Первая Nintendo Switch стала самой продаваемой консолью в истории компании

По состоянию на 31 декабря 2025 года по всему миру было реализовано 155,37 миллиона устройств. Nintendo ранее заявляла, что продолжит продажи оригинальной версии Switch, «учитывая потребительский спрос и текущую бизнес-среду».

Видимо компании предстоит и дальше поддерживать продажи консоли, если она рассчитывает сместить Sony PlayStation 2 с позиции самой продаваемой игровой приставки всех времён. PlayStation 2, производство которой было прекращено в январе 2013 года, за 13 лет жизненного цикла разошлась тиражом более 160 миллионов экземпляров.

https://www.theverge.com/games/872768/nintendo-earnings-switch-best-selling-console-ds

PS от @g33ks: Даже у вашего покорного слуги такая есть. Прямо сейчас на ней неспешно перепрохожу Songs of Conquest.

Есть такая штука как ScummVM, которая, грубо говоря, позволяет играть в старые квесты на современных железяках. ScummVM развивается уже больше 20 лет, и туда постепенно добавляют поддержку всё большего количества игр. И вот 31 января вышло гигантское обновление, добавившее поддержку 12 новых движков, которые, в свою очередь, позволят запускать около двух сотен игр, дополнительно к тем, что уже поддерживались. Особенно улыбнуло, что на странице релиза отдельно отмечено, что теперь можно играть в некую Pilot Brothers 3/3D/3D-2.

https://www.scummvm.org/news/20260131/

@g33ks

Apple объявила о внедрении ИИ-агентов от OpenAI и Anthropic в Xcode. Также компания открывает доступ к Xcode через Model Context Protocol - стандарт с открытым исходным кодом, позволяющий разработчикам интегрировать сторонние ИИ-инструменты. Обновление Xcode вышло на следующий день после запуска OpenAI ИИ-приложения Codex для macOS.

https://www.apple.com/newsroom/2026/02/xcode-26-point-3-unlocks-the-power-of-agentic-coding/

@g33ks

Не давече как вчера поучаствовал в одном чате в дискуссии о том, насколько корректен термин вайб-кодинг. Если коротко, сейчас в интернетах словом вайбкод принято называть почти любую генерацию кода сколько-нибудь вменяемого объёма. Но это не совсем так.

Вообще, вайб-кодинг (vibe-coding) — это довольно специфическая и, я бы сказал, романтизированная концепция. В ней нейросеть, по сути, сама всё придумывает за пользователя, ориентируется на текущие тренды и в итоге выдаёт практически готовый продукт. Человек при этом в написании кода не участвует и выступает скорее как заказчик: описал хотелки, посмотрел результат, указал, что «что-то не так».

На мой субъективный взгляд, в такой трактовке термин чаще всего используется "более гуманитарными" слоями нашей ИТ-индустрии, не сталкивающимися с непосредственным написанием кода и мечтающими «рубить» продукты с минимальным привлечением живых людей и в экстремально сжатые сроки. Возможно ли это? Может быть, так оно и будет, но пока это точно так не работает. Чьё тут будет авторство кода? Авторство ли это человека или ИИ — сплошные непонятки.

А вот ещё встречается термин агентный кодинг (agentic-coding) — это уже другой, более системный подход. Здесь код пишут ИИ-агенты, но под постоянным и жёстким контролем человека. Сам человек в таком процессе — скорее техлид или даже менеджер: он планирует работу, направляет агентов и делает ревью того, что в итоге получилось.

Это более «инженерный» подход, при котором вовлечённость человека очень высокая. Его ценность для бизнеса скорее не в экономии человеческих ресурсов и времени (хотя, возможно, и в этом тоже, но не в том объёме, который «обещает» вайб-кодинг), а в более качественном исполнении производимых работ. Чьё тут авторство кода? За человеком, за ИИ-агентами или это совместный труд — опять сплошные непонятки.

