Цифровой геноцид
3.93K subscribers
958 photos
10 videos
296 files
723 links
Наша миссия — быть проводником в мире современных интерфейсов, предлагая разработчикам, менеджерам и учащимся экспертизу в самых разных отраслях в области человеко-машинного взаимодействия самыми разными(и экстравагантными!) методами. Автора! @lilalogos
Download Telegram
Выходцы из рабочих и крестьян с трудом переключались на умственный труд, вследствие чего страдали разными формами психической патологии. Так, согласно данным Л. Л. Рохлина (1930), у 72,8% состава Академии коммунистического воспитания в Москве отмечался невроз; у 68% рабфаковцев наблюдались невротические явления, повышенная возбудимость, расстройства сна, навязчивые идеи; от 23,5 до 60% партийного актива Ростова, Харькова, Оренбурга страдало нервными заболеваниями.

Педологами и психотехниками были также установлены национальные отличия в уровне интеллекта населения СССР: у представителей центрально-азиатских народов (тюрков) он оказался более низким, чем у славян (русских и украинцев). Психотехник Ф. Барановский (1929) в статье «Влияние национального признака на пригодность к ездовым профессиям» сообщил о результатах исследования в Баку 1042 человек: русских, армян и тюрков с целью определения их пригодности к профессиям шофера, вагоновожатого.

Обследование производилось по аналитическому методу, с основной установкой на моторно-реактивную сферу и внимание испытуемого, включая такие качества, как скорость реакции, простой и с выбором, объем мгновенного внимания (распределение внимания), правильность реакций, расчет скоростей, глазомер, физическая сила и способность ориентации. На основании этих показателей испытуемые были разбиты на три группы: хороших, средних и плохих. Результаты исследования привели Барановского к выводу: «Таким образом, сырой материал русской народности дает больше половины лиц, вполне психофизиологически одаренных для ездовых профессий, тогда как у тюрок и армян основная масса вновь поступающих падает на слабоодаренных и вовсе непригодных к этим профессиям» (с. 178).
Продолжаем психотехнику: в поисках UX исследований

Отдельным этапом исследований были исследования национального состава ученых в 1920ые и в 1930ые годы, которые имеют прямое отношение к проекту советской евгеники

Пример исследований психотехники этого периода:
Следует отметить, что по уровню интеллекта евреи в России не превосходили русских. Например, они в начале двадцатых годов не занимали ведущих позиций в науке. Ю. А. Филипченко (1922) писал: «Что касается до национального происхождения самих выдающихся ученых, то процент чисто русских элементов здесь почти такой же, как у всех ученых вообще (56 и 57,3), напротив, лиц смешанного происхождения заметно больше (26 вместо 16,7), а чисто иностранного заметно меньше (18 вместо 26), чем в общей популяции Дома ученых. Таким образом, здесь приходится отметить несколько меньшее участие иностранного элемента, что же касается до характера последнего, то среди лиц смешанного происхождения им чаще всего является немецкий или шведский (в 9 случаях из 13), а среди чистых иностранцев еврейский (в 4 случаях из 9)»

Подробнее можно почитать здесь https://upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/6/60/Филипченко.наши_выдающиеся_ученые.pdf
Показателен и журнал - Известия бюро по евгенике. 1922. № 1. С. 22-38.

Кто такой Филипченко? Это один из основателей советской генетики, например, ему приписывают создание терминов «микроэволюция» и «макроэволюция». Понятно, конечно, и почему и что бросало тень на психотехнику в последствии. Любопытно в этой связи, что сама критика евгеники в США часто была связана с теоретиками исследований влияния на человека технологий, так главный критик евгенического проекта в 40ые в США - это Ванивар Буш, основатель Мемекса и, конечно, один из пионеров Human-Computer interaction. Замечу также, что в пресловутом Доме ученых потом добавили и национальных квот по республикам.

Вторым и не менее грустным элементом истории, стали идеологические работы у педалогов:
Испытуемым предлагались несколько ситуаций, в которых происходило столкновение противоположных установок, например, религиозных. Испытуемый должен был ответить, как он поступил бы в данной ситуации, и обосновать свой выбор. Так, в работе "Дети и религия" (1929) сотрудника Института марксистско-ленинской педагогики С.М. Ривеса приводился следующий пример. Три сестры – Зоя, Ира и Настя – являются неверующими. Вечером под Пасху мать говорит: «Ну, ребята, идем в церковь, а потом будем разговляться».

