#вакансия #DataScientist
 Ищем Data Scientist в международную платформу долгового финансирования образовательных проектов RIPE Capital.
 
RIPE – Fintech платформа для привлечения финансирования в растущие B2B и B2C компании с рекуррентной или transaction-based выручкой с фокусом на EdTech, SaaS, D2C.
Сайт компании - https://ripe.capital/
Офис в Москва Сити
 
Нашему Data Scientist предстоит создать предиктивную скоринговую модель для компании. Нам нужен человек хорошо разбирающийся в эконометрике, математической статистике.
Обладающий математическим складом ума и умением предлагать новые идеи.
Также нужно базовое знание методов машинного обучения и умение их применять. 
Желание автономно строить продукт по автоматизации инвестиционного и кредитного анализа вне банка, в условиях ограниченности статистических данных. Важно хотеть и уметь работать с данными в различных форматах.
Уверенное знание Python, SQL.
Опыт работы по профилю от 2 лет.
 
Направления работы
Обработка массивов данных их разных источников
Маркетинговая информация (CAC, LTV, NPS)
Бизнес-метрики (из CRM)
Финансовая информация (платежная история, финансовая отчетность)
Анализ благонадежности заемщика (базы СПАРК, БКИ и т.п.)
Анализ документации API, интеграционные проекты
Ввод в действие новых алгоритмов расчета, их мониторинг и поддержка
 
Мы предлагаем работу над инновационным проектом с высоким потенциалом роста, в команде сильных экспертов в FinTech/EdTech отрасли. У нас нет бюрократии, долгих процессов, корпоративных догм  и сложной системы принятия решений, зато есть место для креатива, индивидуальности, новых идей и самореализации. Наш офис находится в Сити, подход к рабочему времени гибкий, можно работать частично удаленно, иногда приходить на встречи с командой.
Заработная плата 180 000- 230 000 гросс, бонусная часть будет зависеть от выполнения задач и бизнес результата компании.
 
Ждем откликов в телеграмм @ElenaBoguk, WA – 8 916 247 69 21