, к которому все привыкли в ChatGPT и Claude. Текст появляется по частям, в конце бегают анимированные точки, и ты видишь, что ответ ещё генерируется.
Я написал простенький рабочий пример на чистом Python - без каких-либо фреймворков. Только asyncio и urllib.

Читать статью

LH | IT Курсы | OSINT

#статья #Python

⭐️ Pandas на Python: От чтения CSV до сложной аналитики за 1 статью

Pandas — это, по сути, Excel на максималках. Это швейцарский нож для любых табличных данных. Библиотека берет вашу таблицу, загружает ее в оперативную память и позволяет вертеть ей как угодно: фильтровать, искать аномалии, считать статистику, заполнять пропуски и склеивать разные файлы воедино за доли секунды. И всё это — буквально парой строчек элегантного кода.

Читать статью

LH | IT Курсы | OSINT

#статья #python

⭐️ Антипаттерны на питоне, которые меня победили

У нас в компании был один проект, с которым я не справился. Дело было так: мне сообщили, что знакомый плюсовик написал какой-то скелет проекта на питоне, а теперь мне надо его допилить, подставив в нужные места реализации. Почему плюсовик? Почему тогда делал он, а не я? Почему сейчас должен делать я, а не он? Да чёрт его знает. Но я подумал, что смогу — унаследуюсь и переопределю методы где нужно, подставлю зависимости во всякие DI, ну что там может быть плохого?
Оказалось, что плохо вообще всё.

Читать статью

LH | IT Курсы | OSINT

#статья #Python

⭐️ Релиз Nuitka 4.0 — компилятора для языка Python

22 апреля 2026 года состоялся релиз Nuitka 4.0. Это проект компилятора для трансляции скриптов на языке Python в представление на языке C, которое затем можно скомпилировать в исполняемый файл, использующий libpython для обеспечения максимальной совместимости с CPython. В программном решении используются штатные средства CPython для управления объектами.

Читать статью

LH | IT Курсы | OSINT

#статья #Python

⭐️ Сделаем Python безопасным… снова

Все мы любим Python за то, что он дает нам свободу: динамическую типизацию, кроссплатформенность, огромное количество библиотек и многое другое. Но зачастую эта свобода становится кошмаром для security‑инженеров и архитекторов, когда речь заходит о высоконагруженных системах с серьезными требованиями к безопасности. В этой статье мы поговорим о том, как перехватить выполнение Python‑кода, запретить опасные вызовы и построить систему контрактов без изменения исходников.

Читать статью

LH | IT Курсы | OSINT

#статья #Python

⭐️ Как работают lambda-функции в Python: замыкания, позднее связывание и антипаттерны

В классическом понимании функция — это именованный блок кода. Мы придумываем ей говорящее имя (например, calculate_total_price), пишем внутри логику и вызываем по этому имени там, где она нужна.
Но что, если нам нужна функция всего на один раз? Представьте, что вам нужно закрутить один-единственный винт. Вы же не пойдете в магазин покупать профессиональный шуруповерт, чтобы потом торжественно назвать его «Экскалибур» и положить на полку. Вы возьмете простую отвертку, сделаете дело и забудете о ней. Анонимная функция (или лямбда-функция)— это и есть та самая одноразовая отвертка. Это функция, у которой нет имени.

Читать статью

LH | IT Курсы | OSINT

#статья #Python

⭐️ 3 ошибки при работе с dataclasses в Python

Dataclasses появились в Python 3.7 и быстро стали стандартом: меньше бойлерплейта, чем у обычных классов, проще, чем attrs, и не требуют зависимостей. Выглядят настолько просто, что кажется, что ломаться там нечему. Но у них есть три ловушки, которые не видны при написании.

Читать статью

LH | IT Курсы | OSINT

#статья #Python

⭐️ Настраиваем CI/CD в GitHub для Python-проекта с нуля

Python — интерпретируемый язык с динамической типизацией. Здесь нет строгого этапа компиляции, который поймал бы опечатку в переменной до запуска программы. Ошибка или съехавший отступ могут проявиться только в рантайме. Внедрение CI/CD в Python-проекте решает три конкретные задачи.

Читать статью

LH | IT Курсы | OSINT

#статья #Python

⭐️ Ускоряем инференс в Python с ONNX

Если у вас когда‑либо был опыт деплоя нейросетки, вы знаете, что обучение — это полдела, а вот добиться шустрого инференса — целое искусство. Часто обученная в PyTorch модель дает замечательные метрики, но стоит попытаться запустить её в приложении начинаются всякие проблемки.
Одно из решений, которое часто выручает — ONNX и ONNX Runtime. Если эти буквы для вас пока ничего не значат — не беда, сейчас разберёмся что к чему. А если вы уже слышали про ONNX, то, возможно, задавались вопросом: «А реально ли ускорить инференс, заморочившись с этой технологией?» Еще как!

Читать статью

LH | IT Курсы | OSINT