obs-studio - бесплатная опенсурс программа для захвата изображений и видео, перекодирования и композитинга, организации потокового вещания и записи с экрана. Умеет использовать GPU.Грабит из памяти, защищенные видео стримы - легко справляется.
Мультиплатформенная -
linux, windows, macos.https://github.com/obsproject/obs-studio
Web: https://obsproject.com/
Опубликовано в @gitgate
#grab #stream #video #gpu
👍30🔥11
SCUDA - это решение GPU over IP, позволяющий подключать графические процессоры на удаленных машинах к машинам только с процессором.Цель
SCUDA - предоставить разработчикам возможность легко взаимодействовать с графическими процессорами по сети, чтобы воспользоваться преимуществами различных пулов распределенных графических процессоров. Очевидно, что TCP медленнее традиционных методов, но у нас есть планы минимизировать влияние на производительность с помощью различных методов.https://github.com/kevmo314/scuda
Подсказал: DedXacaH
опубликовано в @gitgate
#cuda #overip #gpu
GitHub
GitHub - lupinemachines/lupine: LUPINE is a GPU over IP bridge allowing GPUs on remote machines to be attached to CPU-only machines.
LUPINE is a GPU over IP bridge allowing GPUs on remote machines to be attached to CPU-only machines. - lupinemachines/lupine
🔥22👍4
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
nbd-vram - используйте видеопамять вашей видеокарты NVIDIA в качестве пространства подкачки в Linux.Проект создан для ноутбуков с гибридной графикой, с припаянной памятью и без возможности апгрейда. Дисплей работает от встроенного графического процессора
AMD/ATI. Видеокарта NVIDIA большую часть времени простаивает, её видеопамять полностью не используется. Это позволяет использовать видеопамять в качестве высокоприоритетного файла подкачки.Порядок переполнения: сначала заполняется ОЗУ, затем видеопамять поглощает излишки (
PCIe), затем zram сжимает оставшуюся память (CPU), затем SSD только если все остальное исчерпано.https://github.com/c0deJedi/nbd-vram
Опубликоввано в @gitgate
#swap #gpu #laptop #linux #memory #nbd #nvidia #vram
👍10🔥5