Оценка технологии
Обычно под “оценкой технологии” понимают средство оценки новой технологии с момента её первой разработки до момента, когда она потенциально будет принята общественностью и органами власти для дальнейшего использования. Как правило, ярлык Technology assessment объединяет подходы к оценке экономической и технологической ценности технологий и технологических портфелей. Это также важно для бизнесов, чтобы выделять деньги или людей для развития технологий. Иногда, это также определяют как восприятие технологии со стороны общественного мнения: какой она выступает в головах пользователей? Опасной, полезной, ценной или неприемлимой…
Ранний пример оценки технологии дал пастор, естествоиспытатель и изобретатель Якоб Кристиан Шеффер, изобретатель механической стиральной машины. Когда он занимался его строительством в 1766/1768 году и заказал у регенсбургского плотника 60 копий, он написал подробное описание-инструкцию с несколькими дополнениями. Поскольку большинство «прачечных» с женщинами-прачками, по-видимому, опасались за свою работу, Шеффер напрямую сказал им, что их опасения необоснованны. Наоборот, они получат больше работы в будущем и «выиграют в любом случае». Он также доказывал: «Прачки, которые стирают в одном дома за день, теперь могут стирать в двух домах за один день и, таким образом, получать заработную плату, которую они в противном случае получали только за один дом».
Позже Шеффер опубликовал многочисленные отчеты об опыте прачечных самообслуживания, которое ему удалось продать за пределами Германии. В это время было необычно, чтобы техническое нововведение было нацелено в первую очередь на женщин и популяризировать в первую очередь среди них.
Обычно под “оценкой технологии” понимают средство оценки новой технологии с момента её первой разработки до момента, когда она потенциально будет принята общественностью и органами власти для дальнейшего использования. Как правило, ярлык Technology assessment объединяет подходы к оценке экономической и технологической ценности технологий и технологических портфелей. Это также важно для бизнесов, чтобы выделять деньги или людей для развития технологий. Иногда, это также определяют как восприятие технологии со стороны общественного мнения: какой она выступает в головах пользователей? Опасной, полезной, ценной или неприемлимой…
Ранний пример оценки технологии дал пастор, естествоиспытатель и изобретатель Якоб Кристиан Шеффер, изобретатель механической стиральной машины. Когда он занимался его строительством в 1766/1768 году и заказал у регенсбургского плотника 60 копий, он написал подробное описание-инструкцию с несколькими дополнениями. Поскольку большинство «прачечных» с женщинами-прачками, по-видимому, опасались за свою работу, Шеффер напрямую сказал им, что их опасения необоснованны. Наоборот, они получат больше работы в будущем и «выиграют в любом случае». Он также доказывал: «Прачки, которые стирают в одном дома за день, теперь могут стирать в двух домах за один день и, таким образом, получать заработную плату, которую они в противном случае получали только за один дом».
Позже Шеффер опубликовал многочисленные отчеты об опыте прачечных самообслуживания, которое ему удалось продать за пределами Германии. В это время было необычно, чтобы техническое нововведение было нацелено в первую очередь на женщин и популяризировать в первую очередь среди них.
👍2🤯2💋1
Странные интерфейсы. Кроненберг
#кино #странные_интерфейсы
У интерфейсов в поп-культуре — целая история, которая заслуживает отдельного внимания. Тезис о том, что научная фантастика влияет на развитие реальных технологий слишком часто оспаривался, чтобы его можно было воспринимать всерьёз. Но некоторые фильмы и тексты об интерфейсах будущего, хотя и кажутся теперь забавными, могли послужить источником вдохновения для дизайнеров. Даже если это вдохновение от противного.
На протяжении всего 20 века режиссёры продолжали фантазировать на тему интерфейсов и взаимодействия пользователей с ними. В этих фантазиях прослеживались некоторые общие места. Но один фильм обходил меня вниманием слишком долгое время — речь пойдет о Дэвиде Кроненберге и его фильме «Экзистенция». На закрытой презентации игры виртуальной реальности под названием «Экзистенция» на ее великолепную создательницу Аллегру Гелла совершает покушение сумасшедший убийца, который хочет уничтожить и ее игру! Вынужденная спасаться бегством, Аллегра подключает младшего сотрудника к тестированию поврежденной системы тем, что … убеждает его сыграть в Экзистенцию вместе с ней.
Впервые на широких экранах кино появилась концепция органических интерфейсов — не только приставка была выполнена в форме органики с пуповиной-проводом, но и оружие имело форму живых организмов-моллюсков.
Посмотрите уж, не откажите себе в удовольствии. Кстати, новая игра о Гигере Scorn явно не только Гигером вдохновлялась.