Зоя говорит: «В церковь не пойду, разговляться не буду, а пойду я в клуб на антирелигиозный спектакль. И ты, мама, туда иди».
Ира говорит: «В церковь не пойду, а разговляться буду, потому что люблю пасху и кулич».
Настя говорит: «Мама, они обе нехорошие. Я тоже в Бога не верую, но не буду тебя огорчать. Я и разговляться буду, и в церковь пойду».

Инструкция требовала ответить: «Как бы поступил ты. Почему ты поступил бы именно так, а не иначе?» . Инструкция требовала от испытуемого ответить, как поступил бы он сам и объяснить причины своего выбора.
Оценка технологии

Обычно под “оценкой технологии” понимают средство оценки новой технологии с момента её первой разработки до момента, когда она потенциально будет принята общественностью и органами власти для дальнейшего использования. Как правило, ярлык Technology assessment объединяет подходы к оценке экономической и технологической ценности технологий и технологических портфелей. Это также важно для бизнесов, чтобы выделять деньги или людей для развития технологий. Иногда, это также определяют как восприятие технологии со стороны общественного мнения: какой она выступает в головах пользователей? Опасной, полезной, ценной или неприемлимой…

Ранний пример оценки технологии дал пастор, естествоиспытатель и изобретатель Якоб Кристиан Шеффер, изобретатель механической стиральной машины. Когда он занимался его строительством в 1766/1768 году и заказал у регенсбургского плотника 60 копий, он написал подробное описание-инструкцию с несколькими дополнениями. Поскольку большинство «прачечных» с женщинами-прачками, по-видимому, опасались за свою работу, Шеффер напрямую сказал им, что их опасения необоснованны. Наоборот, они получат больше работы в будущем и «выиграют в любом случае». Он также доказывал: «Прачки, которые стирают в одном дома за день, теперь могут стирать в двух домах за один день и, таким образом, получать заработную плату, которую они в противном случае получали только за один дом».

Позже Шеффер опубликовал многочисленные отчеты об опыте прачечных самообслуживания, которое ему удалось продать за пределами Германии. В это время было необычно, чтобы техническое нововведение было нацелено в первую очередь на женщин и популяризировать в первую очередь среди них.
Объявление, гороскопы и теория компенсации

Зачем читают гороскопы?

Теория компенсации является определенного рода расширением модернизационной теории. Поэтому несколько слов нужно сказать о том, что такое теория модернизации. Теория модернизации является некоторым обновленным вариантом стандартной просвещенческой теории прогресса. Имеется в виду, что общественные процессы в современном мире протекают достаточно гомогенно и однонаправленно. Процессы так или иначе связаны с расширением пространства рациональности. Рациональность имеет множество форм: это и финансовая рациональность, и научная рациональность, и секуляризация, и так далее.

Рационализация и технологическое усложнение ведут к тому, что мир становится сложным и очень трудным для понимания исходя из некоторого индивидуального горизонта. Это приводит к тому, что сложность компенсируется определенного рода использованием достаточно примитивных схем ориентации, упрощенных схем. Эти схемы имеют функцию редукции комплексности, потому что нам очень трудно ориентироваться в мире, как он есть на самом деле. В этом смысле мы необычайно интенсивно востребуем разного рода суррогаты.

Простое прогнозирование нашего существования на ближайший день и ближайшее время удобнее осуществлять с помощью такого рода примитивных схем. Потому что нам все равно нужно каким-то образом действовать и чем-то руководствоваться, и гороскоп здесь является вполне удобным суррогатом, который компенсирует нашу неспособность более-менее рационально справится с этим сложным миром.

https://postnauka.org/video/14279

Собственно Куренной тут пересказывает немецкого философа и социолога Германа Люббе в поисках ответа на вопрос - зачем люди используют гороскопы и гадания в повседневной жизни.