И вот, Сальваторе Санфилиппо (ну, это создатель Redis, известный как Antirez) тоже, видимо, ощутил проблематику термина вайб-кодинг и тех иллюзий, которые он порождает, и предлагает просто забыть его. Взамен он предлагает использовать термин «автоматизированное программирование» (automatic programming), который, по сути, описывает всё то же самое, что я писал в абзаце про агентный кодинг, но без жёсткой привязки к агентам и с акцентом на качество кода, а также на соответствие результата оригинальному видению автора (то есть программиста). Чьё тут авторство кода? Сальваторе предлагает считать, что за человеком.

https://antirez.com/news/159

PS от @g33ks: Сальваторе как всегда выдал какую-то концентрированную базу

Ferrari показала интерьер своего электромобиля, разработанный совместно со студией LoveFrom легендарного Джони Айва и Марка Ньюсона. Интерьер Ferrari Luce резко отличается от последних моделей бренда: вместо повсеместных сенсорных панелей здесь используются физические кнопки и тумблеры. Приборная панель выглядит классически, хотя на самом деле состоит из двух перекрывающихся OLED-экранов, создающих эффект аналоговых шкал.

https://arstechnica.com/cars/2026/02/ive-and-newson-bring-old-school-charm-to-ferraris-first-ev-interior/

@g33ks

Toyota внезапно анонсировала свой собственный игровой движок — Fluorite

Проект ещё в разработке. Игровой движок предлагает во всю использовать Dart и Flutter, а для архитектуры предлагается ECS.

Компании понадобился движок, идеально подходящий для цифровых кокпитов и автомобильных систем. Популярные решения вроде Unity и Unreal Engine были отклонены из-за проприетарных компонентов, высокой ресурсоёмкости и лицензионных сборов. Godot показался им слишком медленным и тяжёлым.

Разработкой занимается подразделение Toyota Connected North America, созданное совместно с Microsoft для разработки автомобильного ПО. Уже сегодня мультимедийные системы Toyota активно используют Flutter на базе Yocto Linux и Wayland, а Fluorite внедряется в серийные автомобили, например, в Toyota RAV4 2026 года.

https://www.phoronix.com/news/Fluorite-Toyota-Game-Engine

PS от @g33ks: Даже не знаю, что тут удивительнее — то ли то, что это Toyota, то ли то, что движок с Dart/Flutter, а может, то, что они смело отбросили все готовые решения. В любом случае интересно это всё. Всё-таки чем больше разных проектов — тем всегда лучше.

Rust в Linux теперь не временный гость, а полноценная и долгосрочная часть ядра. Формально это будет закреплено начиная с версии 7.0. По сути, всё к этому шло уже давно, но до сих пор развитие Rust в ядре происходило в статусе эксперимента.

https://www.phoronix.com/news/Linux-7.0-Rust

PS от @g33ks: Небольшой офтоп в формате анекдота: почему версия ядра будет именно 7.0, а не, скажем, 6.20, знают только небеса и Торвальдс. Насколько можно судить по его комментариям, ему просто не нравятся слишком большие числа после точки. Он даже пошутил, что minor-версий стало так много, что «уже не хватает пальцев, чтобы их пересчитать». Причём, похожий переход уже происходил с ветки 5.x на 6.0.

Похоже, Netflix решил выжать максимум из «Странных дел» на фоне новой волны интереса, вызванной выходом финального сезона. Сначала стриминг анонсировал анимационный сериал Stranger Things: Tales From ‘85 (премьера намечена на 23 апреля), а теперь стало известно, что компания снимает бродвейскую постановку Stranger Things: The First Shadow, чтобы позже выпустить её запись на платформе. Спектакль сначала дебютировал в Лондоне в 2023 году, а затем перебрался на Бродвей, где стал и коммерческим, и критическим хитом. Это канонический приквел к сериалу, раскрывающий предысторию Генри Крила — будущего Векны. Дата выхода записанной версии пока не объявлена.

https://www.youtube.com/watch?v=64zDRZA2N_I

PS от @g33ks: А если хочется полностью обмазаться вселенной, то на Netflix можно найти и фильм о создании Stranger Things: The First Shadow.