P.S. А арт-директором фильма была канадская художница Carol Spier, которую Кроненберг брал во все свои фильмы.
#кино #странные_интерфейсы
У интерфейсов в поп-культуре — целая история, которая заслуживает отдельного внимания. Тезис о том, что научная фантастика влияет на развитие реальных технологий слишком часто оспаривался, чтобы его можно было воспринимать всерьёз. Но некоторые фильмы и тексты об интерфейсах будущего, хотя и кажутся теперь забавными, могли послужить источником вдохновения для дизайнеров. Даже если это вдохновение от противного.
На протяжении всего 20 века режиссёры продолжали фантазировать на тему интерфейсов и взаимодействия пользователей с ними. В этих фантазиях прослеживались некоторые общие места. Но один фильм обходил меня вниманием слишком долгое время — речь пойдет о Дэвиде Кроненберге и его фильме «Экзистенция». На закрытой презентации игры виртуальной реальности под названием «Экзистенция» на ее великолепную создательницу Аллегру Гелла совершает покушение сумасшедший убийца, который хочет уничтожить и ее игру! Вынужденная спасаться бегством, Аллегра подключает младшего сотрудника к тестированию поврежденной системы тем, что … убеждает его сыграть в Экзистенцию вместе с ней.
Впервые на широких экранах кино появилась концепция органических интерфейсов — не только приставка была выполнена в форме органики с пуповиной-проводом, но и оружие имело форму живых организмов-моллюсков.
Посмотрите уж, не откажите себе в удовольствии. Кстати, новая игра о Гигере Scorn явно не только Гигером вдохновлялась.
P.S. А арт-директором фильма была канадская художница Carol Spier, которую Кроненберг брал во все свои фильмы.
👍6🌚3💋1
Боевой листок корпоративного мира Harvard Business review выдал таки свои свежие пояснения по использованию нейросетей типа ChatGPT.
“Вертикальный поиск является сильным вариантом использования LLM по нескольким причинам. Во-первых, они фокусируются на конкретных областях и вариантах использования — узких, но глубоких знаниях. Это упрощает обучение LLM на тщательно отобранных наборах данных, которые могут поставляться с исчерпывающей документацией, описывающей источники и технические детали модели. Это также упрощает регулирование этих наборов данных в соответствии с соответствующими законами, правилами и положениями об авторском праве, интеллектуальной собственности и конфиденциальности.
Меньшие по размеру и более целевые языковые модели также означают меньшие вычислительные затраты, что упрощает их более частое переобучение. Наконец, эти LLM будут регулярно тестироваться и проверяться сторонними экспертами ( и тестировщиками, добавлю), подобно тому, как аналитические модели, используемые в регулируемых финансовых учреждениях, подлежат строгим требованиям тестирования.
В областях, где экспертные знания, основанные на исторических фактах и данных, составляют значительную часть работы, вертикальные LLM могут предоставить новое поколение инструментов повышения производительности, которые дополняют людей совершенно новыми способами. Представьте себе версию ChatGPT, подготовленную на основе рецензируемых и опубликованных медицинских журналов и учебников и встроенную в Microsoft Office в качестве помощника по исследованиям для медицинских работников. Или версия, подготовленная на десятилетиях финансовых данных и статей из ведущих финансовых баз данных и журналов, которые банковские аналитики используют для исследований.”
https://hbr.org/2023/02/generative-ai-wont-revolutionize-search-yet
Думаю, что пока всякие консультанты по UX не начали предлагать на питчах скевоморфизм в виде создания личностей для каждого из корпоративных помощников, у нас есть еще немного времени. Но я бы пригляделся к тому что почти все свежие анонсы виртуальных ассистентов имеют некоторую “личность” и, в общем-то, это понятная антропологизация в дизайне в последние десятилетия.
Гораздо интереснее и продуктивнее смотреть с точки зрения создания “бутиков экспертов”, маркетплейса “мудрецов”.
“Вертикальный поиск является сильным вариантом использования LLM по нескольким причинам. Во-первых, они фокусируются на конкретных областях и вариантах использования — узких, но глубоких знаниях. Это упрощает обучение LLM на тщательно отобранных наборах данных, которые могут поставляться с исчерпывающей документацией, описывающей источники и технические детали модели. Это также упрощает регулирование этих наборов данных в соответствии с соответствующими законами, правилами и положениями об авторском праве, интеллектуальной собственности и конфиденциальности.
Меньшие по размеру и более целевые языковые модели также означают меньшие вычислительные затраты, что упрощает их более частое переобучение. Наконец, эти LLM будут регулярно тестироваться и проверяться сторонними экспертами ( и тестировщиками, добавлю), подобно тому, как аналитические модели, используемые в регулируемых финансовых учреждениях, подлежат строгим требованиям тестирования.