Задался этим вопросом с коллегами и я и при помощи LLM мы создали наше первое решение в области раскладов Таро и гадания

https://mysticai.ru/

Работает пока с десктопа

Наш проект планирует разработку помощника-астролога и таролога на основе языковых моделей. Этот помощник будет не только предсказывать события, но и помогать пользователям достигать больших жизненных целей, предоставляя рекомендации и поддержку в ключевых жизненных областях, таких как карьера, личная жизнь и саморазвитие.

Отсюда вопрос: есть ли среди моих подписчиков знатоки трафика, маркетологи или те, кому было бы интересно запартнерится на эту тему? Хотелось бы пообщаться на тему бесплатного или дешевого трафика на сайт, обсудить монетизацию, поговорить о том, куда вы хотели бы такое прикрутить - велком в комментарии или в @lilalogos
Проект 1843 года для «гроба, сохраняющего жизнь» — с отверстиями для дыхания и легко открывающейся крышкой — для использования в случае мнимой смерти. В эти годы шла настоящая истерия - постоянно боялись похоронить живыми утопленников, шли эксперименты с гальванизмом над телами преступников, чтобы "оживить" их
https://commons.wikimedia.org/wiki/File:Eisenbrandt_coffin.jpg

Вообще предполагалось, что есть два вида смерти - излечимая и неизлечимая. В энциклопедии Просветителей за несколько десятилетий именно так и написано: Мне кажется, что мы могли бы различить два совершенно различных состояния смерти и, следовательно, установить два вида или две замечательные степени смерти. Первую степень я назову несовершенной смертью, или поддающейся облегчению,
http://enccre.academie-sciences.fr/encyclopedie/article/v10-2018-3/

Конечно, были и изобретения и для подлинной смерти - гильотина, полагаю
Вакансия. Меня же читают исследователи разные?

Экосистема продуктов Ростелекома ищет исследователя опыта пользователя высокого уровня (синьор+, лид) для работы над программным обеспечением по продуктами, заменяющими пакет Атлассиан.

У нас уже есть:

Система, которая предназначена для управления проектами – от генерации идей до управления установкой релизов.
https://yaga.rt.ru/

Канбан доска для простого и понятного управления задачами
https://yozhka.rt.ru/

Своя система управления знаниями в организации, а также еще целый ряд продуктов для разработки кода, разработки дизайна и ИИ, куда же без него.
https://tass.ru/ekonomika/19495773


Требования:

Hard skills:
Знание различных методик и инструментов для проведения UX-исследований: инструменты для модерируемых и немодерируемых тестирований (Useberry и аналоги), опросные движки, Figma для понимания основных проблем интерфейсов;
Знание основных UX-метрик и когда их стоит применять(CSI, NPS);
Умение определить размер выборки для каждого конкретного исследования;
Уверенный desk-research: знание основных поисковиков, понимание принципов работы кабинетных исследований;
Excel для обработки данных, в идеальном мире SPSS для кросс-таблиц и обработки опросов;
Понимание методов качественных исследований (существует не только JBTD), знание способов обработки качественных данных;
Опыт анализа пользовательских метрик в поисках проблем или идей для развития продукта, навыки составления CJM на данных;
Опыт работы внутри продуктовых команд.
Устойчивый интерес к UX рабочих интерфейсов и ПО, интерес к классическому юзабилити и human factors.

Коммуникативные навыки
Готовность заниматься не только исследованиями, но и работать над улучшением внутренних процессов.
Работал над задачами совместно с системными аналитиками и продуктоунерами.
Умение отслеживать и разбираться в актуальных трендах (продуктовые, технологические, отраслевые и т.п.), как в РФ, так и в мире.
Знание английского языка на уровне чтения документации и исследований.


Задачи (чем предстоит заниматься):

Глобально:
Проведение исследований в продуктах экосистемы Лукоморье: системы управления задачами и проектами(таск-трекинг), системы управления знаниями(Confluence), репозитории кода, канбан-доски для ежедневных задач, маркетплейсы плагинов и расширений и некоторые секретные продукты под NDA.

В ближайшее время:
мы планируем работу над CJM одного из больших продуктов в ближайшее время, будет здорово, если у тебя есть в этом опыт. Кроме того, предстоит несколько юзабилити-тестирований и кабинетных исследований конкурентов.

