#искусственный_интеллект #python
От микроменеджмента до автопилота: 4 стадии рефакторинга AI-кода на примере десктопного приложения
⭐️⭐️◽️◽️◽️
📖 Читать
От микроменеджмента до автопилота: 4 стадии рефакторинга AI-кода на примере десктопного приложения
⭐️⭐️◽️◽️◽️
📖 Читать
#автоматизация #python
Клиент заказал AI-бота. Но помог не он
Клиент пришёл за AI-чатботом для поддержки — 200 обращений в день, четыре оператора, вечная текучка. Мы прочитали 500 тикетов глазами и обнаружили: 68% закрываются обычным API-вызовом, ещё 14% — формой-визардом. А вот AI понадобился совсем для другого — кластеризация жалоб выявила бракованную партию товаров до того, как проблема стала массовой.
⭐️◽️◽️◽️◽️
📖 Читать
Клиент заказал AI-бота. Но помог не он
Клиент пришёл за AI-чатботом для поддержки — 200 обращений в день, четыре оператора, вечная текучка. Мы прочитали 500 тикетов глазами и обнаружили: 68% закрываются обычным API-вызовом, ещё 14% — формой-визардом. А вот AI понадобился совсем для другого — кластеризация жалоб выявила бракованную партию товаров до того, как проблема стала массовой.
⭐️◽️◽️◽️◽️
📖 Читать
#python #веб-сервер
От WSGI к ASGI: как Python научился работать с асинхронным вебом
⭐️◽️◽️◽️◽️
📖 Читать
От WSGI к ASGI: как Python научился работать с асинхронным вебом
⭐️◽️◽️◽️◽️
📖 Читать
Хабр
От WSGI к ASGI: как Python научился работать с асинхронным вебом
Введение WSGI и ASGI — то, на чем стоит весь современный веб на Python. Это стандарты, которые описывают интерфейс между веб-сервером и приложением. Благодаря им сервер и фреймворк не образуют жесткую...
#linux #python
Событийный цикл в asyncio: как Python-код работает поверх механизмов Linux
⭐️◽️◽️◽️◽️
📖 Читать
Событийный цикл в asyncio: как Python-код работает поверх механизмов Linux
⭐️◽️◽️◽️◽️
📖 Читать
Хабр
Событийный цикл в asyncio: как Python-код работает поверх механизмов Linux
Статья для тех, кто, как и я, споткнулся об asyncio и так и не понял его до конца. Моё знакомство с asyncio началось довольно типично и болезненно. На тот момент я уверенно владел базовым синтаксисом...
#списки #python
Окончательно разбираем списки в питоне
Какая структура данных стоит за list? Как быстро отрабатывает операция append? Эти вопросы часто задают на собеседованиях, и чтобы на них отвечать, нужно понимать, как список работает под капотом. В этой статье разберём, как же устроен список в питоне, копнём на уровень CPython и позапускаем код. После прочтения вы будете знать о списках больше, чем ваши коллеги.
⭐️◽️◽️◽️◽️
📖 Читать
Окончательно разбираем списки в питоне
Какая структура данных стоит за list? Как быстро отрабатывает операция append? Эти вопросы часто задают на собеседованиях, и чтобы на них отвечать, нужно понимать, как список работает под капотом. В этой статье разберём, как же устроен список в питоне, копнём на уровень CPython и позапускаем код. После прочтения вы будете знать о списках больше, чем ваши коллеги.
⭐️◽️◽️◽️◽️
📖 Читать
#разработка_по #python
DAC, AEC или оптика — какие ваши доказательства, господин трансивер?
⭐️◽️◽️◽️◽️
📖 Читать
DAC, AEC или оптика — какие ваши доказательства, господин трансивер?
⭐️◽️◽️◽️◽️
📖 Читать
#python #agent
# Vibe Coding под прицелом: Claude Opus 4.5 против китайского GLM-4.7 в бою за транскрибацию GigaAM
Месяц работы за один вечер: сравнил Claude Opus 4.5 и китайский GLM-4.7 в vibe coding на задаче локального транскрайбера для NDA-встреч. Где критические баги, а где архитектурный идеал — и почему дорогой инструмент в 7 раз не всегда оправдан.
⭐️◽️◽️◽️◽️
📖 Читать
# Vibe Coding под прицелом: Claude Opus 4.5 против китайского GLM-4.7 в бою за транскрибацию GigaAM
Месяц работы за один вечер: сравнил Claude Opus 4.5 и китайский GLM-4.7 в vibe coding на задаче локального транскрайбера для NDA-встреч. Где критические баги, а где архитектурный идеал — и почему дорогой инструмент в 7 раз не всегда оправдан.
⭐️◽️◽️◽️◽️
📖 Читать
#python #excel
Хватит парсить Excel вручную: я написал библиотеку, которая сделает это за вас
Буквально пару недель назад, проводя код-ревью, меня внезапно накрыло осознание: огромный кусок логики наших мини-приложений - это чтение и парсинг Excel-файлов. При этом целая команда разработчиков решает одну и ту же задачу, но каждый по-своему.Стало немного больно.Поэтому я написал xlea…
⭐️◽️◽️◽️◽️
📖 Читать
Хватит парсить Excel вручную: я написал библиотеку, которая сделает это за вас
Буквально пару недель назад, проводя код-ревью, меня внезапно накрыло осознание: огромный кусок логики наших мини-приложений - это чтение и парсинг Excel-файлов. При этом целая команда разработчиков решает одну и ту же задачу, но каждый по-своему.Стало немного больно.Поэтому я написал xlea…
⭐️◽️◽️◽️◽️
📖 Читать
#javascript #python
Обход ограничений сети на рабочем ПК
Сетевые блокировки на рабочих ПК порой раздражают (во всяком случае, меня).Поэтому я сделал, что смог, и готов поделиться с вами.Исключительно в рамках эксперимента, конечно же.
⭐️◽️◽️◽️◽️
📖 Читать
Обход ограничений сети на рабочем ПК
Сетевые блокировки на рабочих ПК порой раздражают (во всяком случае, меня).Поэтому я сделал, что смог, и готов поделиться с вами.Исключительно в рамках эксперимента, конечно же.
⭐️◽️◽️◽️◽️
📖 Читать
#метапрограммирование #python
Дескрипторы Python: механизм, на котором держится половина крутости языка
Дескрипторы — одна из тех фич Python, о которых многие слышали, но мало кто использует напрямую. При этом они лежат в основе @property, @classmethod, @staticmethod, слотов и даже обычного доступа к методам. Разберём, что такое дескрипторы, как их писать и когда они реально полезны.
⭐️◽️◽️◽️◽️
📖 Читать
Дескрипторы Python: механизм, на котором держится половина крутости языка
Дескрипторы — одна из тех фич Python, о которых многие слышали, но мало кто использует напрямую. При этом они лежат в основе @property, @classmethod, @staticmethod, слотов и даже обычного доступа к методам. Разберём, что такое дескрипторы, как их писать и когда они реально полезны.
⭐️◽️◽️◽️◽️
📖 Читать