В областях, где экспертные знания, основанные на исторических фактах и данных, составляют значительную часть работы, вертикальные LLM могут предоставить новое поколение инструментов повышения производительности, которые дополняют людей совершенно новыми способами. Представьте себе версию ChatGPT, подготовленную на основе рецензируемых и опубликованных медицинских журналов и учебников и встроенную в Microsoft Office в качестве помощника по исследованиям для медицинских работников. Или версия, подготовленная на десятилетиях финансовых данных и статей из ведущих финансовых баз данных и журналов, которые банковские аналитики используют для исследований.”
https://hbr.org/2023/02/generative-ai-wont-revolutionize-search-yet
Думаю, что пока всякие консультанты по UX не начали предлагать на питчах скевоморфизм в виде создания личностей для каждого из корпоративных помощников, у нас есть еще немного времени. Но я бы пригляделся к тому что почти все свежие анонсы виртуальных ассистентов имеют некоторую “личность” и, в общем-то, это понятная антропологизация в дизайне в последние десятилетия.
Гораздо интереснее и продуктивнее смотреть с точки зрения создания “бутиков экспертов”, маркетплейса “мудрецов”.
Harvard Business Review
Generative AI Won’t Revolutionize Search — Yet
Generative AI has the potential to drastically change what users expect from search, and companies such as Microsoft and Google are placing big bets on what it might yield. But despite the hype around ChatGPT — and generative AI overall — there are major…
👍2💋1
Рубрика странные интерфейсы
Книга Виталия Файна «Человеко-машинный диалог в художественном творчестве» - нигде не достать, но выглядит заманчиво
Фейн указывал на невозможность полной автоматизации работы скульптора, поскольку «скульптор (дизайнер, реконструктор) обычно не в состоянии предвидеть конечный результат работы или сформулировать критерий остановки рабочего процесса»
Книга Виталия Файна «Человеко-машинный диалог в художественном творчестве» - нигде не достать, но выглядит заманчиво
Фейн указывал на невозможность полной автоматизации работы скульптора, поскольку «скульптор (дизайнер, реконструктор) обычно не в состоянии предвидеть конечный результат работы или сформулировать критерий остановки рабочего процесса»
💋4❤1
Создание визуального индустриального языка в СССР.
Эксперимент Леонида Левицкого в журнале "Техническая эстетика". Статья "Из опыта проектирования знаковой системы для технологической документации"
Специалист в области графического дизайна и промышленного дизайна, он затем стал карикатуристом и художником-постановщиком в нескольких фильмах.
Элементарная фраза состоит из знака, обозначающего функциональный элемент и его тип, и знака функции этого элемента или действия, управляющего им, включая обозначения характера и направления действия. Предполагается, что такой язык будет и композициональным, и даже немного контекстуальным. Обозначения позволяют передавать информацию рабочим и обозначать на чертежах функциональность в рамках одного предприятия. Такие мнемоязыки допускались, но насколько они были распрастранены - вопрос.
Эксперимент Леонида Левицкого в журнале "Техническая эстетика". Статья "Из опыта проектирования знаковой системы для технологической документации"
Специалист в области графического дизайна и промышленного дизайна, он затем стал карикатуристом и художником-постановщиком в нескольких фильмах.
Элементарная фраза состоит из знака, обозначающего функциональный элемент и его тип, и знака функции этого элемента или действия, управляющего им, включая обозначения характера и направления действия. Предполагается, что такой язык будет и композициональным, и даже немного контекстуальным. Обозначения позволяют передавать информацию рабочим и обозначать на чертежах функциональность в рамках одного предприятия. Такие мнемоязыки допускались, но насколько они были распрастранены - вопрос.
🔥9👍3💋2👏1
О выборе. Архитектура выбора и поведенческая экономика
но знает Бог, что в день, в который вы вкусите их, откроются глаза ваши, и вы будете, как боги, знающие добро и зло.
Бытие 3:5
Вернемся к выбору пользователя. Итак, чтобы сделать выбор пользователь должен хотя бы осознать, что выбор есть, даже если это осознание совсем минимально — например, выбор программы по привычке. При тестировании ПО способ осознания находится под значительным контролем экспериментатора. Некоторые известные и поразительные результаты тестирования «выбора» очень сильно завязаны на постановку задачи. Например, классическое различие между «спасением» или «умиранием» людей в вагонетке при том или ином выборе: иногда достаточно разницы формулировок.
Как и сотрудники лабораторий многие разработчики взаимодействий часто получают контроль над тем, каким образом выбор предоставляется пользователю. Так пользователям, которые приобретают программный продукт, часто предлагается вариант типа «Установите этот флажок, чтобы получать новости об обновлениях», который пользователь может мысленно прочитать «Установите этот флажок, чтобы получить еще больше спама».