Обязанности в целом:
Проведения глубинных интервью, usability-тестов, модерирование фокус-групп, проведение и обработка опросов;
Тестирование продуктов, оценка их готовности с точки зрения юзабилити;
Обработка результатов исследований, формирование рекомендаций по улучшению интерфейсов;
Конкурентный анализ, поиск удачных решений в интерфейсах конкурентов;
Подготовка презентаций и защита результатов исследования перед заказчиком;
Участие в создание продуктовой стратегии, участие в проектных командах по модернизации продукта на всех стадиях (прототип, дизайн, тестирование, приемка, анализ результатов);
Улучшение дискавери-процессов в командах;
Тесно работать со всеми стейкхолдерами: дизайнеры, аналитики, заказчики, продакт-менеджеры.

Условия:

Прозрачный и стабильный доход: 260 тысяч рублей, мы смотрим на исследование зарплат
https://cloud.datatile.eu/view/7a10a0e9-f89b-4285-82e2-249a072519d9

Гибкое начало рабочего дня, подстраивай его под свою жизнь и работу с командой;
Удаленная работа и/или в офисе (по желанию)
«Кафетерий льгот» с возможностью выбора категорий (ДМС или компенсация медицинских услуг по чекам, компенсация затрат на спорт, на изучение иностранного языка, дополнительные выплаты к отпуску и дню рождения, онлайн-обучение и др.),компенсация мобильной связи;
Дружеская атмосфера и профессиональная команда, готовая делиться опытом;

Писать мне @lilalogos
Карта изучения моделей человеческого взаимодействия с LLM: взгляд на сотрудничество и творчество
A Map of Exploring Human Interaction patterns with LLM: Insights into Collaboration and Creativity

Jiayang Li, Jiale Li, and Yunsheng Su
https://arxiv.org/abs/2404.04570

Цифровой геноцид ревью:
В ходе развития научной мысли появились новые парадигмы взаимодействия между человеком и системами искусственного интеллекта. Этот сдвиг был обусловлен выдающимися достижениями в области больших языковых моделей (LLM), продемонстрировавших впечатляющую производительность. Данное событие вызвало оживленную дискуссию в научном сообществе, занимающемся изучением взаимодействия человека и искусственного интеллекта (HAII). Многочисленные исследователи со всех сторон - технической, дизайнерской, эмпирической - стали рассматривать это взаимодействие - статей вышло много.

Однако большинство существующих момент обзоров литературы были сфокусированы на более общих аспектах взаимодействия с искусственным интеллектом, уделяя лишь ограниченное внимание специфической области взаимодействия с языковыми моделями. В связи с этим было предпринято исследование, в ходе которого осуществлялся поиск и отбор 110 релевантных публикаций, соответствующих общепринятому определению концепции взаимодействия человека и искусственного интеллекта и посвященных непосредственно взаимодействию с LLM. Для систематизации и упорядочивания отобранных работ была разработана пятиэтапная процедура сопоставления.
Первым шагом стало определение перспектив исследования - сотрудничество и творчество в контексте человеко-машинного взаимодействия. Затем были выявлены два ключевых измерения: взаимодействие человека и ИИ, а также реализация и созидание в рамках этого взаимодействия.На следующем этапе внутри каждого измерения были собраны соответствующие концепции, на основе которых были сформулированы критерии для оценки релевантных работ. После этого осуществлялась ручная оценка отобранных 106 из 1398 статей по выработанным критериям на предмет их соответствия общему определению HAII.

Наконец, проводилась машинная кластеризация оцененных работ.Следуя данной процедуре, удалось создать обзор и карту исследований, посвященных взаимодействию человека с языковыми моделями искусственного интеллекта.
Диаграмма показывает как и для чего используются LLM в исследованиях по UX и HCI чаще всего - горизонтальная ось - это ось “Человек-машина” с распределением кто создает контент - человек или языковая модель. Вертикальная ось - показывает насколько креативно надо решить задачу или надо просто выполнить рутинную работу. “В измерении «Реализация-Творчество» мы определили три контрольных точки (см. рис. 3): «Просто организовать и классифицировать существующую информацию», 1: «Организовать и классифицировать данные»; 2:Анализ и формирование мнения на основе предоставленных данных; Генерируйте новый контент ”

Очевидно, что масса исследований сконцентрирована вокруг креативных задач - и исследуется взаимодействие с LLM как с аналитическим ассистентом или с креативным компаньоном для создания нечто нового.

