Тренды и Технологии
2.45K subscribers
3.26K photos
28 videos
217 files
199 links
Технологии, которые определяют будущее. Новости России и мира
Download Telegram
Российский ИИ улучшит вибродиагностику на производствах

В Южно-Уральском государственном университете создали первую в России программу на основе искусственного интеллекта, которая предотвращает ложные срабатывания диагностических вибродатчиков.

Как рассказали учёные, вибродиагностика широко используется для контроля состояния подшипников и другого оборудования на производствах, однако традиционные алгоритмы анализа данных перестают выявлять дефекты или начинают генерировать множество ложных срабатываний, если вибродатчик установлен с ошибкой или его крепление со временем ослабло.

В отличие от классических методов, новая программа на основе каскадной нейросети успешно распознаёт характерные искажения, возникающие как из-за плохого контакта или дополнительных шумов, так и из-за других проблем с датчиком.

Решение может применяться на непрерывных производствах, где критически важно предотвращать внеплановые остановки — например, в металлургии, автомобилестроении или на пищевых конвейерных фабриках.
В Череповце создали сканер дорожных ям

В Череповецком государственном университете разработали устройство для автомобилей, которое автоматически фиксирует ямы и выбоины на дороге.

Прототип устройства сочетает несколько типов датчиков и может собирать информацию на скорости до 60 км/ч, будучи прикреплённым на бампере автомобиля.

Устройство в режиме реального времени фиксирует дефекты дорожного покрытия с точностью до одного сантиметра и отличает неровности различного характера — например, лежачего полицейского от выбоины или ямы.

После обнаружения дефекта система автоматически определяет его координаты с точностью до 2–2,5 метров и отображает на карте.

По замыслу разработчиков, устройство может устанавливаться на коммунальный транспорт, такси или автобусы. Разработка способна в пять раз ускорить обследование дорог по сравнению с регламентными объездами и ручными замерами, а также позволяет создать цифровой профиль дорожного покрытия, обновляемый в режиме реального времени без участия человека.
На Урале запустят автономный трамвай

Компания «Верхнепышминский трамвай» готовится запустить в Свердловской области первый автономный трамвай — он будет курсировать между Екатеринбургом и Верхней Пышмой.

Трамвай модели «Львёнок» от компании «ПК Транспортные системы» оснащён машинным зрением и искусственным интеллектом, которые активно помогают водителю.

Транспортное средство распознаёт препятствия на пути и автоматически останавливается за 7–10 метров до помехи.

Также без управления человека вагон будет проходить все этапы обслуживания в цифровом депо, включая передвижение и мойку.

«Решение внедрить беспилотные технологии именно на этой линии приняли из‑за востребованности маршрута и наличия необходимой инфраструктуры  —  цифрового депо и новых трамвайных путей», — сообщил глава региона Денис Паслер.

По словам губернатора, Свердловская область наряду с Москвой, Санкт‑Петербургом и Нижним Новгородом станет чертвёртым регионом РФ, в котором запустили или планируют к запуску автономные трамваи.
В России создали катализатор для водородных заправок

Группа российских учёных успешно испытала катализатор для получения водорода из природного газа в малых реакторах.

Как рассказали исследователи, в промышленности водород в основном получают на крупных производствах, где используют дорогие катализаторы и сложную инфраструктуру.

Вместо этого учёные предложили технологию производства водорода из природного газа непосредственно на заправочных станциях — для этого они разработали катализатор в виде гранул, пригодный для использования в малых реакторах.

В отличие от применяемых в промышленности, созданные учёными гранулы обладают меньшим размером, а также определённой формой и свойствами, которые делают их устойчивыми к вредным примесям в природном газе и адаптированными к автономной работе без оператора.

По замыслу учёных, небольшие установки для получения водорода могли бы подключаться к газораспределительной системе и использоваться как на мобильных, так и на стационарных водородных заправках.
В МФТИ создали навигационную систему для вертолётов

Учёные МФТИ успешно протестировали новую навигационную систему для использования в оффшорных вертолётах.

Испытания прошли на первом российском оффшорном вертолёте Ми-171А3, предназначенном для длительных полётов над морем.

В ходе тестов были отработаны алгоритмы, которые позволяют значительно улучшить точность навигации в условиях отсутствия или сбоя спутниковых сигналов.

«Задача состояла в том, чтобы создать систему, которая не просто дублирует спутниковые данные, а самостоятельно, с высочайшей надёжностью, определяет положение и курс летательного аппарата в самой сложной среде», — рассказали в МФТИ.

Алгоритмы используют комплекс данных от инерциальных и доплеровских датчиков, что позволяет вертолёту «чувствовать» своё перемещение с минимальной погрешностью.