Канеман в своей классической работе предполагал наличие целых двух способов выбора пользователем — быстрый способ A и медленная система B, каждая из которых эволюционно связана с процессами выбора и отлична скоростью реакций, временем на обработку информации и т.д. Все это круто, но жизнь ярче схем. Когда пользователь принимает решение за пределами лаборатории, то он редко становится перед явной проблемой выбора. Понимание ситуации и необходимость выбора может быть сложным процессом, который описывали сторонники натуралистического подхода (Кляйн, как-нибудь расскажу об этом подробнее позже). Попробую совсем по простому:
Представьте себе пожарную команду, которая выехала на вызов. Здание горит, огонь распространяется, меняется температура и очаг возгорания меняется в зависимости от материалов. Выбор решения будет зависеть от времени и стадии развития процесса пожара, пока его тушение не станет экономически невыгодным(простите за мем). Но таким же образом пользователи проводят диагностику и ремонт компьютера.
Пафосный термин «архитектура выбора» описывает ситуации, когда люди упускают из виду или игнорируют возможность выбора при взаимодействии с ПО — и это основной способ воздействия на пользователей таких архитекторов. Это и операционная система Windows (которая предлагает новым пользователям удобный вариант по умолчанию для многих вариантов приложений, которые им пришлось бы настраивать по умолчанию), и параметры конфиденциальности по умолчанию для социальных сетей.
За пределами HCI это стало основной инновацией поведенческой экономики. Есть законы, в которых говорится, что каждый человек может рассматриваться как донор органов, если не указано иное. А сколько из вас получали налоговый вычет? То, что возникло для компьютеров с годами стало частью правовой культуры современного мира.
Все это стало nudges theory или, шире, теорией подталкивания.
«Подталкивание, как мы его будем далее называть, — это любой аспект процесса принятия решения, который побуждает людей изменять свое поведение определенным образом, не внося никаких ограничений в возможности выбора. Подталкивание называется простым, если его можно легко избежать. Подталкивание не является запретом. Например, выкладывание фруктов на уровне глаз считается подталкиванием; а запрет нездоровой пищи — нет.»
Ричард Талер, Касс Санстейн «Nudge. Архитектура выбора».
Но вообще и кроме пресловутых наджес есть много теорий и объяснений, которые описаны с разной степенью подробности. Например, книга Choice Architecture for Human-Computer Interaction - как кажется, достаточно мейнстримная (автор писал соответствующие главы в учебниках)
но знает Бог, что в день, в который вы вкусите их, откроются глаза ваши, и вы будете, как боги, знающие добро и зло.
Бытие 3:5
Вернемся к выбору пользователя. Итак, чтобы сделать выбор пользователь должен хотя бы осознать, что выбор есть, даже если это осознание совсем минимально — например, выбор программы по привычке. При тестировании ПО способ осознания находится под значительным контролем экспериментатора. Некоторые известные и поразительные результаты тестирования «выбора» очень сильно завязаны на постановку задачи. Например, классическое различие между «спасением» или «умиранием» людей в вагонетке при том или ином выборе: иногда достаточно разницы формулировок.
Как и сотрудники лабораторий многие разработчики взаимодействий часто получают контроль над тем, каким образом выбор предоставляется пользователю. Так пользователям, которые приобретают программный продукт, часто предлагается вариант типа «Установите этот флажок, чтобы получать новости об обновлениях», который пользователь может мысленно прочитать «Установите этот флажок, чтобы получить еще больше спама».
Канеман в своей классической работе предполагал наличие целых двух способов выбора пользователем — быстрый способ A и медленная система B, каждая из которых эволюционно связана с процессами выбора и отлична скоростью реакций, временем на обработку информации и т.д. Все это круто, но жизнь ярче схем. Когда пользователь принимает решение за пределами лаборатории, то он редко становится перед явной проблемой выбора. Понимание ситуации и необходимость выбора может быть сложным процессом, который описывали сторонники натуралистического подхода (Кляйн, как-нибудь расскажу об этом подробнее позже). Попробую совсем по простому:
Представьте себе пожарную команду, которая выехала на вызов. Здание горит, огонь распространяется, меняется температура и очаг возгорания меняется в зависимости от материалов. Выбор решения будет зависеть от времени и стадии развития процесса пожара, пока его тушение не станет экономически невыгодным(простите за мем). Но таким же образом пользователи проводят диагностику и ремонт компьютера.