Теперь и Митчелл Хашимото описывает свой путь принятия ИИ как рабочего инструмента для программирования и условно делит его на несколько этапов. Как полноценную методологию я бы это, честно говоря, не рассматривал. Но как набор практических житейских советов вполне себе - знаете, на мой взгляд, это из разряда старой газетной рубрики «хозяйке на заметку», только для разработчиков. Мой краткий пересказ:

Шаг 1. Отказаться от чат-бота

Хотите писать код с ИИ — забудьте про формат «спросил в чатике». Нужен агент. Минимальный джентльменский набор: читать файлы, запускать команды, ходить по HTTP. Иначе в живой кодовой базе толку не будет.

Шаг 2. Воспроизводить собственную работу

Не «рисовать сову» одним промптом. Делить задачи, отделять планирование от исполнения, понимать границы инструмента. И главное — знать, когда агента лучше вообще не трогать.

Шаг 3. Агенты в конце дня

Последние 30 минут рабочего дня — на рутину и ресерч. Триаж задач, сбор информации, вся подготовительная возня. Вечером вы уже не в пике формы, а агент как раз может подготовить вам нормальный старт на утро.

Шаг 4. Делегировать очевидное

Если задача почти наверняка решаема агентом — пусть решает. Запускаете в фоне и занимаетесь тем, что реально требует головы. Только без постоянных уведомлений — контекст дороже.

Шаг 5. Инженерия «каркаса»

Агент ошибся — значит, система настроена плохо. Фиксируем правила, добавляем проверки, пишем скрипты. Идея простая: одна ошибка — один системный вывод. Чтобы второй раз не повторялось.

Шаг 6. Пусть агент работает

Если агент простаивает — возможно, вы недоделегировали. Но запускать его ради галочки не надо. Смысл только там, где он реально разгружает.

Сегодня

В итоге позиция довольно трезвая: ИИ — это инструмент. Ни религия, ни катастрофа, ни серебряная пуля. Просто ещё один способ качественней работать, если понимать его границы.

https://mitchellh.com/writing/my-ai-adoption-journey

@g33ks

В 2000 году в Европе крутили странную рекламу в формате поединка из Tekken 3: персонаж Law дрался с коровой по имени Lovely. Рекламировали швейцарское молоко - то ли конкретного производителя, то ли всю индустрицию.

PS от @g33ks: Вот маркетологи были - прям моё почтение. И сейчас ролик выглядит упорото, и кажется, что и тогда воспринималось все это не менее дико. Фильм КунгПо, конечно, переплюнул этот бой с коровой, но и вышел он на пару лет позже.

Робособаки будут патрулировать территорию стадиона в мексиканском городе Гуадалупе во время матчей Чемпионата мира 2026 года.

https://www.wired.com/story/robot-dogs-are-on-going-on-patrol-at-the-2026-world-cup-in-mexico/

PS от @g33ks: Чет подумалось такое: патрульные робособаки воспринимаются как что-то крутое и футуристичное, а дроны с камерами в HL2 — это сразу тлен и диктатура. Как всё-таки можно схожие вещи подать под разными соусами, да так, чтобы от одного все визжали от восторга, а от другого — от ужаса :)

Пока крупные СМИ пишут о том, что корпорации заменяют джунов ИИ-агентами, IBM, наоборот, втрое увеличивает найм начинающих специалистов. Компания прямо заявляет, что набирает людей на те позиции, о которых даже говорят, что они должны уйти в прошлое из-за ИИ.

Однако справедливости ради стоит отметить, что в корпорации всё-таки пересмотрели описания стажёрских позиций: теперь они меньше сфокусированы на задачах, которые ИИ может автоматизировать (например, на программировании), и больше - на направлениях, требующих взаимодействия с людьми, таких как работа с клиентами

@g33ks

Прочитал занятную статью о том, что ИИ пока не может (и, возможно, не сможет) создавать захватывающие игровые миры. Моя выжимка:

В общем-то, генерация миров — совсем не новинка. Игровые миры генерировались процедурно ещё в 1980 году — в Rogue (прародителе целого жанра, который мы теперь знаем как «рогалики»). А самая популярная сегодня игра с генерацией — это, конечно же, небезызвестный Minecraft. В общем, процедурной генерацией никого не удивишь. Зато ИИ, который уже год не сходит с первых полос, — горячий тренд и у игроделов. Такие компании, как Krafton, Electronic Arts, Ubisoft и Nexon, изо всех сил либо уже внедряют генеративный ИИ, либо собираются это делать. Что уж говорить про инди-сцену, где ИИ — не просто способ ускориться, а иногда и инструмент банального выживания. Пока что это в основном генерация отдельных кусков кода, ассетов, текстур, концептов. Но всем же хочется другого уровня — качественного скачка. Особенно менеджерам, грезящим о золотых горах прибыли при минимуме затрат. Новости же о стартапах, обещающих полностью генерируемые игры, появляются регулярно, но всё это будто застревает на уровне презентаций и громких обещаний.

И вот появляется Project Genie от Google, обещающий по текстовому или визуальному запросу создавать «песочницы», которые можно исследовать в течение 60 секунд. После анонса акции Take-Two Interactive, Roblox и Unity просели — правда, потом быстро восстановились. А почему восстановились? Да потому что в Project Genie выходит всё сухо, глухо, скучно: физика минимальная, миры полупустые, экспортировать ничего никуда нельзя — самому даже допилить ничего не получится. Тлен? Ещё какой. Президент Take-Two вообще назвал это «процедурно сгенерированным интерактивным видео». Что же дальше? Похоже, Google не остановится и будет развивать продукт. Другие тоже подтянутся — Маск, Цукерберг и некоторые другие уже высказывались о будущих планах на генерируемые игры.

Какие же выводы? Даже если и получится создавать технически сложные миры, важно помнить: игра — это гораздо больше, чем просто окружение. В лучших проектах есть продуманный геймплей, интересные задания, музыка и звук, сценарий, персонажи — и годы опыта людей, умеющих всё это гармонично сочетать. У ИИ пока точно не получается создавать полноценные игры. И, возможно, никогда и не догонит ту сложность и глубину, которую создают люди. Тем не менее технологические компании продолжат инвестировать в это направление. А даже сама идея, что ИИ может создать нечто подобное, уже способна серьёзно повлиять на игровую индустрию. Некоторые оптимисты сравнивают прогресс генерации интерактивных миров с тем, как стремительно развивалась генерация видео за последний год. Но реалистичнее звучит мысль, что с играми так быстро не получится: слишком много переменных в создании полноценного игрового процесса. Хотя инструменты ИИ для разработки игр, безусловно, будут становиться лучше.

@g33ks

Регулярно в рекомендациях всплывают истеричные посты о том, что нейросети вот-вот «убьют» нормальную разработку приложений. В этот раз — особенно упоротая статья => не могу не поделиться.

Основная мысль автора в том, что подписные приложения как бизнес-модель обречены, потому что теперь любая домохозяйка за выходные может сгенерировать себе нужный оффлайн продукт и пользоваться им, не отстёгивая никому регулярную подписку. Достаётся и Apple: мол, корпорация не ужесточает модерацию, чтобы отсеять ИИ‑приложения, а даже наоборот — встраивает ИИ прямо в свои инструменты разработки.

https://nichehunt.app/blog/ai-going-to-kill-app-subscriptions

PS от @g33ks: Не покидает ощущение, что автор сам ни разу не пробовал реально что-то ИИшкой сделать. При этом этот "аналитик" вроде бы даже занимается какой-то консалтинговой деятельностью для мобильных разработчиков и стартапов. Было бы интересно посмотреть, как он за выходные попробовал бы сгенерировать приличного качества клон чего угодно :)

Ещё одна крайность — это жертвы вот этой информационной подачи из интернетов, которая гласит, что достаточно оплатить Claude AI (или Cursor, или что там ещё можно использовать для написания кода), хлопнуть в ладоши — и у тебя в руках окажется рабочий инструмент, хорошее настроение и обеспеченное будущее. В общем, люди оплачивают подписку, начинают пользоваться этими штуками, сталкиваются с суровой действительностью и, совершенно искренне негодуя, идут на интернет-площадки задавать вопросы в духе «What am I doing wrong?».