Какой вывод? Очень завышенные ожидания от продуктов с языковыми моделями, не готовность исследовать их эффективность в контексте рутинных задач и черновой работы. Вероятно, впрочем, что это временных эффект
Китайские QWERTY

Различные устройства ввода для китайских иероглифов - собственно клавиатуры 1960ых. Процесс набора текста на клавиатуре IPX включал использование набора символов, используемого для нажатия одной из 160 клавиш, выбор одной из 15 цифр для выбора символа внутри клавиши и использование отдельных клавиш «Shift», чтобы указать, когда страница перевернута.

https://spectrum.ieee.org/chinese-keyboard
До Алисы

Средневековые источники иногда указывали, что у Альберта Великого была голова с человеческим голосом и дыханием, а также «определенный процесс рассуждения», дарованный демоном, в конечном итоге уступили место историям о том, что он построил целый автомат, который был настолько чрезмерно разговорчив, что его ученик Фома Аквинский уничтожил это за то, что постоянно прерывал ход его мыслей. Вероятно, это первое упоминание автоматона в Европе после периода Античности

Автор 17 века Пьер Бьель описывая эту историю и вводит термин андроид

https://archive.org/details/cyclopaedicscien00pepp/page/516/mode/2up
Снова к психотехнике 20ых.

Термин «психограмма» был предложен немецким психологом Вильямом Штерном (1871 — 1938) в его книге «Дифференциальная психология в ее методических основах» (1911, 1921), широко известной в 1920-е гг. На русском языке эта книга была опубликована в 1998 г. Штерн выделял четыре направления в дифференциальной психологии:

В рамках психотехнического подхода, разработанного немецким психологом Вильямом Штерном, выделялись четыре основные составляющие:

1) учение о вариации признаков (например, о вариации объема кратковременной памяти);
2) учение о корелляции признаков (примером может служить поиск связи между математическими и музыкальными способностями);
3) психография (исследование и описание психических качеств отдельной личности);
4) сравнительная психография (сопоставление разных людей по некоторому набору психических признаков).

Результатом психографического исследования личности, по замыслу Штерна, должна была стать ее психограмма - полная или частичная. Полная психограмма составлялась на основе обширной программы психологического изучения. Частичная же психограмма охватывала лишь те стороны личности, которые были важны для рассматриваемой проблемы. Кроме того, Штерн различал срезовые психограммы, полученные при единовременном обследовании, и продольные, базировавшиеся на повторных обследованиях во времени. Только продольные психограммы, считал он, могли дать психологу представление о тенденциях развития личности, об устойчивых и ситуативных ее проявлениях.

В индустриальной психотехнике начала ХХ века психограмма трактовалась как совокупность профессионально-важных качеств специалиста. Составлялась модель ключевых для данной профессии психических функций успешного работника. Эта модель служила основой для отбора методик и прогнозирования успешности кандидатов на вакансию исходя из наличия у них требуемого уровня способностей (поскольку считалось, что успех в работе определяется прежде всего психическими функциями и способностями определенного качества). Контекст практической задачи (профотбор или карьерное консультирование) задавал рамки требований к профессионально-важным качествам. Речь шла о выявлении устойчивых, трудно поддающихся тренировке свойств личности, критически важных для профессионального успеха.

Отечественный психотехник С.Г. Геллерштейн выделил еще два вида профессионально-важных характеристик (ПВК) психических функций, которые могли быть целью составления психограммы профессионала. При исследовании работоспособности и утомления следовало определить наиболее изменчивые под влиянием усталости функции, именно их свойства и требовалось измерять для оценки степени профессионального утомления. Третья задача, требовавшая составления психограммы, - это потребность в профессиональном обучении и тренировке тех психических функций и ПВК, которые обеспечивают успешность работы и могут стать предметом развития.В качестве образцов Геллерштейн приводил психограммы для отбора летчиков и вагоновожатых, составленные в 1920-х годах.