Пафосный термин «архитектура выбора» описывает ситуации, когда люди упускают из виду или игнорируют возможность выбора при взаимодействии с ПО — и это основной способ воздействия на пользователей таких архитекторов. Это и операционная система Windows (которая предлагает новым пользователям удобный вариант по умолчанию для многих вариантов приложений, которые им пришлось бы настраивать по умолчанию), и параметры конфиденциальности по умолчанию для социальных сетей.
За пределами HCI это стало основной инновацией поведенческой экономики. Есть законы, в которых говорится, что каждый человек может рассматриваться как донор органов, если не указано иное. А сколько из вас получали налоговый вычет? То, что возникло для компьютеров с годами стало частью правовой культуры современного мира.
Все это стало nudges theory или, шире, теорией подталкивания.
«Подталкивание, как мы его будем далее называть, — это любой аспект процесса принятия решения, который побуждает людей изменять свое поведение определенным образом, не внося никаких ограничений в возможности выбора. Подталкивание называется простым, если его можно легко избежать. Подталкивание не является запретом. Например, выкладывание фруктов на уровне глаз считается подталкиванием; а запрет нездоровой пищи — нет.»
Ричард Талер, Касс Санстейн «Nudge. Архитектура выбора».
Но вообще и кроме пресловутых наджес есть много теорий и объяснений, которые описаны с разной степенью подробности. Например, книга Choice Architecture for Human-Computer Interaction - как кажется, достаточно мейнстримная (автор писал соответствующие главы в учебниках)
👍4🤔2💋1
Странные интерфейсы
Основатель советской космической медицинской психологии Федор Дмитриевич Горбов был одним из тех, кто отбирал в свою группу Гагарина.
Для тестирования кооперативности и групповой психологии в условиях стресса применялись разные методы. Так, на основе наблюдений за поведением кандидатов в бытовых ситуациях, он определял неформального лидера группы, действовавшего не в личных интересах. Изначально - душевая кабина
Горбов Ф.Д., Лебедев В.И. Психологические аспекты труда операторов. М.: Медицина, 1975.
Основатель советской космической медицинской психологии Федор Дмитриевич Горбов был одним из тех, кто отбирал в свою группу Гагарина.
Для тестирования кооперативности и групповой психологии в условиях стресса применялись разные методы. Так, на основе наблюдений за поведением кандидатов в бытовых ситуациях, он определял неформального лидера группы, действовавшего не в личных интересах. Изначально - душевая кабина
Горбов Ф.Д., Лебедев В.И. Психологические аспекты труда операторов. М.: Медицина, 1975.
👍11💋5🔥4😐2
Виртуальный ассистент Конфуций: изучение традиционных ценностей при помощи разговорных интерфейсов и ботнета
Сегодня любопытный проект от Adrian David Cheok и Emma Yann Zhang о древних мыслителях и виртуальных ассистентах.
Исследование рынков Дальнего Востока и Юго-Восточной Азии в период экономического роста всегда сталкивалось с проблемой смены поколений — традиционный запрос многих пользователей стоял в том, чтобы наладить коммуникацию между поколениями, найти учителя детям и заставить бабушек и внуков общаться при помощи современных средств на некие “вечные” темы (чтобы это не значило). На вопрос «что это за традиционные скрепы» очень устойчивый процент респондентов называли «конфуцианство».
Здесь целый ряд проблем: скучные и малопривлекательные тексты о конфуцианской этике в медиа, которые не интересны молодежи, устаревшая подача, невозможность подключить других пользователей к обсуждению топиков. Было разработано 2 прототипа: первый был простым приложением, который просто позволял вводить вопрос, и получать ответ из базы знаний по конфуцианству.
А: Кто такой Ян Хуэй?
Б: Ян Хуэй - мой любимый ученик.
Для второго прототипа также подготовили несколько серий диалогов, которые будут инициированы виртуальным собеседником.
Итак, собеседник может анализировать философские намерения пользователя и генерировать глубокие и содержательные ответы, основанный на конфуцианстве, особенно тему семьи. Сами пользователи оценивали релевантность ответов и удовлетворение на 80 процентов. Как по мне CSI и NPS говно метрики, но для Конфуция может быть и самое то.
Сегодня любопытный проект от Adrian David Cheok и Emma Yann Zhang о древних мыслителях и виртуальных ассистентах.
Исследование рынков Дальнего Востока и Юго-Восточной Азии в период экономического роста всегда сталкивалось с проблемой смены поколений — традиционный запрос многих пользователей стоял в том, чтобы наладить коммуникацию между поколениями, найти учителя детям и заставить бабушек и внуков общаться при помощи современных средств на некие “вечные” темы (чтобы это не значило). На вопрос «что это за традиционные скрепы» очень устойчивый процент респондентов называли «конфуцианство».