https://news.ycombinator.com/item?id=47000206

@g33ks

Пентагон оказывает давление на компании, занимающиеся искусственным интеллектом (Anthropic, OpenAI, Google и xAI), требуя разрешить вооружённым силам США использовать их технологии «для всех законных целей». Некоторые компании со всем сразу соглашаются, некоторые пытаются договариваться, а Anthropic пытается оказывать определённое сопротивление, на что в ответ Пентагон, по всей видимости, пока только угрожает расторгнуть контракт с компанией на сумму 200 миллионов долларов. При этом известно, что Claude применялся в операции вооружённых сил США в Венесуэле (вся эта история с Мадуро).

https://techcrunch.com/2026/02/15/anthropic-and-the-pentagon-are-reportedly-arguing-over-claude-usage/

PS от @g33ks: Хорошая иллюстрация того, почему многие, включая европейцев, пытаются либо развивать что‑то своё, либо хотя бы зарегулировать то, что доступно.

Бывают такие моменты, когда создаёшь для себя небольшой проектик на GitHub с обёрткой на PyO3 вокруг Rust-реализации идентификаторов XID, пользуешься им в ограниченном числе своих приватных репозиториев… а потом смотришь на статистику, а она показывает, что не ты один юзаешь пакетик. Цифры не летят в космос, но все равно приятное (особенно в контексте, что пакет особо нигде не светился).

https://github.com/shpaker/epyxid

PS от g33ks: недавно ещё побенчмаркал либу. Вроде результат выглядит хорошо. Хотя ясно, что для такой библиотеки скорость - не самое главное. И моя природная лень подсказала не городить собственный бенчмарк, а найти на GitHub готовый - форкнуть его и вставил туда свою либочку.

По интернетам ходят догадки, что Microsoft препятствует загруке ISO своей операционной системы через что-то кроме официального Media Creation Tool. Особенно это касается Rufus, но иногда с проблемами сталкиваются и обычные пользователи, которые пытаются скачать ISO напрямую: появляется сообщение о блокировке IP, даже у тех, кто не использует VPN или другие способы скрыть адрес.

https://www.neowin.net/news/rufus-blames-microsoft-for-allegedly-blocking-latest-windows-11-iso-downloads/

@g33ks

Теперь официально: Steam Deck OLED временно исчезает с продаж в ряде регионов из‑за дефицита памяти и накопителей.

https://www.theverge.com/games/879845/valve-steam-deck-oled-out-of-stock-memory-storage-ram-crisis

PS от @g33ks: Такие дела. Зато танцующих котиков и экранизации древних анекдотов с матерящимися старушками теперь можем друг другу пересылать в мессенджерах.

Не секрет, что сейчас весь популярный open-source, особенно тот, что живёт на GitHub, начинает тонуть в волнах pull request’ов с кодом, созданным нейросетями.

В лучшем случае генерируется только описание изменений для страницы PR’а, а в худшем - и сам код, причём так, что даже автор PR’а не понимает, что в нём происходит.И даже если сгенерировано лишь описание, оно зачастую страдает многословностью, а приведённые в нём данные могут не соответствовать действительности. При этом, вне зависимости от того, что именно было создано ИИ, такие PR нередко выглядят вполне уббедительно и мало отличаются от нормальных.

В результате сопровождающие проекта тратят огромное количество времени на то, чтобы понять, можно ли доверять содержимому PR’а, и пытаются довести изменения до вменяемого состояния. Это становится существенной дополнительной нагрузкой, необходимой для поддержания качества продукта, и весь этот дивный новый AI-slop мир начинает изматывать и деморализовать.

Сейчас вот и в проекте Godot начали подвывать от наплыва ai-слоп-МР'ов. И всерьёз задумываются, что со всем этим делать. Рассматриваются разные варианты: от детекта AI-slop’а с помощью (внезапное) нейросетей до более радикальных мер - например, переноса проекта с GitHub на другую платформу.

https://www.pcgamer.com/software/platforms/open-source-game-engine-godot-is-drowning-in-ai-slop-code-contributions-i-dont-know-how-long-we-can-keep-it-up/

@g33ks