Digital humanities.

По долгу службы иногда отслеживаю старые и новые проекты в области цифровизации гуманитарных наук. Например, еще 10 лет назад успешным была Республика писем с базой данных переписок ученых и интеллектуалов 17 века https://republicofletters.stanford.edu/

https://www.londonlives.org/
Можно назвать этот яркий проект из 15 датасетов о жизни в Лондоне 18- 19 века с историей преступлений и картинками, оцифрованными микрофильмами

https://www.biodiversitylibrary.org/collection/darwinlibrary
Оцифрованная библиотека с умным поиском по библиотеке Дарвина. Для понимания, у нас досих пор нет такой системы даже для русского классика Пушкина. http://feb-web.ru/feb/pushkin/default.asp
Есть такое, например, но как отмечают авторы-составители корпус не полон все-таки.

Early Modern Letters Online — это растущий объединенный каталог корреспонденции шестнадцатого, семнадцатого и восемнадцатого веков в Европе. Кажется, духовным и живым наследником стенфордской республики писем. http://emlo.bodleian.ox.ac.uk/ (Например, похожий проект про голландию и переписки в этом регионе 17 века у меня не открывается - https://ckcc.huygens.knaw.nl/ )

Рубрика “Хорошая находка” - https://josquin.stanford.edu/ - сайт с музыкальными треками эпохи Возрождения, курирует стэнфордская лаборатория. Ряд аналитических инструментов можно использовать для исследования отдельных произведений или изучения музыкальных явлений в более крупных репертуарах. Цель проекта — объединить большие данные с традиционными аналитическими методами, чтобы получить более глубокие знания о полифонической музыке ок. 1400 до ок. 1520.

Ежемесячный обзор всяких инноваций в области цифровых гуманитарных наук по годам и месяцам, бывает интересно:
http://www.digitalhumanities.org/dhq/vol/16/2/index.html

Есть еще гигантская конференция ежегодная на пдф размером в 717 страниц (!)https://dh2022.dhii.asia/dh2022bookofabsts.pdf
Правда, это скорее применение количественных методов для задач науки, нежели педагогические и визуализация данных.

Что почитать из каналов на досуге? Небольшой список небанальных каналов.

Это не индустриальные монстры, просто каналы, которые я иногда читаю

@disprognoti - дизайн и программирование, разработка ретро-игр. Ведет студент из ВШЭ(Привет Пащенко)
@mooreslaws - Законы Мура: как юриспруденция и технологии связаны? Много о праве и правопримении в областях опыта пользователя.
@karga4 - Каргач, который исследует культы-карго в российской действительности и технологичной тоже. Классово близкий
@coosdev - рассказывает о количественных методах, аналитике и мрачно шутит. Напоминаю, что UX несколько лет назад интерпретировался как веб-аналитика
@olegrefers - Сам Пащенко
@obrpk - Общество распространения полезных книг. Почему они? Много незаезжанных тем и в технологиях и в теории информации (Привет Климину)
@hyperhistory - тайная история появления интернета: но не такая уж и тайная. Просто о многих вещах уже можно стало говорить
@betternotworse - я часто не согласен с Даниловым, но мб продакты и продакт-менеджеры и правда не нужны. Закулисье продакт-менеджеров
@begtin - Иван Бегтин раньше работал в Минцифре. Пожалуй, самый мощный авторите в области дата-сцайнс и дата-аналитики. Важнее и ценне: эксперт в области государственных систем управления данными
@hottcast - реклама и технологии из диджитала. Роксана много лет работает в передовых агенствах: одно время был подкаст (не знаю о его судьбе, давно не было обновлений)

Подборка авторская, с характерным цинизмом и нигилизмом

Экономическое обоснование UX и интерфейсов.