Здесь целый ряд проблем: скучные и малопривлекательные тексты о конфуцианской этике в медиа, которые не интересны молодежи, устаревшая подача, невозможность подключить других пользователей к обсуждению топиков. Было разработано 2 прототипа: первый был простым приложением, который просто позволял вводить вопрос, и получать ответ из базы знаний по конфуцианству.
А: Кто такой Ян Хуэй?
Б: Ян Хуэй - мой любимый ученик.
Для второго прототипа также подготовили несколько серий диалогов, которые будут инициированы виртуальным собеседником.
Итак, собеседник может анализировать философские намерения пользователя и генерировать глубокие и содержательные ответы, основанный на конфуцианстве, особенно тему семьи. Сами пользователи оценивали релевантность ответов и удовлетворение на 80 процентов. Как по мне CSI и NPS говно метрики, но для Конфуция может быть и самое то.
🍓2
10.1007@978-3-319-94730-36.pdf
1.1 MB
A Virtual Confucius Chatbot. Reviews on Biomarker Studies in Psychiatric and Neurodegenerative Disorders (!!!)
Еще много всяких умных слов о кластеризации и NLP и тд и тп, но вы обратите внимание в КАКОМ журнале опубликован.
Еще много всяких умных слов о кластеризации и NLP и тд и тп, но вы обратите внимание в КАКОМ журнале опубликован.
🍓1
UX для дата-сцайнтистов:chat-GPT как средство для целого поколения стартапов
До выпуска GPT-3 взаимодействие большинства людей с ИИ было ситуативно и ограничено определенным конкретным задачам, например попросить Алису включить вашу любимую песню или использовать Google Translate для общения на разных языках. Но теперь, кажется, появляется новый способ создания бизнеса: языковая модель-как-бизнес. Исследования ИИ продвигаются в коммерциализации сразу в нескольких областях. Венчурные капиталисты, поддерживающие подобного рода инициативы, стремятся понять и выиграть на финансовых аспектах растущей экономики GPT-3.
В предыдущих версиях GPT мало внимания уделял фактическому запуску моделей на реальных данных и получить что-то из них для реальных приложений. Существует интервью одного из директоров Open-AI, где речь идет о том, что внутри компании были сильно удивлены всплеску интереса от не-программистов в создании контента и решений для новой модели. Сильно сомневаюсь, если честно, пиарщики хорошо прогревали аудитории СМИ.
Более того, закрытая бета-версия и нынешняя открытая — это способ создать петлю обратной связи, которые заучивают модель, являясь важной частью разработки. Гораздо важнее другое.
Можно выделить несколько очень важных направлений в среде стартапов, которые очень быстро возникли и были доминантными в первый год существования модели.
Творческие приложения для GPT-3: Fable Studio
После первых успехов по созданию анимации и персонажей для сказок (аж с Нилом Гейманом), было получено решение персонаж для разговоров с детьми. Создает персонажа сказочник-пользователь, сам персонаж взаимодействует автоматически.
Это заставило разработчиков сосредоточиться на использовании ИИ для создания виртуальных существ и, с ними новая категория повествования и развлечения, которая переплетается вместе: союз ИИ и повествования. Как говорят создатели, «у нас будут новые виды фильмов и жанров вместе: у нас будут интерактивные, интегрированные переживания». Судя по размаху партнерств - идея встречена Голливудом с интересом
https://www.fable-studio.com/
Аналитика данных изнутри (номинальных, судя по всему)
Первоначальная бизнес-модель Viable предусматривала помощь стартапам на ранних стадиях. Компании находят соответствие продукта рынку(маркет/фит, прости господи), используя опросы и дорожные карты продукта. Начали поступать запросы от более крупных компаний с просьбой о поддержке в анализируя огромные объемы текста, такие как «тикеты поддержки, социальные сети, приложения отзывов и ответов на опросы», которые изменили все, — говорит Даниэль.
https://www.askviable.com/
Чат-боты
Сразу несколько приложений с чат-ботами обратились к опыту OpebnAi. На рынке на момент прошлого года было два приложения: Quickchat и Replika. Quickchat известен своим искусственным интеллектом - Emerson AI, доступном через Telegram и Quickchat
приложение. Emerson AI обладает обширными знаниями о мире,включая доступ к более свежей информации, даже большему доступу, чем обученная GPT-3
Петр Грудзень и Доминик Посмик, соучредители Quickchat, были с самого начала был в восторге от GPT-3 и полны идей по его использованию в новом продукте. Во время своих ранних экспериментов с API OpenAI они продолжали возвращаться к идее «развития интерфейсов между машинами». Грудзень объясняет, что, поскольку взаимодействие между людьми и машинами постоянно развивается, естественный язык был бы логичным следующий шагом: в конце концов, люди предпочитают общаться посредством естественного языка.