Решение усилит конкурентные преимущества нового российского вертолёта на международном рынке и позволит ему лучше выполнять такие задачи, как обслуживание удалённых шельфовых платформ.
В России создали автономную систему навигации внутри помещений

Компания Napoleon IT представила систему интеллектуального позиционирования для использования на строительных и промышленных объектах.

Разработанная специалистами технология позиционирования основана на компьютерном зрении и машинном обучении.

Алгоритмы анализируют видеопоток с камеры и в реальном времени строят 3D-карту окружающего пространства, привязывая положение оператора к цифровой модели объекта.

Система позволяет с точностью до 10 см определить местоположение и путь перемещения без спутникового сигнала.

В отличие от других технологий навигации без GPS или «Глонасс», решение не использует Wi-Fi-маяки, Bluetooth-метки или инерциальные датчики, требующие дополнительной инфраструктуры и обладающие меньшей точностью.

Технология также может использоваться для построения маршрута на открытых участках, таких как объекты благоустройства, автодороги, трассы трубопроводов, территории нефтебаз и газораспределительных станций.
В Китае представили человекоподобного робота-трансформера

Китайская компания LimX Dynamics представила новую версию собственных человекоподобных роботов Tron 2.

В зависимости от задач Tron 2 может имитировать как нижнюю часть человеческого тела, так и верхнюю — для этого его «ноги» можно заменить на «руки», превратив устройство в стационарный манипулятор.

Также в прямоходящей версии робот может комплектоваться колёсами, превращаясь в манёвренную колёсную платформу.

Руки Tron 2 имеют по семь степеней свободы с радиусом действия 70 см. Робот также оснащён камерами полного обзора и поддерживает мультимодальное зрение для адаптации к окружающей среде.

Грузоподъёмность в колёсно-пешеходном режиме достигает 30 кг, а в режиме манипулятора — 10 кг на обе руки.

В прямоходящем режиме робот может самостоятельно преодолевать препятствия — например, лестницы с высотой ступеней до 20 см.

Tron 2 позиционируется как универсальная платформа для исследований в области роботов с искусственным интеллектом.
В России создали платформу для применения ИИ-агентов в строительстве

Компания Severin Development запустила платформу Signal для управления строительством при помощи ИИ-агентов.

Как сообщили в компании, решение является первым в стране, которое позволяет полностью охватить и объединить все стадии строительства и всех участников рынка в едином пространстве.

Главная инновация платформы — возможность интегрировать в неё через открытую систему API внешние аналитические инструменты и нейросети.

Интегрированные в платформу ИИ-агенты могут проводить анализ и давать рекомендации, выявлять ошибки, оптимизировать процессы в режиме реального времени и выполнять другие задачи для строительных компаний.

Помимо этого платформа оснащена собственным ИИ-помощником — он может выполнять такие операции, как определение готовности объекта по фото со стройки или сравнение версий документов и осуществление по ним умного поиска.

В будущем ИИ-помощник будет дополняться новыми функциями по мере развития платформы.
В Бауманке создали сверхчувствительного робота для проверки оптики

Учёные из МГТУ им. Н.Э. Баумана создали роботизированный комплекс для контроля качества линз, зеркал и других оптических изделий.

Система представляет собой платформу с двумя манипуляторами, один из которых направляет лазерный луч на объект, а второй помогает регистрировать отражённое от поверхности излучение.

Прибор способен работать с оптическими деталями размером от 30 мм до 2 м, а его точность измерений составляет доли нанометров, что в 2–2,5 раза превосходит лучшие мировые аналоги.

Устройство устойчиво к вибрациям, что даёт возможность проводить измерения в производственных цехах, а также может различать отдельные виды дефектов, такие как царапины или грязь.

Решение подходит для контроля медицинского, научного или промышленного оборудования — например, лазерных гироскопов, которые используются в авиации, подводных лодках, нефтедобывающей отрасли и космических системах для стабилизации и точного ориентирования.
В Нижнем Новгороде создали умных манекенов для имитации пешеходов

В Нижегородском государственном техническом университете запатентовали устройство для испытательных манекенов, которое позволяет моделировать движения пешеходов.

Как объяснили в вузе, для испытаний систем помощи водителю в автомобилях используются манекены, имитирующие выбежавшего на дорогу пешехода.

Учёные создали устройство, которое позволяет искусственному пешеходу совершать биомеханические движения, максимально приближенные к естественным. Это повышает надёжность тестирования систем автомобиля и точность распознавания людей.

Ещё одним преимуществом являются ударопоглощающие свойства корпуса манекена. «Раньше при ударе механизм часто ломался. Новое устройство проверено в жёстких условиях, когда манекены сбивали на скорости 80 км/ ч. В результате ноги, которые крепятся на магнитах, просто отлетали, как и задумано для сохранности, а сам дорогостоящий привод внутри оставался целым и готовым к работе», — рассказали разработчики.
Российский ИИ научили оценивать риски для здоровья рабочих

В Пермском Политехе разработали и успешно испытали программу, которая оценивает профессиональные риски для здоровья на производстве.