Если зайти в публичную и важную библиотеку ИНИОН и попробовать поискать, что собирали в ранние 90-ые годы советские библиографы по проблемам опыта пользователя, то, внезапно, можно найти книгу Хала Вариана, экономиста, который спустя десятилетие был одним из топ-менеджеров Googlе и профессор в Беркли(https://en.wikipedia.org/wiki/Hal_Varian). Можно тут заметить несколько элементов, которые исследует молодой аспирант экономического факультета - а именно изучение стимулов для бизнеса создавать удобные интерфейсы. Напомню, что речь идет о статье 1993 года

Есть два аспекта простоты использования программ: простота обучения и простота эксплуатации. Программное обеспечение, которое просто в освоении, имеет множество меню и экранов справки, наоборот, простое в эксплуатации может требовать большого числа навыков (командная строка, IDLE). Но вообще эти два параметра — не являются взаимоисключающими.

Какой из этих двух параметров важнее для поставщика ПО с точки зрения выгоды и прибыли?

Стоимость изучения части программного обеспечения является фиксированной стоимостью (время на изучение и онбординг), а стоимость использования части программного обеспечения является переменной стоимостью (наиболее очевидные из этих затрат — время в виде задержки загрузки или сохранения файла.). Поставщик программного обеспечения хотел бы свести к минимуму оба вида пользовательских затрат, чтобы сделать программное обеспечение более привлекательным для потребителей, но это дорого.

Что он выберет? Вложение в простоту освоения программ приведет больше клиентов, а следовательно платящих клиентов - больше, чем инвестиции в простоту эксплуатации. Инвестиции в простоту изучения расширяют рынок. В случае монополии на рынке бизнес, по мнению Вариана, будет вкладывать в простоту освоения, ведь те, кто эксплуатирует ПО все равно его купят.

Тут я замечу: это верное замечание работало ДО высокой конкуренции на рынках, о чем честно и пишет Хал Вариан. Экономическая работа и модель в пдф ниже

Economic Incentives in Software Design

Запахи в интерфейсах

Новостные ленты пестрят новостями о интерфейсе для запахов на CES 2023 https://www.ixbt.com/news/2023/01/09/doom-ces-2023-1000.html

Проблема в том, что японской компании aromajoin уже 10 лет и она продвигает свои устройства для запахов в кино (вообще-то аниме). Собственно это устройство для точного распыления ароматических веществ с программным управлением и возможностью мгновенного переключения. В Aroma можно установить до шести твердотельных ароматических картриджей и распылять бесчисленное количество ароматических смесей.

Как работает? Браузер распознает ролик на ютубе, образы, включает смесь из нескольких запахов, который связан с аниме-образом или пейзажем. Аниме вайфу закурила - и в комнате табаком запахло. https://www.youtube.com/watch?v=SeSqdlOgKRs&ab_channel=aromajoin

По сути благодаря скорости в 0,1 секунды переключение запахов это наиболее близкое, что можно назвать цифровым запахом в опыте пользователя.
https://aromajoin.com/products/aroma-shooter

Экономика и UX. Часть 2. Поверхностный обзор моделей принятия новых технологий

Для точного прогнозирования выгоды необходима модель принятия технологии (TAM) может быть подходящей. Оригинальный ТАМ опубликованный Дэвисом, и является моделью для объяснения и прогнозирование использования системы. Суть подхода заключается в следующем: использование программ может быть объяснено или прогнозируется мотивацией пользователя, и эта мотивация может напрямую зависеть от функций программного обеспечения. Воспринимаемая полезность и пригодность (легкость) в использовании могут вызывать реакцию пользователей.

Последующие модели принятия новых технологий добавляли факторов. Например, ТАМ2 дополнялась тремя связанными социальными атрибутами: добровольностью, субъективной нормой и имиджем.

Впрочем, как пишет википедия (https://en.wikipedia.org/wiki/Technology_acceptance_model ), TAM подвергался широкой критике, несмотря на его частое использование, что привело к тому, что первоначальные авторы несколько раз пытались переопределить его. Критика ТАМ как «теории» включает ее сомнительную эвристическую ценность, ограниченную объяснительную и предсказательную силу, тривиальность и отсутствие какой-либо практической ценности)

