Silero-TTS-Service

- готовый onpremise TTS сервис для умного дома на базе Home Assistant


Данный проект я создал, чтобы обеспечить свой умный дом нормальным синтезом речи. Также, чтобы обеспечить rhasspy нормальным синтезом речи. Уже готовые решения меня не устроили и было решено изобрести свой велосипед. За основу были взяты модели Silero.

Вдохновился я проектом silero-ha-http-tts от Gromina. Он был сыроват и я решил сделать всё по уму разуму, с настройками и готовыми контейнерами.

https://github.com/Navatusein/Silero-TTS-Service

опубликовано в @gitgate

#tts #hass #homeassistant #silero #russian

piper - быстрая локальная нейронная система преобразования текста в речь (TTS), которая великолепно звучит и оптимизирована для Raspberry Pi 4, но работает и на x86 платформе.

Генерирует весьма недурно, для русского языка 4 готовых модели:

denis - medium
dmitri - medium
irina - medium
ruslan - medium

Для HomeAssistant доступна в виде нативного плагина - просто добавьте по имени piper

https://github.com/rhasspy/piper

опубликовано в @gitgate

#tts #speech #russian #hass #homeassistant

GigaAM (Giga Acoustic Model) - семейство акустических моделей для обработки звучащей речи на русском языке.

Среди решаемых задач - задачи распознавания речи, распознавания эмоций и извлечения эмбеддингов из аудио. Модели построены на основе архитектуры Conformer с использованием методов self-supervised learning (wav2vec2-подход для GigaAM-v1 и HuBERT-подход для GigaAM-v2).

Модели GigaAM с отрывом являются лучшими по качеству моделями в открытом доступе для соответствующих задач.

Репозиторий включает:

- GigaAM: фундаментальная акустическая модель, обученная на большом объеме неразмеченных русскоязычных аудиозаписей.
- GigaAM-CTC и GigaAM-RNNT: модели, дообученные на задачу автоматического распознавания речи.
- GigaAM-Emo: модель, дообученная на задачу распознавания эмоций.

https://gitverse.ru/GigaTeam/GigaAM

опубликовано в @gitgate

#russian #speech2text #stt

RUS-dev - список SaaS, PaaS, IaaS, и т.п. безопасных отечественных или приземленных сервисов для Российских разработчиков.

Этот список составляется в интересах разработчиков, айти специалистов, работающих в российских компаниях и должен позволять подобрать сервис или найти альтернативу существующему сервису с минимальными рисками.

NOTE: В этом списке присутствуют только сервисы разработанные и работающие в России или сервисы компаний, которые выполнили условия закона о приземлении и принимающие оплату в рублях.

https://gitverse.ru/muztoxa/ru-services

опубликовано в @gitgate

#russian #awesome #list

russian-swears - cловарь мата русского языка.

Приведены базовые слова, словообразующие приставки, производные слова, словообороты и выражения.

Особенно ценно, что для каждого из слов или выражений дается расширенное пояснение с примерами применения в речи и историческими пояснениями и ссылкаами на первоисточники.

Может использоваться например как источник для парера текстов для автозамены. Или для трансляции в академический вид транскрибированных записей митов.

Внимание ! Коллеги, все взрослые люди, поэтому призываю использовать проект сугубо в технических целях. Если кто либо решит взять на вооружения в целях духовного саморазвития - это его личные сложности :)

https://github.com/nickname76/russian-swears

Подсказал: Илья - @Zizibob

Опубликовано в @gitgate

#dict #russian #swears

антимат фильт - регулярное выражение для нахождения русского мата в тексте.

Использовать следует только для первичной модерации, ибо обходится нажатием в одну клавишу. Если вам требуется полноценный фильтра мата, советую прибегнуть к программному пути создания такового, найти третье API, или просто остановиться на ручной модерации.

PS. В дополнение к предыдущему посту. При чтении регулярки советую придерживать глаза руками, чтобы не лопнули.. :)

https://gist.github.com/imDaniX/8449f40655fcc1b92ae8d756cbca1264

Подсказал: Илья - @Zizibob

Опубликовано в @gitgate

#regexp #russian #swears