По словам учёных, существующие методы оценки медицинских рисков не учитывают индивидуальные особенности рабочих, а также возможные комбинации воздействующих факторов и их взаимное усиление.

Для решения этой проблемы учёные создали программу на основе адаптивной нейросети, способной работать с неполной и неточной информацией и обученной на данных о работниках подземной добычи медно-никелевых руд.

В программу загружается вся информация о работнике — условия на рабочем месте, стаж, возраст и результаты обследований. После этого она преобразует цифры в лингвистические понятия и устанавливает взаимосвязи между ними, определяет уровнь риска и строит 3D-график, который помогает выявить наиболее вредные для сотрудника факторы.

По словам разработчиков, система масштабируема и применима для самых разных отраслей.
Yadro начнёт выпускать базовые станции на собственных чипах

Российская компания Yadro приступила к серийному выпуску базовых станций для сетей 2G и 4G, а также поделилась планами разработки собственных чипов.

Yadro стала четвёртой российской компанией, освоившей выпуск базовых станций для сетей — их производство запущено на собственной площадке предприятия в подмосковном городе Дубна.

До конца 2025 года операторам передадут первые три тысячи станций, из которых несколько сотен появятся в сети «Билайна» уже в первом квартале 2026 года.

В Yadro также рассказали, что компания работает над созданием собственного чипа для базовых станций, который планируется представить в 2028–2031 годах. Сейчас специалисты сосредоточены на достижении первых целевых характеристик у начальных прототипов устройств.

«Для нас важно освоить технологию именно создания и разработки чипов. Владеть ею и развивать в рамках своей продукции. Это перспектива трёх–пяти лет», — заявили в руководстве компании.
В России создали квантовый компьютер на базе семиуровневых кубитов

В Российском квантовом центре рассказали о создании первого ионного квантового компьютера, построенного на базе так называемых кусептов.

Физикам удалось создать вычислительную машину на базе 26 ионов кальция, каждый из которых представляет собой кусепт — аналог кубита, который способен пребывать не в двух состояниях, а сразу в семи.

Для работы с компьютером физики создали лазерные системы и сложную оптическую архитектуру, которые позволяют манипулировать кусептами и осуществлять с их помощью логические операции.

Проведённые с компьютером опыты показали, что он способен осуществлять однокубитные операции с точностью 99,92%, и двухкубитные — с точностью 96,5%, что является рекордно высоким показателем для квантовых систем такого масштаба.

В ближайшее время учёные планируют использовать созданный ими вычислитель для реализации одного из алгоритмов, применяемых в решении задач комбинаторной оптимизации и при проектировании сетей.
В «Росатоме» импортозаместят систему управления роботами-манипуляторами

«Росатом» объявил о начале разработки отечественной системы управления для промышленных манипуляционных роботов.

Разработкой системы займутся две дочерние компании «Росатома» — «Росатом Сервис» и «АтомИнтелМаш».

Как указано в техзадании, система должна обеспечивать управление манипуляторами с грузоподъёмностью от 5 до 210 кг и рабочей зоной до 3,2 метра.

Разработка также должна иметь не менее 27 управляемых осей, обеспечивать точность позиционирования на уровне 0,001 мм и безотказно работать не менее 50 тысяч часов.

Программная часть системы будет включать в себя широкий спектр модулей — от драйверов и протоколов обмена до сложных алгоритмов планирования траекторий, обхода препятствий, кинематических расчётов и систем диагностики.

Как сообщают в «Росатоме», работа нацелена на преодоление критической зависимости от зарубежных решений в области промышленной автоматизации. Завершить проект планируется до 1 июня 2026 года.
Российские учёные научили роботов кататься на лифте

В МФТИ и Институте искусственного интеллекта AIRI разработали программу для роботов, которая позволяет им пользоваться лифтами.

Предложенный учёными подход сочетает два компонента — сначала робот, используя данные с камер, строит карту окружающего пространства, включающую лифт, дверь, кнопки и другие объекты.

После этого робот задействует большую языковую модель, которая получает команду от человека и, соотнося её с построенной картой, преобразует задание в последовательность действий.

Программа успешно прошла испытания, для которых учёные создали полноценный цифровой двойник трёхэтажного здания с интерактивным лифтом.

Решение позволит роботам самостоятельно передвигаться в офисах, деловых центрах, больницах, ресторанах и других зданиях.