Они пришли к выводу, что GPT-3, по-видимому, обладает потенциалом для создания человекоподобного опыта общения с компьютерами. Сейчас Quickchat сосредоточен на глубокой работе с клиентами, чтобы убедится, что производительность API позволяет клиентам добиться успеха в своем сценарии использования
https://www.quickchat.ai/
Отдельной темой в конце должны стать оценки венчурных экономистов потенциала технологии, но об этом как-нибудь в другой раз
До выпуска GPT-3 взаимодействие большинства людей с ИИ было ситуативно и ограничено определенным конкретным задачам, например попросить Алису включить вашу любимую песню или использовать Google Translate для общения на разных языках. Но теперь, кажется, появляется новый способ создания бизнеса: языковая модель-как-бизнес. Исследования ИИ продвигаются в коммерциализации сразу в нескольких областях. Венчурные капиталисты, поддерживающие подобного рода инициативы, стремятся понять и выиграть на финансовых аспектах растущей экономики GPT-3.
В предыдущих версиях GPT мало внимания уделял фактическому запуску моделей на реальных данных и получить что-то из них для реальных приложений. Существует интервью одного из директоров Open-AI, где речь идет о том, что внутри компании были сильно удивлены всплеску интереса от не-программистов в создании контента и решений для новой модели. Сильно сомневаюсь, если честно, пиарщики хорошо прогревали аудитории СМИ.
Более того, закрытая бета-версия и нынешняя открытая — это способ создать петлю обратной связи, которые заучивают модель, являясь важной частью разработки. Гораздо важнее другое.
Можно выделить несколько очень важных направлений в среде стартапов, которые очень быстро возникли и были доминантными в первый год существования модели.
Творческие приложения для GPT-3: Fable Studio
После первых успехов по созданию анимации и персонажей для сказок (аж с Нилом Гейманом), было получено решение персонаж для разговоров с детьми. Создает персонажа сказочник-пользователь, сам персонаж взаимодействует автоматически.
Это заставило разработчиков сосредоточиться на использовании ИИ для создания виртуальных существ и, с ними новая категория повествования и развлечения, которая переплетается вместе: союз ИИ и повествования. Как говорят создатели, «у нас будут новые виды фильмов и жанров вместе: у нас будут интерактивные, интегрированные переживания». Судя по размаху партнерств - идея встречена Голливудом с интересом
https://www.fable-studio.com/
Аналитика данных изнутри (номинальных, судя по всему)
Первоначальная бизнес-модель Viable предусматривала помощь стартапам на ранних стадиях. Компании находят соответствие продукта рынку(маркет/фит, прости господи), используя опросы и дорожные карты продукта. Начали поступать запросы от более крупных компаний с просьбой о поддержке в анализируя огромные объемы текста, такие как «тикеты поддержки, социальные сети, приложения отзывов и ответов на опросы», которые изменили все, — говорит Даниэль.
https://www.askviable.com/
Чат-боты
Сразу несколько приложений с чат-ботами обратились к опыту OpebnAi. На рынке на момент прошлого года было два приложения: Quickchat и Replika. Quickchat известен своим искусственным интеллектом - Emerson AI, доступном через Telegram и Quickchat
приложение. Emerson AI обладает обширными знаниями о мире,включая доступ к более свежей информации, даже большему доступу, чем обученная GPT-3
Петр Грудзень и Доминик Посмик, соучредители Quickchat, были с самого начала был в восторге от GPT-3 и полны идей по его использованию в новом продукте. Во время своих ранних экспериментов с API OpenAI они продолжали возвращаться к идее «развития интерфейсов между машинами». Грудзень объясняет, что, поскольку взаимодействие между людьми и машинами постоянно развивается, естественный язык был бы логичным следующий шагом: в конце концов, люди предпочитают общаться посредством естественного языка.
Они пришли к выводу, что GPT-3, по-видимому, обладает потенциалом для создания человекоподобного опыта общения с компьютерами. Сейчас Quickchat сосредоточен на глубокой работе с клиентами, чтобы убедится, что производительность API позволяет клиентам добиться успеха в своем сценарии использования
https://www.quickchat.ai/
Отдельной темой в конце должны стать оценки венчурных экономистов потенциала технологии, но об этом как-нибудь в другой раз
FABLE
Fable is building next-generation AI authoring tools to create interactive characters who can live, learn and make decisions with us.
👍4🔥2🍓1
А что в СССР? АБДИВ для тестирования пилотов и спортсменов
На аппарате в летных школах было смонтировано устройство, именуемое стимулятором напряженности. При помощи этого стимулятора обследуемому может быть нанесен чувствительный удар электрическим током. Для определения быстроты действий, внимания и эмоциональной устойчивости применялось одно пробное и четыре контрольных задания.