Психограмма успешного летчика включала способность быстрой ориентировки, концентрацию внимания при его широком объеме, скорость и точность запоминания, эмоциональную устойчивость, сопротивляемость перепадам высоты.

Психограмма вагоновожатого (берлинского психолога К.Трамма) охватывала внимание, решительность, хорошее зрение, слух и глазомер, память, различение скоростей, техническое чутье, выносливость. При этом Геллерштейн отмечал неполноту подобных характеристик и необходимость совершенствования методов психологического анализа профессий.

По книге: Климов Е.А., Носкова О.Г. История психологии труда в России.
Forwarded from Нейроинтерфейсы (Sergei Shishkin)
Обзор по юзабилити онлайн-реализаций интерфейсов мозг-компьютер

Pan H, Ding P, Wang F, Li T, Zhao L, Nan W, Fu Y and Gong A (2024) Comprehensive evaluation methods for translating BCI into practical applications: usability, user satisfaction and usage of online BCI systems. Front. Hum. Neurosci. 18:1429130, 05 June 2024 https://doi.org/10.3389/fnhum.2024.1429130 (Open Access)

Как это часто бывает в обзорах авторов из Китая, публикации проанализированы довольно механически, без опоры на собственное углубленное понимание предмета, и откровений от этого обзора ждать, похоже, не стоит. Но как подборка полезных ссылок вполне годится.
Темные паттерны, Legal UX и юристы

https://youtu.be/-KLbn7_55cY?si=CPzEKP2X7gfrC_cT

Несколько месяцев назад с друзьями из Законов Мура прочли лекцию про каждый из темных паттернов и про юридическую сторону вопроса. Алексей рассказывает про то, какие были наказания и решения регуляторов и судов за использование того или иного темного паттерна. Швеция, законы ЕС, законы Великобритании, даже Индия начинает прорабатывать тему. Отрадно видеть, что такие отчеты появляются и на русских сайтах типа ИРИ, но, конечно, очень эпизодически все.

В конце лекции разбираем флоу авиаперевозчика-лоукостера, настоящий кладезь уловок и обманок.

Но придется терпеть мою картавость :)
Джон Локк и управление знаниями

Популярная в семнадцатом и восемнадцатом веках "commonplace book" представляла собой блокнот, в котором собирались цитаты и выдержки из литературных странствий, — своего рода персонализированная энциклопедия цитат. В «Письме с советами молодому поэту» 1721 года Джонатан Свифт заметил, что этот блокнот — это то, что «предусмотрительный поэт не может существовать без того, чтобы по той пресловутой причине, что у великих умов короткая память».
https://en.wikipedia.org/wiki/Commonplace_book

Английский врач и философ Джон Локк (1632–1704) прекрасно осознавал влияние амнезии и кратковременности памяти. В своем основополагающем «Очерке о человеческом понимании» (1689) он писал о своем сопернике Блезе Паскале, которого он называл «чудом", который «ничего не забывал из того, что делал, читал или думал». Локк в ответ попытался сымитировать «гипертимезию» Паскаля не в уме, а на странице: он пишет целый трактат по управлению знаниями

Как работало управление знаниями у Локка?
Если Локк встречал слово или цитату, которую хотел бы запомнить, он открывал оглавление своего ежедневника и искал заглавную букву, а затем одну из 5 гласных, которая встречалась в слове дальше. Например в слове Философия он смотрел на строчку с "ФИ" где дб записан номер страницы с такими цитатами. Если таких слов и цитат еще не было, то он записывал цитату на пустом бланке
https://fs.blog/john-locke-common-place-book/

Сам трактат Локка по этой теме:
https://archive.org/details/13925922180LockeCommonplaceBook/page/n5/mode/2up
Словарь юного HCI. Разбирая старые скриншоты на телефоне...
DataHand — это компьютерная клавиатура, представленная в 1990 году компанией DataHand Systems, Inc., предназначенная для работы без движения запястья или вытягивания пальцев. Клавиатура работает так, что каждый из ваших десяти пальцев выбирает нужный символ, выбирая его из радиального меню.

Любопытно, что раскладка аналогична QWERTY — например, нажатие четырьмя левыми пальцами вверх набирает «QWER», эффект колеи работает даже здесь