На картинке одна из версий TAM - версия 3 - путем объединения TAM2 с определением воспринимаемой простоты использования(Perceived Ease of Use): компьютерная самоэффективность, восприятие внешнего контроля, Компьютерная тревожность, Компьютерная игривость, Воспринимаемые Удовольствие и объективное удобство использования. Наконец, модель принятия новых технологий UTAUT2 состоит из аж семи экзогенных переменных, которые, как предполагается, влияют на поведенческое намерение использовать технологию. Два из этих факторов - привычка и благоприятные условия — напрямую влияют на использование новой технологии. Привычка описывает степень, в которой пользователи чувствуют, что использовать приложение естественно или даже необходимо для повседневной жизни. А благоприятные условия - это название совокупности факторов, которые поддерживают использование этой технологии (т.е. использование технологии не запрещено). Кроме того в модели выделяют: ожидаемую производительность, социальное влияние, продолжительность усилий,гедонистическая мотивация и стоимость.

TAM 3

Очень крутая подборка. Что хотелось бы отметить:

ТикТок:
маркетплейс криэйтеров и что роль мессенджинга растет
тикток как мессенджер

Общее:
Кроме технологий и ИИ - важная тема еда и фудтех. Это прям сфера роста

Смешное:
Коктейли 2023 года от Баккарди. Не знал, что Баккарди тоже делает аналитические отчеты

Тут свежих отчетов подвезли. Глаза разбегаются. Налетай, пока подешевело 🙂

Группа стратегов из Азии и Европы собрала открытый Google Диск, который содержит под сотню отчетов о тенденциях на 2023 год. Там Instagram, TikTok, Pinterest, Shopify, McKinsey, KPMG и другие товарищи.

https://drive.google.com/drive/folders/1f7jN70nG8gU1-L_cCJg8rbuj7UDZv62X

Словарь юного HCI. Пиктограммы DOT

Пиктограммы DOT представляют собой набор из пятидесяти пиктограмм, используемых для передачи информации, полезной для путешественников, без использования слов. Изображения часто используются в аэропортах, на вокзалах, гостиницах и других общественных местах для иностранных туристов, среди этих пиктограмм есть изображения туалетов и телефонов. В результате их почти всеобщего признания некоторые описывают их как «Helvetica» в мире пиктограмм, а персонаж, изображенный в них, называют Helvetica Man. Были введены департаментом транспорта США

Что тут особенно важно: это то, что американский институт дизайна(The American Institute of Graphic Arts) почти дословно цитирует Чарльза Морриса на тему “чем отличается семантика от прагматики?”. Ок, это классическое разделение для всех, кто погружен в тему семантики, но что это значит? Процитирую инструкцию от Министерства транспорта США (!)

Прагматическое измерение относится к отношению визуального образа к пользователю. Может ли человек увидеть знак? На этот символ серьезно влияют плохие условия освещения, наклонные углы обзора и другие визуальные «шумы»? Остается ли этот символ видимым на всем диапазоне обычных расстояний просмотра? Этот символ уязвим для вандализма? Трудно ли воспроизвести этот символ? Можно ли успешно увеличить и уменьшить этот символ?

Синтаксическое измерение относится к отношению одного визуального образа к другому. Как выглядит этот символ? Насколько хорошо части этого символа соотносятся друг с другом? Насколько хорошо этот символ соотносится с другими символами? Последовательна ли конструкция этого символа в использовании фигуры/фона, сплошного/контура, наложения, прозрачности, ориентации, формата, масштаба, цвета и текстуры? Использует ли этот символ иерархию распознавания? Наиболее важные элементы распознаются в первую очередь? Этот символ серьезно противоречит существующим стандартам или соглашениям? Можно ли систематически применять этот символ и его элементы для множества взаимосвязанных понятий?

Семантическое измерение относится к отношению визуального образа к смыслу. Насколько хорошо этот символ представляет сообщение? Люди могут понять сообщение, которое обозначает символ? Люди из разных культур одинаково понимают этот символ? Люди разного возраста понимают символ? Сложно ли выучить этот символ? Этот символ уже получил широкое признание? Содержит ли этот символ элементы, не относящиеся к сообщению?


Регламентируется стандартом ISO 7001. Сложно понять, что было раньше - DOT или ISO, но документ департамента транспорта состоит из примеров использования пиктограмм в разных странах мира (аэропортах и вокзалах)