В дальнейшем учёные намерены обучить роботов действовать в динамичных средах — например, пользоваться лифтом совместно с людьми и другими роботами, уступая дорогу или ожидая своей очереди.
В Москве создадут собственную систему геопозиционирования транспорта

«Мосгортранс» профинансирует разработку системы точного позиционирования транспортных средств столицы.

Система станет альтернативой GPS и «Глонасс» — предполагается, что изначально она будет использоваться в общественном транспорте, однако впоследствие может стать доступной и для частного.

Как указано в опубликованном тендере, система сможет обрабатывать не менее 100 тысяч запросов в секунду и поддерживать до 300 тысяч подключённых транспортных средств с возможностью масштабирования их количества до 900 тысяч.

Основой системы станут 85 тысяч устройств позиционирования, которые будут размещены на объектах транспортной инфраструктуры и смогут подключаться к бортовым системам транспорта по Bluetooth.

Устройства снабдят защищённым корпусом и литиевым аккумулятором — предполагается, что они будут обладать возможностью автономной работы не менее одного года.

Завершить разработку и внедрение системы планируется до конца 2028 года.
«Северсталь» испытала робособаку

В «Северстали» рассказали об испытаниях на производстве робота-собаки, а также поделились планами внедрения других автономных платформ.

Робособака с разработанным в компании ПО была испытана на предприятии «Северсталь-метиз» в Череповце.

В течение нескольких суток робот самостоятельно перемещался, переносил пробы, а также следил за уровнем газов и температурой в зоне доменной печи и проводил тепловизионный анализ секций коксовых батарей, выявляя наличие пламени.

Во время тестов инженеры собирали данные для улучшения ПО и оценивали реакцию робота на различные препятствия, такие как рельсы, краны и погрузчики.

«Сейчас робособака находится в стадии тестирования, его результаты позволят в дальнейшем использовать эти наработки и для более простых мобильных платформ, например, роверов колёсного и гусеничного типа. В 2026 году мы планируем расширить пилотирование робособаки и добавить новые площадки и условия для тестирования», — рассказали в компании.
Российская компания запустила дрон в Антарктиде из Ижевска

Компания Zala протестировала технологию удалённого управления беспилотником в Антарктиде.

Как сообщили в компании, испытания стали первым примером дистанционного управления беспилотным воздушным судном в антарктических широтах с территории РФ.

Технология позволила специалистам в Ижевске «в реальном времени получать видео с борта ZALA T-16 и управлять его полётом так, как если бы они находились непосредственно в Антарктиде».

Интеграция с цифровой платформой Zala 4Z1x также обеспечила специалистам в Ижевске и Москве доступ в режиме реального времени к видеотрансляции с борта в высоком разрешении и к телеметрическим данным.

Полётные задания БПЛА были направлены на мониторинг ледовых трещин, разломов и других опасных участков, а также на проведение наблюдений за колониями пингвинов.

«Это достижение открывает новые возможности для дистанционного мониторинга и исследований в самых удалённых уголках планеты», — заявили в Zala.
В России создали новый способ поиска уязвимостей в ПО

В Новгородском государственном университете и Институте системного программирования РАН разработали новый инструмент для автоматического поиска уязвимостей в коде.

Как сообщили учёные, инструмент под названием Natch является первой программой, которая автоматически строит детальную карту потенциальных уязвимостей без модификации исходного кода.

Natch помечает данные, поступающие извне, и при помощи эмулятора компьютера в реальном времени отслеживает их путь через всю систему.

Результаты анализа отображаются в графическом интерфейсе через браузер, где разработчики могут видеть вызовы функций, обмен данными между процессами и временные метки. Это позволяет сосредоточиться на защите именно тех участков кода, которые контактируют с внешним миром.

По словам авторов программы, она может использоваться как крупными компаниями в составе конвейера разработки безопасного ПО, так и для углубленного тестирования и анализа кода в ручном режиме.
В Китае беспилотные авто обучили учитывать реакцию пассажиров

В Университете Цинхуа разработали технологию, которая позволяет беспилотным автомобилям подстраивать свой стиль вождения под пассажиров.

Решение даёт возможность беспилотным автомобилям учитывать физиологическое состояние пассажиров для принятия более безопасных решений в сложных дорожных ситуациях.

Разработка использует технологию функциональной ближней инфракрасной спектроскопии, которая позволяет неинвазивно и в реальном времени отслеживать изменения в активности мозга, связанные со стрессом, эмоциями и восприятием риска.

Когда система фиксирует повышенный уровень риска или стресса у пассажиров, автомобиль автоматически переключается в более осторожный режим вождения.

По словам учёных, протестированные сценарии вождения были относительно простыми — в будущих исследованиях планируется испытать алгоритм в более сложных условиях, а также повысить точность оценки рисков вождения за счёт интеграции данных от автомобильных датчиков.