В процессе обследования проводилось наблюдение за внешними проявлениями эмоций и вегетативными сдвигами. Общая оценка эмоциональной устойчивости выводилась при сравнении соматических проявлений эмоций, вегетативных сдвигов и тех неблагоприятных изменений в двигательной деятельности, которые они вызвали.
Все это шло под грифом «эмоциональной напряженности» в полете и использовалось для отбора в летных школах
На аппарате в летных школах было смонтировано устройство, именуемое стимулятором напряженности. При помощи этого стимулятора обследуемому может быть нанесен чувствительный удар электрическим током. Для определения быстроты действий, внимания и эмоциональной устойчивости применялось одно пробное и четыре контрольных задания.
В процессе обследования проводилось наблюдение за внешними проявлениями эмоций и вегетативными сдвигами. Общая оценка эмоциональной устойчивости выводилась при сравнении соматических проявлений эмоций, вегетативных сдвигов и тех неблагоприятных изменений в двигательной деятельности, которые они вызвали.
Все это шло под грифом «эмоциональной напряженности» в полете и использовалось для отбора в летных школах
🍓4👍1
UX для дата-сцайнтистов: Что происходит на стыке AI и UX?
А много чего: авторы свежего исследования статьи собрали 23 UX исследователей в одной комнате и предложили решать задачи по проектированию портала с нейросетью, моделируя естественную работу в корпорации, когда надо внедрить на сайт/портал какое-то решение. Анализируя вопросы и готовые решения (есть картинки досок в Миро), были получены интересные следующие выводы
https://arxiv.org/pdf/2302.10395.pdf
1) Демонстрируется низкий уровень решений, если опирается только на документацию модели машинного обучения
2) Дизайнеры и ux-мыслители должны настраивать примеры наборов данных, которые
являются репрезентативными для их вариантов использования. Нужны наборы данных с которыми исследователь приходит и запускает на модели, чтобы лучше полнять работу. Кроме этого, кажется, есть необходимость и в экзотических примерах использования такого рода данных.
3) Explainable AI (XAI) - объяснимый AI, который описывает модель в терминах будущей работы и потенциальных ошибок, которые она может совершать. Такая документация более полезна для работы UX-исследователей. Например, текущая документация для GPT-3 содержит только высокоуровневое описание
возможностей, а для работы UX-исследователям полезнее иметь «естественное ветвение» сценариев - прямо с досками и интерфейсами. Кажется, что концепция Explainable AI (XAI станет важной частью документации в корпоративных вики в ближайшее время.
4) Исследователи лучше справлялись с стратегиями уменьшения вреда от ИИ, чем с придумыванием положительных сторон. Это может быть проблемой в будущем: про этику и риски все все понимают, но как насчет креативного использования инструментов ИИ - это вопрос.
А много чего: авторы свежего исследования статьи собрали 23 UX исследователей в одной комнате и предложили решать задачи по проектированию портала с нейросетью, моделируя естественную работу в корпорации, когда надо внедрить на сайт/портал какое-то решение. Анализируя вопросы и готовые решения (есть картинки досок в Миро), были получены интересные следующие выводы
https://arxiv.org/pdf/2302.10395.pdf
1) Демонстрируется низкий уровень решений, если опирается только на документацию модели машинного обучения
2) Дизайнеры и ux-мыслители должны настраивать примеры наборов данных, которые
являются репрезентативными для их вариантов использования. Нужны наборы данных с которыми исследователь приходит и запускает на модели, чтобы лучше полнять работу. Кроме этого, кажется, есть необходимость и в экзотических примерах использования такого рода данных.
3) Explainable AI (XAI) - объяснимый AI, который описывает модель в терминах будущей работы и потенциальных ошибок, которые она может совершать. Такая документация более полезна для работы UX-исследователей. Например, текущая документация для GPT-3 содержит только высокоуровневое описание
возможностей, а для работы UX-исследователям полезнее иметь «естественное ветвение» сценариев - прямо с досками и интерфейсами. Кажется, что концепция Explainable AI (XAI станет важной частью документации в корпоративных вики в ближайшее время.
4) Исследователи лучше справлялись с стратегиями уменьшения вреда от ИИ, чем с придумыванием положительных сторон. Это может быть проблемой в будущем: про этику и риски все все понимают, но как насчет креативного использования инструментов ИИ - это вопрос.
👍3🔥1💋1
2302.10395.pdf
5 MB
Designerly Understanding: Information Needs for Model
Transparency to Support Design Ideation for AI-Powered User
Experience
Transparency to Support Design Ideation for AI-Powered User
Experience
💋1